¿Existen suposiciones con respecto a los datos de respuesta que deban cumplirse antes de analizar DSD?Acabo de realizar mi primer estudio de DSD y solo quería comprender algunos de los mecanismos internos detrás de él que no pude encontrar/comprender desde el principio. Manual de JMP aquí.
- Quiero saber si hay alguna suposición con respecto a los datos de respuesta que deban cumplirse antes del análisis mediante el script "Fit Definitive Screening". Pregunto esto porque si desea ejecutar una prueba ANOVA, debe asegurarse de que los datos sean normales, por lo que me pregunto si existen suposiciones similares que deban cumplirse antes de analizar los datos.
- ¿Por qué el script "Fit Definitive Screening" muestra un Gráfico residual del efecto principal ¿Y no simplemente un gráfico de efecto principal (como es común en los diseños de dos factores)? Además, como se menciona en el enlace anterior, no puedo entender por qué " ¿Un factor con residuos que difieren entre niveles indica un efecto principal importante?
- ¿Por qué el guión no muestra una trama de interacción? ¿Tiene esto algo que ver con la estructura del DSD?
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