Existe-t-il des hypothèses concernant les données de réponse qui doivent être respectées avant d'analyser le DSD ?Je viens de mener ma première étude DSD et je voulais juste comprendre certains des rouages internes que je n'arrivais pas à trouver/comprendre à partir du Manuel JMP ici.
- Je veux comprendre s'il existe des hypothèses concernant les données de réponse qui doivent être satisfaites avant l'analyse par le script « Fit Definitive Screening ». Je pose cette question parce que si vous souhaitez exécuter un test ANOVA, vous devez vous assurer que les données sont normales, alors je me demande simplement s'il existe des hypothèses similaires qui doivent être respectées avant d'analyser les données.
- Pourquoi le script « Ajuster le dépistage définitif » affiche-t-il un Tracé résiduel de l’effet principal et pas simplement un tracé de l'effet principal (comme c'est courant dans les conceptions à deux facteurs) ? De plus, comme mentionné dans le lien ci-dessus, je n'arrive pas à comprendre pourquoi " Un facteur avec des résidus qui diffèrent selon les niveaux indique un effet principal important » ?
- Pourquoi le script n'affiche-t-il pas de tracé d'interaction ? Est-ce que cela a quelque chose à voir avec la structure du DSD ?
Conception d'expériences
