JMP 17에 도입된 DOE와 Easy DOE의 안내 모드를 사용하는 이유는 무엇입니까?
- "만약?"에 더 빠르게 대답하세요. 질문
- 많은 문제에 직면했을 때 중요한 요소를 식별하십시오.
- 민감도 및 거래 공간 분석 수행
- 여러 응답에 걸쳐 최적화
- 가능한 모든 조합의 효율적인 하위 집합을 실행함으로써 동일한 리소스 및 제약 조건에 대해 더 큰 문제를 해결할 수 있습니다.
- 일련의 설계를 실행함으로써 가능한 한 비용 효율적일 수 있으며 유용한 답변을 얻는 데 필요한 것보다 더 많은 시험을 실행하지 않을 수 있습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=cjPhaWcjXNg
방법을 확인하세요:
- DOE 결과를 의사결정자에게 대화식으로 제시하여 마지막부터 시작하세요.
- Easy DOE 인터페이스에 구현된 6단계 DOE 프로세스 사용
- 지원되는 요인 유형 및 모델 선택 이해
- 새로운 . jmpdoe 파일입니다.
- 정의하다
- 지정하다
- 설계
- 데이터 입력
- 분석하다
- 예측하다
- 보고서
라이브 웹 세미나 중 @tom_donnelly 와 @O_Lippincott 가 답변한 질문:
Q: 프로세스에 대한 처리 효과를 감지하려고 하고 변동에 대한 사전 지식이 있는 경우 쉬운 DOE 내에서 표본 크기를 최적화하기 위해 검정력 분석을 사용할 수 있는 방법이 있습니까?
A: Easy DOE에는 플랫폼 내에 전력 분석이 없지만 데이터 입력 탭에서 데이터를 내보내면 전력 분석을 포함하는 설계 평가를 위한 결과 데이터 테이블에 스크립트가 있습니다. 기본 DOE 제목 아래에서 다양한 전력 분석 기능을 찾을 수 있습니다.
Q: 디자인을 그래픽으로 시각화하는 방법이 있나요?
A: 데이터 입력 탭 아래에는 각 개별 요인을 보여주는 요인 도표 그래프가 있습니다. 예측 프로파일러는 모든 요인의 효과를 함께 시각화하는 방법이기도 합니다.
Q: 이 플랫폼을 통해 어떤 유형의 디자인이 생성되었는지에 대한 정보가 있습니까? 예를 들어, 그것이 최적 설계였는지(그리고 어떤 최적성 기준이 사용되었는지), 또는 그것이 부분 계승(그리고 그렇다면 생성자는 무엇이었는가)이라면, 등입니다. 기본적으로, 우리는 "비하인드 스토리"를 어디에서 찾을 수 있습니까? " 정보요?
A: Easy DOE 선택 규칙과 Easy DOE가 각 설계 유형을 선택하는 방법은 다음과 같습니다.
Q: 이 플랫폼을 통해 어떤 유형의 디자인이 생성되었는지에 대한 정보가 있습니까? 예를 들어, 그것이 최적 설계였는지(그리고 어떤 최적성 기준이 사용되었는지), 또는 그것이 부분 계승(그리고 그렇다면 생성자는 무엇이었는가)이라면, 등입니다. 기본적으로, 우리는 "비하인드 스토리"를 어디에서 찾을 수 있습니까? " 정보요?
A: Easy DOE는 맞춤형 또는 확정 선별 설계를 사용하여 설계를 구성합니다.
주요 효과: 맞춤형 디자인(D-Optimal)
주효과(2요인 상호작용과 상관 없음): 확정 선별 설계 또는 맞춤 설계 : (별칭 최적)
주효과(모든 2요인 상호작용 포함): 맞춤형 설계(D-최적)
반응 표면 설계: 맞춤형 설계(I-Optimal)
Q: 다중 요인 모델을 피팅한 후 프로파일러를 사용할 때 '함께 맞춤'과 '별도 맞춤'을 비교하면 모델링에서 어떤 차이가 발생하는지 말씀해 주시겠습니까?
A: 귀하의 질문은 하나의 프로파일러와 3개의 별도 프로파일러의 다중 응답에 적합한 것으로 해석하고 있습니다. 하나의 프로파일러에 3가지 반응이 모두 있는 경우 3가지 반응의 예측 반응 간 요인 설정의 균형을 확인할 수 있습니다. 모델링은 동일하지만 최적화가 다릅니다.
Q: 제조 공정에서 조립에는 여러 가지 요소가 포함될 수 있습니다. 제거할 수 있는 요인이 있을 수 있습니다. 제조 조립 공정에서 잠재적으로 제거될 수 있는 이 요소를 식별하기 위해 DOE를 어떻게 사용합니까?
A: DOE의 데이터를 분석할 때 제거할 수 있는 요인이 반응에 영향을 미치므로 통계적으로 유의미하지 않다는 것을 알 수 있습니다. Tom이 보여준 프로파일러에서 그 효과는 편평한 선과 경사를 갖는 것입니다.
Q: 데이터 신뢰성을 어떻게 확인합니까? 그리고/또는 쉬운 DOE가 Cronbach 알파를 뱉어내나요?
A: Easy DOE에는 Cronbach 알파가 포함되지 않습니다. 이는 각각 항목 신뢰성 보고서를 표시하거나 숨기는 항목 신뢰성 옵션을 사용하는 JMP의 다변량 플랫폼에서 찾을 수 있습니다. 보고서는 Cronbach의 α 또는 Standardized 를 사용하여 일련의 기기가 전체 반응을 얼마나 일관되게 측정하는지를 나타냅니다. 항목 신뢰성을 참조하십시오 .
Q: 우리 연구에서는 시스템에 30개 이상의 요소가 쉽게 포함됩니다. DOE의 주요 목표는 이 30가지 요소 사이에 상호 작용이 있는지 이해하려고 노력하는 것입니다. 어떤 모델을 선택하는 것이 가장 좋습니까?
A: 두 번째 및 세 번째 모델 옵션은 모두 상호 작용이 있는지 확인합니다. 필요한 실행 횟수의 차이와 각 실행 비용의 시간이나 비용이 얼마나 "비싼지"에 대한 절충안이 될 수 있습니다.
Q: 1차 모델과 2차 모델의 차이점은 무엇입니까?
A: 많은 수의 요인이 있고 중요한 소수를 찾아 더 복잡하게 중요한 소수를 조사하려는 경우 1차 모델에서 2차 모델로 이동하여 만들려고 합니다. 예측.
Q: 데이터를 연결하는 시뮬레이터는 어디에 있나요?
A: 데모의 일부로 사용한 데이터 테이블에 시뮬레이터를 추가했습니다. 하지만 이 시뮬레이션 패널도 있습니다. 계수를 알고 있으면 이를 연결할 수 있습니다. 간단히 대답하자면, JMP에 내장된 시뮬레이터는 이 모델을 분석할 수 있는지 빠르게 확인하는 데 유용합니다. 프로세스를 실제로 시뮬레이션하려는 경우 모델 적합성과 해당 계수에 대한 지식을 JMP에 가져와야 합니다.
Q: 그러면 기본적으로 복제가 추가되지 않나요? 별도로 추가해야 하나요?
A: 유연한(고급) 모드를 사용하여 반복을 추가할 수 있습니다.
Flexible Mode lets you add replicates유연한 모드를 사용하면 반복을 추가할 수 있습니다.
질문: 우리 팀에서 실행하는 많은 실험에서 연속형 요인 중 상당수가 이산형 수치 요인으로 실행되었습니다. 이 접근 방식을 사용하면 장점과 단점이 있나요?
A: 유일한 장점은 일부 사람들이 중급 수준을 더 원한다는 것입니다. 궁극적으로 2차 모델을 적합시키려면 3가지 수준만 있으면 됩니다. 예를 들어, 5개 수준을 강제로 적용하고 개별 숫자를 선택하여 5개 수준을 지정하면 JMP는 아마도 이를 입력할 것입니다. 그런 다음 JMP는 수학적으로 여전히 계속해서 생각하고 있기 때문에 극단을 더 많이 선택하고 중간에서는 더 적게 선택합니다. . 범주형을 사용하면 극단에 더 많은 영향력이 있습니다. 요약하자면 이는 연속적으로 더 많은 레벨을 강제하는 방법 이지만 실제로 연속적이라면 그렇게 할 필요가 없을 것입니다.
질문: 저는 일반적으로 설계에 적합성 결여 실행 세트가 포함되어 있는 다른 DOE 소프트웨어를 사용하고 있습니다. JMP DOE 설계에서 적합성 결여는 어떻게 테스트되었나요?
A: 반복실험은 항상 적합성 테스트 부족을 제공합니다. 왜냐하면 모델 오류와 비교할 수 있는 순수 오류 추정치가 있기 때문입니다. 반복실험이 없는 경우 적합성 부족 테스트를 제공하지 않지만 일부 모델 오류가 있는 동일한 모델을 제공합니다. 수년 동안 동일한 제품을 만들어 왔다면 아마도 순수한 오류가 무엇인지에 대해 이미 역사적으로 좋은 아이디어를 갖고 있을 것입니다. 적합도 테스트가 부족하여 복제를 수행하는 한 가지 이유는 프로세스를 처음 접하는 경우입니다.
자원
- Easy DOE에 대한 JMP 문서 .
- Easy DOE에 대한 Mark Baily의 개발자 튜토리얼 .
션,
후속 게시물에서 Easy DOE 응답을 수정하고 이로 인해 설계가 다시 작성되어야 한다는 유용성 문제가 제기되었습니다.귀하의 게시물을 다음을 통해 전달하겠습니다. support@jmp.com 따라서 개발자는 이것이 "가드레일"이 필요하다고 믿는지 또는 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위해 개발자 앞에 도달합니다.
설계를 내보냈다고 가정하면 원래 시험 설정이 여전히 유지되어 분석을 복구할 수 있다고 가정합니다.의견을 보내 주셔서 감사합니다.
톰
션,
나의 짧은 대답은 귀하가 이미 DOE에 대해 상당한 양을 알고 있고 원하는 것을 맞춤화하는 방법에 대한 아이디어를 갖고 있는 것으로 보인다는 것입니다.결과적으로 기본 Easy DOE Guided 솔루션이 기대에 맞지 않아 이를 수정하려고 합니다.기본 12개 런 설계 대신 8개 런 설계를 원했습니다.그렇기 때문에 Easy DOE에는 올 가을 JMP 마스터링 웹캐스트에서 논의할 계획인 유연한 모드가 있고, JMP에는 JMP 16에서 거의 확실하게 사용했던 Custom DOE 플랫폼이 있습니다.
귀하의 질문과 관련하여,
Q1. 교란 수준에 대한 자세한 내용은 설계를 내보내고 데이터 테이블 왼쪽 상단에 있는 테이블 패널의 설계 평가 옆에 있는 녹색 삼각형을 클릭하여 확인할 수 있습니다.아래는 당신이 얻게 될 결과일 것입니다.
Q2. 현재 Easy DOE 플랫폼은 선택한 실행 횟수를 변경하지 않는 한 디자인 탭이나 탐색 컨트롤 앞으로 버튼을 다시 클릭할 때 생성된 원래 디자인을 지우지 않습니다.8을 9로 간단히 변경하면 새로운 디자인이 생성되고 9를 다시 8로 변경하면 원래 8과 다른 디자인을 얻게 됩니다.적어도 실행 순서는 달라집니다.
Q3, 말씀하신 대로 유연한 모드를 사용하여 아래와 같이 8포인트 디자인(Taguchi L8)에 중심점을 추가할 수 있습니다.
총 사용자 지정 실행은 1개의 중심점을 포함하여 9개이므로 아래와 같이 설계됩니다.
원하는 것이 무엇인지 알고 있고 이것이 Guided DOE 플랫폼의 기본 결과가 아닌 경우 유연한 플랫폼에서 원하는 것을 얻을 수 있는지 조사하거나 더 많은 제어가 가능한 Custom DOE 플랫폼으로 이동하는 것이 좋습니다. .JMP의 다양한 DOE 선택을 최대한 활용하는 데 필요한 정보를 얻으셨기를 바랍니다.
JMP를 실험해 보시기 바랍니다.
톰
@tom_donnelly @gail_massari
또한 응답 부분의 경우 식별된 모든 응답이 이 EasyDOE 시작 부분에 제공될 수 있습니다.다른 응답(예: 각 DOE 설계 실행에 의해 구축된 실행 그룹의 지속적인 사용 후 수명 주기)이 사용 가능해지면 사용자는 응답을 하나 더 추가하거나 동일한 대상/중요도의 응답을 덮어써서 기존 응답을 교체할 수 있습니다. 기존 DOE 분석.Q4. 허용될 수 있나요?아니면 완전히 다시 실행해야 합니까? 다양한 요인 조합의 다른 DOE 설계 레이아웃으로 끝날 수도 있습니다. 현재 이 문제로 인해 어려움을 겪고 있어 기존 실행을 쓸모 없게 만들 수 있습니까?
@tom_donnelly @gail_massari
안녕 톰,
나는 EasyDOE가 JMP17의 새로운 기능이라는 것을 깨닫지 못한 채 JMP16을 사용하고 있었습니다. 그래서 웨비나 끝나고 바로 17개를 설치했어요. 나는 기존 DOE에 이 기능을 활용하려고 합니다(각각 2레벨의 4개 요인에 의한 교란 레벨 IV가 있는 Taguchi L8 - Q1. JMP는 DOE 설계의 교란 수준을 지정/힌트하고 교란 수준별로 이에 대한 옵션을 선택합니까?) (주효과 및 2요인 상호작용과의 비상관)에 대해 8개의 실행을 지정하여 DOE 테이블을 설계했을 때, 첫 번째 시도의 DOE 설계는 순서가 뒤섞였음에도 불구하고 원래 Taguchi L8 설계와 정확히 일치했습니다.그러나 DOE 설계 부분을 다시 반복하면서 Q2. 이전 빌드를 제거하여 DOE 설계 부분을 다시 실행할 수 없습니다.어떻게 든 할 수 있습니까?(Define 부분에서 응답을 하나 더 추가하면 구조가 변경되어 그럴 수도 있습니다.)Taguchi L8 설계에서는 DOE 분석이 아닌 적합 모델링 단계에서 가능한 비선형성을 확인하기 위해 4개 요소를 모두 중심화하는 중심점을 두었습니다.허용된다면 Q3. 하나 이상의 DOE 설계 포인트를 추가하여 DOE 설계를 사용자 정의할 수 있는 방법이 있습니까?데이터 입력에서 유연한 모델을 사용하여 반복 실행 추가에 대한 질문에 답변하신 것으로 알고 있습니다.미리 답변해 주셔서 감사합니다./션
안녕 톰
시뮬레이션 데이터는 어디서 얻었나요? 데이터 세트를 얻으려면 Custom DOE를 실행해야 합니까?
문안 인사
마두
