DSD を分析する前に満たす必要のある応答データに関する前提条件はありますか?私はちょうど初めての DSD 研究を行ったところですが、DSD の研究からは見つけられなかった/理解できなかった、その背後にある内部の仕組みの一部を理解したいと思っていました。 JMPマニュアルはこちら。
- 「Fit Definitive Screening」スクリプトによる分析の前に満たす必要のある応答データに関する前提条件があるかどうかを理解したいと考えています。 私がこれを質問しているのは、ANOVA 検定を実行したい場合、データが正規であることを確認する必要があるためです。そのため、データを分析する前に満たす必要がある同様の仮定があるかどうかを疑問に思っているだけです。
- 「Fit Definitive Screening」スクリプトで主効果の残差プロット(2 因子計画で一般的な) 単なる主効果プロットではないでしょうか? さらに、上記のリンクにも記載されているように、「」の理由がわかりません。レベル間で残差が異なる因子は、重要な主効果を示します?
- スクリプトに相互作用プロットが表示されないのはなぜですか? これはDSDの構造と関係があるのでしょうか？
実験計画法Re: DSD を分析する前に満たす必要のある応答データに関する前提条件はありますか?いくつかの説明:
1. DOE からの応答変数の正規性の仮定はなく、ANOVA を使用するための正規性の仮定もありません。実際、ANOVA は分布異常に対してかなり堅牢です。定量分析の仮定は正規分布および独立分布である残差平均は 0、分散は一定です (NID(o,variance))。
2. 残差プロットは、モデルの問題を特定するのに非常に役立ちます。予測プロファイラーは、主効果プロットに必要なものです。 残差があるレベルと別のレベルで大きく異なる場合、これは因子が影響していることを示している可能性があります。
3. 交互作用プロットを取得するには、モデル内に交互作用があることを確認する必要があります (ステージ 2)。
Re: DSD を分析する前に満たす必要のある応答データに関する前提条件はありますか?ポイント 2 について、このステートメントを説明していただけますか:残差があるレベルと別のレベルで大きく異なる場合、これは因子が影響を及ぼしていることを示している可能性があります?」 これが私には理解できません。 これは、このグラフの残差が、特定の応答対因子に対して作成された直線、つまりモデルのものであることを意味しますか?
Re: DSD を分析する前に満たす必要のある応答データに関する前提条件はありますか?これは、因子が応答の平均にどのように影響するかに関係なく、応答の分散に影響を与えることを意味します。 この結果は、分散が応答レベルに依存しないと仮定する最小二乗モデルに違反します。 分散はすべての X の定数値として推定されます。
