在分析 DSD 之前是否需要满足有关响应数据的任何假设？我刚刚进行了第一次 DSD 研究，只是想了解它背后的一些内部工作原理，但我无法从JMP 手册请参见此处。
- 我想了解在“Fit Definitive Screening”脚本进行分析之前是否需要满足有关响应数据的任何假设。 我问这个是因为如果你想运行方差分析测试，你需要确保数据是正常的，所以只是想知道在分析数据之前是否需要满足任何类似的假设。
- 为什么“Fit Definitive Screening”脚本显示主效应残差图而不仅仅是主效应图（如双因素设计中常见的那样）？ 此外，正如上面的链接中提到的，我无法理解为什么“具有不同水平残差的因子表明重要的主效应”？
- 为什么脚本不显示交互图？ 这与DSD的结构有关吗？
实验设计
