Melinda Thielbar ( melinda.thielbar , PhD, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
I sondaggi sono un'unica fonte di dati, sia in termini di modalità di raccolta dei dati che di archiviazione dei dati. Le tecniche di analisi standard come la modellazione lineare possono portare a risultati fuorvianti se applicate ingenuamente a campioni di indagine stratificati o raggruppati. Metadati importanti, spesso allegati in un file di intestazione o di accompagnamento, possono andare persi se vengono utilizzati i passaggi di importazione sbagliati. Questa sessione illustra le funzionalità di JMP 12 progettate per semplificare l'analisi dei sondaggi, nonché le tecniche avanzate di JMP che possono essere utilizzate per analizzare i dati dei sondaggi in modo da rispettare la progettazione del campionamento. Queste tecniche possono consentire ai ricercatori di scoprire nuovi modelli nei loro studi di indagine, oltre a velocizzare le analisi standard utilizzando le caratteristiche uniche di JMP. I metodi mostrati possono essere applicati a qualsiasi set di dati con un gran numero di variabili categoriali.
Istruzioni per l'esecuzione degli esempi di codice:
JMP non può distribuire i risultati del sondaggio, quindi è necessario scaricare i dati dal sito Web NEA ed eseguire gli script di preparazione dei dati per iniziare. Utilizzare i seguenti passaggi:
1) Vai a questa pagina: Materiali supplementari relativi all'indagine 2012 della NEA sulla partecipazione del pubblico alle arti | NEA per scaricare i dati in formato *.sav.
2) Eseguire lo script Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl per creare i gruppi di colonne e la colonna aggiuntiva per i pesi relativi.
3) Dopo aver ottenuto la tabella dati risultante come tabella attiva, dovrebbe essere eseguito il codice negli esempi.
Fai clic con il pulsante destro del mouse sui collegamenti ipertestuali e seleziona "Imposta script" per visualizzare il codice negli script.
