为什么使用 DOE 和 JMP 17 中引入的 Easy DOE 引导模式？
- 更快地回答“如果呢？”问题
- 面对许多问题时找出重要因素
- 进行敏感性和贸易空间分析
- 跨多个响应进行优化
- 通过运行所有可能组合的有效子集，在相同的资源和约束下，人们可以解决更大的问题
- 通过运行设计序列，人们可以尽可能地具有成本效益，并且无需进行超出获得有用答案所需的试验次数
https://www.youtube.com/watch?v=cjPhaWcjXNg
请参阅如何：
- 以交互方式向决策者呈现 DOE 结果
- 使用 Easy DOE 界面中实施的 6 步 DOE 流程
- 了解支持的因子类型和模型选择
- 使用引导式 Easy DOE 流程，使用新的. jmpdoe文件。
@tom_donnelly和@O_Lippincott在现场网络研讨会期间回答的问题：
问：如果您正在尝试检测处理对过程的影响并且对变化有一些先验知识，那么在 Easy DOE 中是否有一种方法可以采用功效分析来优化样本量？
答：Easy DOE 平台内没有功耗分析，但如果您在数据输入选项卡上导出数据，则结果数据表中会有一个用于设计评估的脚本，其中包括功耗分析。您可以在 DOE 主标题下找到各种功率分析功能。
问：有没有办法以图形方式可视化设计？
答：在数据输入选项卡下，有显示每个单独因素的因素图。预测刻画器也是一种将所有因素的影响可视化的方法。
问：是否有关于通过该平台生成什么类型的设计的信息？例如，如果它是一个最优设计（以及使用了哪个最优标准），或者它是否是一个分数阶乘（如果是的话，生成器是什么）等等。基本上，我们在哪里可以找到“幕后” “信息？
答：以下是Easy DOE 选择规则以及 Easy DOE 如何选择每种设计类型。
问：是否有关于通过该平台生成什么类型的设计的信息？例如，如果它是一个最优设计（以及使用了哪个最优标准），或者它是否是一个分数阶乘（如果是的话，生成器是什么）等。基本上，我们在哪里可以找到“幕后” “信息？
答：Easy DOE 使用定制或最终筛选设计构建设计。
主要效果：定制设计（D-最优）
主要效应（与二因素相互作用不相关）：明确筛选设计或定制设计：（别名最优）
主要效果（包括所有二因素交互作用）：定制设计（D 最优）
响应面设计：定制设计（I-最优）
问：在拟合多因素模型后使用刻画器时，您能否评论一下“拟合在一起”与“单独拟合”时建模中会发生哪些差异（如果有）？
答：我将您的问题解释为在一个分析器中拟合多个响应，而不是在 3 个独立的分析器中拟合多个响应。当您在一个刻画器中拥有所有 3 个响应时，您可以查看 3 个响应的预测响应之间因子设置的权衡。建模是一样的，但是优化是不同的。
问：在制造过程中，组装过程中可能会涉及多种因素。可能存在一个可以消除的因素。如何使用 DOE 来识别可以从 MFG 装配过程中消除的这一因素？
答：在分析 DOE 的数据时，您会发现可以消除的因素不会因为对响应产生影响而具有统计显着性。在 Tom 展示的分析器中，效果将是一条平坦的线而不是一条斜线
问：您如何检查数据可靠性和/或简单的能源部是否会吐出克朗巴赫阿尔法？
答：Easy DOE 不包括 Cronbach's alpha。这可以在 JMP 的多变量平台中使用项目可靠性选项找到，每个选项都显示或隐藏项目可靠性报告。报告表明一组仪器使用 Cronbach's α或标准化 (Standardized ) 测量总体响应的一致性。请参阅项目可靠性。
问：我们的研究系统中很容易就有30多个因素。美国能源部的主要目标是尝试了解这 30 个因素之间是否存在任何相互作用。最好选择哪种型号？
答：第二个和第三个模型选项都会看是否有任何交互。这可能是所需运行次数的差异以及每次运行花费的时间或金钱“昂贵”程度的权衡。
问：一阶模型和二阶模型有什么区别？
答：当我们有大量因素时，我们只想找到关键的几个因素并以更复杂的方式研究这些关键的几个因素，我们将从一阶模型转向二阶模型，我们试图在其中预测。
问：你插入数据的模拟器在哪里
答：我将模拟器添加到了用作演示的一部分的数据表中。但还有这个模拟面板。如果您知道系数，则可以将它们插入。所以简短的答案是，JMP 中内置的模拟器非常适合快速检查该模型是否能够进行分析。如果您确实尝试模拟某个过程，则需要将模型拟合知识和这些系数输入到 JMP 中。
问：那么默认情况下不添加重复项？我们需要单独添加它们吗？
答：您可以使用灵活（更高级）模式添加重复。
Flexible Mode lets you add replicates灵活模式允许您添加重复项
问：在我的团队进行的许多实验中，许多连续因子都是作为离散数字因子运行的。使用这种方法有什么优点和缺点吗？
答：唯一的好处是，有些人想要更多的中级水平。如果您最终要拟合二次模型，您只需要 3 个水平。例如，要强制 5 个级别，您只需选择一个离散数字并给它 5 个级别，JMP 可能会将它们放入。然后 JMP 会选择更多的极端值和更少的中间值，因为从数学上讲，它仍然在连续思考。在极端情况下，分类变量也有更多的杠杆作用。总之，这是一种强制连续的更多级别的方法，但如果它确实是连续的，可能您不需要这样做。
问：我使用另一个 DOE 软件，该软件通常在设计中包含一组失拟运行。 JMP DOE 设计中如何进行失拟合测试？
答：重复总会给你一个失拟检验，因为这样我们就有了一个可以与模型误差进行比较的纯误差估计。如果您没有任何重复，我们不会为您提供失拟检验，而是为您提供相同的模型，该模型会存在一些模型误差。如果您多年来一直生产相同的产品，您可能已经对纯粹错误是什么有一个很好的历史了解。进行重复和不适合测试的原因之一是如果您是该过程的新手。
资源
- Easy DOE 上的 JMP 文档。
- Mark Baily 的Easy DOE 开发人员教程。
肖恩，
在您的后续帖子中，您提出了一个可用性问题，即想要在事后修改 Easy DOE 响应，然后这会迫使重新设计设计。我将通过以下方式转发您的帖子support@jmp.com因此，它摆在开发人员面前，看看他们是否认为这需要一些“护栏”，或者是否按预期工作。
假设您导出了设计，我假设您仍然拥有原始的试验设置并且能够挽救您的分析。感谢您的反馈。
汤姆
肖恩，
我的简短回答是，看来您已经对 DOE 有相当多的了解，并且对定制您想要的东西有想法！因此，默认的 Easy DOE Guided 解决方案不符合您的期望，您想要对其进行修改。您想要 8 次试验设计，而不是默认的 12 次试验设计。这就是为什么 Easy DOE 有一个灵活模式，我计划在今年秋天的 Mastering JMP 网络广播中讨论该模式，而 JMP 有您几乎肯定在 JMP 16 中使用过的自定义 DOE 平台。
关于你的问题，
Q1. 有关混杂水平的详细信息，可以通过导出设计并单击数据表左上方表格面板中评估设计旁边的绿色三角形来找到。以下是您可能会得到的结果。
Q2。目前，当您再次单击设计选项卡或导航控制前进按钮时，Easy DOE 平台不会删除它创建的原始设计 - 除非您更改运行次数的选择。您可以简单地将 8 更改为 9，它将创建一个新设计，然后将 9 更改回 8，您将得到与原始 8 不同的设计。至少运行顺序会有所不同。
Q3，正如您提到的，您可以使用灵活模式为您的 8 点设计 (Taguchi L8) 添加中心点，如下所示：
请注意，用户指定的运行总数为 9，其中 1 个中心点，导致设计如下：
我建议，如果您知道自己想要什么，并且这不是引导式 DOE 平台的默认结果，那么请调查您是否可以在灵活平台中实现您想要的结果，或者转到自定义 DOE 平台，您可能拥有更多控制权。我希望这能让您从 JMP 的各种 DOE 选择中获得更多所需。
祝 JMP 实验顺利。
汤姆
@汤姆唐纳利@gail_massari
此外，对于响应部分，所有已识别的响应可能会在此 EasyDOE 的开头提供。当另一响应（例如，连续使用运行组之后的生命周期 - 由每个 DOE 设计运行构建）变得可用时，用户可能希望添加一个响应或通过覆盖相同目标/重要性的响应来替换现有响应。现有的 DOE 分析。Q4。可以允许吗？或者应该完全重新运行 - 也许最终会得到不同因素组合的不同能源部设计布局，我现在正在努力解决这个问题，使现有的运行变得毫无用处？
@汤姆唐纳利@gail_massari
你好汤姆，
我在使用 JMP16 时没有意识到 EasyDOE 是 JMP17 上的一项新功能。所以，我在网络研讨会结束后立即安装了 17。 我尝试将这个功能用于我现有的 DOE（由 Taguchi L8 提供，混淆级别为 IV，由 4 个因子组成，每个因子有 2 个级别 - Q1. JMP 是否会指定/暗示其 DOE 设计的混杂级别，并为每个混杂级别选择一个选项？）。 当我通过指定 8 次运行（主效应和与 2 因子相互作用不相关）来设计 DOE 表时，第一次尝试的 DOE 设计与我最初的 Taguchi L8 设计完全匹配 - 尽管其顺序混淆了。然而，当我再次重复 DOE 设计部分时，Q2。它不允许通过删除以前的构建来重新运行 DOE 设计部分。可以以某种方式完成吗？（如果我在“定义”部分中再添加一个响应，它可能会这样做，因为它的结构已更改。）。在田口 L8 设计中，我放置了一个将所有 4 个因子居中的中心点，以检查可能的非线性，而不是在 DOE 分析中，而是在拟合建模阶段。如果允许的话，Q3。 有什么方法可以通过添加一个/多个 DOE 设计点来自定义 DOE 设计吗？我知道您回答了在数据输入中使用灵活模型重复运行添加的问题。感谢您提前的答复。/肖恩
你好汤姆
您从哪里获得模拟数据？ 我需要运行自定义 DOE 来获取数据集吗？
问候
马杜
