R: Questa capacità è una richiesta di funzionalità nota. Attualmente aggiungi dati aggiuntivi al tuo set e li chiami dati di convalida. Devi comunque rieseguirla. Guarda il video qui sotto.
Esistono delle ipotesi per il calcolo delle funzioni di forma?
A: L'insegnante JMP Di Michelson @Di_Michelson ha creato una serie di video DeeperDive che descrivono i calcoli.
Qual è la differenza tra questo approccio e l'uso manuale di PCA per ridurre gli spettri e la successiva creazione di un modello su tali componenti?
R: PCA richiede colonne di lunghezza d'onda come intestazioni di colonna, quindi tutto deve essere uniformemente distanziato e la misurazione a ogni valore. Per alcuni dati questo non è possibile. In FDE, questo non è richiesto. Per l'esempio dimostrativo potresti riformattarlo e dividerlo nell'altro modo. Ma PCA riassume solo Ys e non può ottimizzare il modo in cui qualcosa influisce direttamente sulla forma.
I numeri blu nel Prediction Profiler (Octane) corrispondono agli intervalli di confidenza del 95%?
A: Sì
Cosa sono gli autovalori e come vengono utilizzati nelle analisi correnti?
A: I valori propri rappresentano le varianze delle componenti principali funzionali. Nell'esempio seguente, la varianza per la componente principale 1 rappresenta il 79,4% della varianza nei dati. E ogni FPC è una combinazione delle variabili di input originali.
Eigen Values ExampleEsempio di valori propri
Esiste una soglia di valori propri che suggerisce quale FPC sia più contributivo?
A: Se Eigen Value definisce almeno l'1% della tua varianza, verrà incluso. Puoi personalizzare in Functional Summaries.
È possibile includere un fattore non funzionale tra i fattori funzionali?
R: Sì, basta passare quella variabile in un'analisi e apparirà in una colonna e il modello la utilizzerà come valore, con fattori Z aggiuntivi che vengono inclusi con le forme.
Come si collega l'FPC ai fattori sperimentali?
A: Vedere la presentazione e i materiali sulla comprensione e la modellazione delle curve di risposta di Jason Wiggins e Peter Hersh.
Nei test successivi, otterrai uno spettro e per prevedere i risultati hai bisogno dei tuoi Principal Components funzionali. Riesegui FDE per ottenere quei FPC da inserire nel tuo modello di previsione?
R: Al momento sì. Riesegui il modello per creare i nuovi Functional Data Components, quindi utilizza i nuovi dati come dati di convalida.
Model Summaries Extracted to New TableRiepiloghi dei modelli estratti nella nuova tabella
Esiste un modo per aumentare i nodi per migliorare la vestibilità?
R: Sì, se la vestibilità originale continua ad aumentare con più nodi, potrebbe valere la pena di provare a cambiare i nodi e/o rieseguire usando un intervallo di nodi. Puoi anche usare p-spline.
Puoi identificare la lunghezza d'onda che potrebbe essere più sensibile all'ottano?
R: Sì, qui esploriamo FDOE Profiler e sperimentiamo diverse opzioni, tra cui un simulatore.
È possibile modificare l'ordine dei passaggi utilizzati nella pulizia dei dati?
R: Puoi fare i passaggi in qualsiasi ordine. Si basano l'uno sull'altro, quindi se vuoi rifare l'ordine, ti consigliamo di continuare a rimuovere gli ultimi passaggi finché non arrivi al primo passaggio con un risultato che ti piace, quindi continua.
Data Cleanup StepsPassaggi per la pulizia dei dati
È possibile impostare limiti (valore massimo, minimo, target) su Prediction Profiler?
R: Sì, i Profiler funzionano come tutti i Prediction Profiler. Puoi anche includere il controllo Extrapolation per assicurarti di non variare al di fuori di una normale regione di forma. JMP crea un avviso se estrapoli al di fuori della zona di comfort.
Extrapolation Control Step 1Controllo dell'estrapolazione Fase 1
Come si ottiene l'indicatore di sensibilità?
A: È un'opzione del triangolo rosso del Prediction Profiler. Mostra o nasconde un triangolo viola la cui altezza e direzione corrispondono al valore della derivata parziale della funzione di profilo al suo valore corrente. Ciò è utile nei profili di grandi dimensioni per poter individuare rapidamente le celle sensibili.
Extrapolation Control Step 2Controllo dell'estrapolazione Fase 2
È possibile eseguire una simulazione Monte Carlo dal FDOE Profiler e, in tal caso, sarebbe utile?
R: Sì, è possibile, e puoi simulare per valori non presenti nella tabella dati. Ecco come:
Come hai fatto a visualizzare il grafico degli spettri in una colonna della tabella dati?
R: Dopo aver eseguito il modello, dal triangolo rosso Riepiloghi funzionali, seleziona Personalizza riepiloghi funzionali e quindi seleziona la casella Salva grafico.