在分析 DSD 之前是否需要滿足任何有關回應資料的假設？我剛剛進行了第一次 DSD 研究，只是想了解它背後的一些內部工作原理，但我無法從JMP 手冊請參閱此處。
- 我想了解在「Fit Definitive Screening」腳本進行分析之前是否需要滿足有關回應資料的任何假設。 我問這個是因為如果你想執行變異數分析測試，你需要確保資料是正常的，所以只是想知道在分析資料之前是否需要滿足任何類似的假設。
- 為什麼“Fit Definitive Screening”腳本顯示主效果殘差圖而不僅僅是主效應圖（如雙因素設計中常見的）？ 此外，正如上面的連結中提到的，我無法理解為什麼“具有不同水平殘差的因子表示重要的主效應」？
- 為什麼腳本不顯示互動圖？ 這與DSD的結構有關嗎？
實驗設計
