430161_fr-FR

liliconcom

Tutoriel du développeur – Gérer efficacement les covariables lors de la conception d'expériences

• Qu'est-ce qu'une covariable ?
  • Variable(s) d'entrée que nous souhaitons prendre en compte, mais que nous n'avons pas un contrôle total.
  • Incontrôlé, mais observable à l'avance.
  • Approche « ensemble de candidats ».
• Pourquoi est-il important de concevoir sur mesure ?
  • Échange de coordonnées (conception personnalisée)
    • Commencez par un design « aléatoire ».
    • Parcourez la conception élément par élément, effectuez un changement si cela améliore le critère.
    • Répéter.
    • Aucune exigence concernant un ensemble de candidats.
  • Échange de lignes
    • PROC OPTEX (SAS)
    • Commencez par un ensemble candidat d’exécutions possibles.
    • La conception initiale est un sous-ensemble de l’ensemble candidat.
    • Envisagez d'échanger les lignes qui ne figurent pas dans la conception, en effectuant le changement si cela améliore le critère.
• Avant JMP 16 (à partir de JMP 10)
  • Échange de lignes sur les covariables (D-optimalité).
  • Coordonner-échange sur les facteurs contrôlables.
  • Les covariables ont été corrigées dès le début et nous ne pouvions pas revenir en arrière pour voir s'il y avait quelque chose de mieux.
• JMP16
  • Approche hybride avec échange de lignes ou échange de coordonnées au fur et à mesure de la conception.
  • Permet de prendre en compte différents critères d'optimalité pour les covariables.
  • Plus de flexibilité pour votre création de design (le meilleur des deux mondes).
  • Beaucoup plus visible pour l'utilisateur.
  • Comment utiliser
    • Ne nécessite pas JMP Pro.
    • Besoin d'un tableau de données avec un ensemble de candidats (covariables avec nos exécutions possibles).
    • Ajoutez des covariables dans la conception personnalisée à l'aide de Add Factor->Covariate (JMP 10+) ou du plan « Covariates/Candidate Set » (JMP 16+).
• Deux cas d'utilisation typiques
  • Utiliser toutes les lignes
    • Nous avons des facteurs observables et incontrôlables pour nos unités expérimentales dont nous voulons tenir compte.
    • Nous voulons forcer une structure particulière pour un sous-ensemble d'entrées (qui peuvent même être contrôlables).
  • Choisir un sous-ensemble de lignes
    • Choisissez un sous-ensemble optimal (PAS un sous-ensemble aléatoire).
    • Maximiser nos informations pour notre budget.

• Exemple 1 - Utilisation de toutes les lignes

  • Nous voulons 12 analyses, 5 facteurs à 2 niveaux, mais le facteur A a besoin de 2/3 des niveaux à "L1" et 1/3 à "L2".

• Exemple 2 - Utilisation de toutes les lignes
  • Utilisez l'ensemble de données Big Class et souhaitez attribuer l'un des 2 traitements à chaque élève.
  • Nous voulons tenir compte du sexe, de la taille et du poids.
• Exemple 3 - Utilisation de toutes les lignes
  • Blocs de taille 4, un catégorique à 8 niveaux et 4 facteurs continus.
  • 56 courses au total.
  • Utilisez un plan en blocs incomplets équilibrés (BIBD) pour commencer.

• Exemple 4 - Utilisation d'un sous-ensemble de lignes

  • Je veux seulement choisir 20 étudiants de Big Class.

  • Qu’en est-il s’il y a certains étudiants dont nous voulons nous assurer qu’ils soient choisis ?

  • Ajoutez l'étiquette de lot, mais supprimez-la du modèle

Ressources

• Meyer, RK, & Nachtsheim, CJL'algorithme d'échange de coordonnées pour construire des plans expérimentaux optimaux exacts.Technométrie , 37 (1), 60-69, 1995.Version PDF .
• Fedorov, VV Théorie des expériences optimales . Presse académique, New York, 1992.
• Goos, P et Jones, B. Conception optimale d'expériences - Une approche d'étude de cas , Wiley, 2011.
• Comment créer un plan d'expérience robuste à une tendance temporelle linéaire de la réponse blog de Bradley Jones.
• Documentation JMP sur la covariable DOE
• Liste de souhaits JMP : Des produits des suggestions à notre équipe de développement sur ce dont votre organisation a besoin pour tirer le meilleur parti de JMP.

Conception d'expériencesRe : Tutoriel du développeur – Gérer efficacement les covariables lors de la conception d'expériences

Bonjour Mike @H2OSUP ,

Si vous sélectionnez ces 3 lots dans le tableau dans la conception personnalisée (ou si seuls les 3 sont sélectionnés dans le tableau de données lorsque vous chargez les covariables), cocher la case « Inclure toutes les lignes de covariables sélectionnées dans les conceptions » devrait faire ce que vous voulez :

Acclamations,
Ryan

 

Re : Tutoriel du développeur – Gérer efficacement les covariables lors de la conception d'expériences

@Ryan_Lekivetz

 

Bonjour Ryan,

 

Je conçois une expérience avec des covariables. Je voudrais spécifier trois des lots à utiliser dans le DOE et laisser le logiciel choisir le reste. Je pensais que cela pouvait être fait dans les versions précédentes mais je ne vois pas comment le faire dans ma version actuelle (JMP Pro 16.2.0). Est-ce possible ? Merci.

 

Mike