作為我最後一個問題的同伴......
我需要識別資料表中的最佳窗口，例如，從 Samples/Data/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp 中，我需要識別 STATION 具有最高 TMAX 的 X 連續行（移動視窗）。不確定是使用平均值最高的窗口還是最小值最低的窗口，所以我想知道如何同時執行這兩個操作。
和以前一樣，我確信有一種方法可以使用 JSL 來完成此操作，但如果可能的話，我更願意使用函數。
我已經用 Col Moving Average() 和 Col Rank() 嘗試了很多東西，但不知何故感覺遙不可及。
我一定誤解了你的問題，但聽起來你只想按站列出最大列 - 請參閱附件中的最後一列和存儲的腳本將結果製成表格。但我懷疑你的意思是別的，我不明白你所說的「移動視窗」是什麼意思。
不，我希望建立一個列，其中 X 連續行旁邊有一個“1”，例如 4 個連續行，這 4 行中另一列的最小值是最大的。
如果您能提供您正在尋找的最終結果的範例，將會很有幫助。
結合起來怎麼樣麥克斯上校（尋找高峰）與移動平均線（拉伸搜尋視窗）
另外：
- 若要標記峰值位置，請將各個值與最大值進行比較
又快又髒：
- 可能：2場比賽
- 也許[但不太可能]：與另一個站的最大值的錯誤匹配 - 為了每週天氣數據，必須投入一些額外的努力：
對於每個站點，都會缺少幾週 - 因此要在正確的視窗內進行搜索，必須透過 split & stack 通知 Jmp 遺失的資料（因為沒有一周完全遺失）。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp" );
half_window_size = 2;
dtsplit = dt << Split(
Split By( :week of year ),
Split( :TAVG ),
Group( :STATION ),
Remaining Columns( Drop All )
);
myNames=dt split << get column names();
myNames= myNames[2::Nitems(myNames)];
dtstack = dtsplit <<
Stack(
columns(myNames)
);
New Column( "window",Formula(Col Moving Average( :Data, 1, half_window_size, half_window_size, :STATION )));
New Column( "max_window",Formula( Col Maximum( :window, :STATION ) ));
New Column( "marker",Nominal,Formula( :window == :max_window ));
:Label << Set Data Type(Numeric) << set name ("week of year");
Graph Builder(
Variables(
X( :week of year ),
Y( :Data ),
Y( :window, Position( 1 ) ),
Y( :max_window, Position( 1 ) ),
Group X( :STATION, N View Levels( 1 )),
Overlay( :marker )
),
Elements(
Points( X, Y( 1 ), Overlay( 0 ) ),
Points( X, Y( 2 )),
Smoother( X, Y( 3 ) )
)
)
事實證明，我們的特定問題比我們最初意識到的要複雜得多，因此我們最終用 python 編寫了處理過程，因為我們對此更加熟悉。
我會標記@hogi作為關閉主題的解決方案。
