為什麼要使用 DOE 和 JMP 17 中引入的 Easy DOE 引導模式？
- 更快地回答“如果呢？”問題
- 面對許多問題時找出重要因素
- 進行敏感度和貿易空間分析
- 跨多個回應進行優化
- 透過運行所有可能組合的有效子集，在相同的資源和限制下，人們可以解決更大的問題
- 透過運行設計序列，人們可以盡可能地具有成本效益，並且無需進行超出獲得有用答案所需的試驗次數
https://www.youtube.com/watch?v=cjPhaWcjXNg
請參閱如何：
- 從最後開始展示 DOE 結果互動地給決策者
- 使用 Easy DOE 介面中實施的 6 步驟 DOE 流程
- 了解支持的因子類型和模型選擇
- 使用 Guided Easy DOE 流程來實現稍微複雜的 3 回應、4 因素、交易空間/優化範例，使用新的。傑姆多伊文件。
回答的問題@湯姆唐納利和@O_Lippincott在現場網路研討會期間：
Q：如果您正在嘗試檢測處理對過程的影響並且對變化有一些先驗知識，那麼在 Easy DOE 中是否有一種方法可以採用功效分析來優化樣本量？
答：Easy DOE 平台內沒有功耗分析，但如果您在數據輸入標籤上匯出數據，則結果數據表中會有一個用於設計評估的腳本，其中包括功耗分析。 您可以在 DOE 主標題下找到各種功率分析功能。
Q：有沒有辦法以圖形方式視覺化設計？
答：在資料輸入標籤下，有顯示每個單獨因素的因素圖。 預測刻畫器也是一種將所有因素的影響視覺化的方法。
Q：是否有關於透過該平台產生什麼類型的設計的資訊？ 例如，如果它是一個最優設計（以及使用了哪個最優標準），或者它是否是一個分數階乘（如果是的話，生成器是什麼）等等。基本上，我們在哪裡可以找到“幕後” "資訊?
答：以下是Easy DOE 選擇規則以及 Easy DOE 如何選擇每種設計類型。
Q：是否有關於透過該平台產生什麼類型的設計的資訊？ 例如，如果它是一個最優設計（以及使用了哪個最優標準），或者它是否是一個分數階乘（如果是的話，生成器是什麼）等等。基本上，我們在哪裡可以找到“幕後” "資訊?
答：Easy DOE 使用以下任一方式建構設計定製或最終篩選設計。
主要影響：C客製化設計（D-最優）
主要效應（與二因素交互作用不相關）：明確篩選設計或客製化設計：（別名最佳）
主要影響（包括所有二因素交互作用）：客製化設計（D-最優）
響應面設計：客製化設計（I-最優）
Q：在擬合多因素模型後使用刻畫器時，您能否評論一下「擬合在一起」與「單獨擬合」時建模中會發生哪些差異（如果有）？
答：我將您的問題解釋為在一個分析器中擬合多個響應，而不是在 3 個獨立的分析器中擬合多個響應。 當您在一個刻畫器中擁有所有 3 個響應時，您可以查看 3 個響應的預測響應之間因子設定的權衡。 建模是一樣的，但是優化是不同的。
Q：在製造過程中，組裝過程中可能會涉及多種因素。 可能存在一個可以消除的因素。 如何使用 DOE 來識別可以從 MFG 組裝過程中消除的這一因素？
答：在分析 DOE 的數據時，您會發現可以消除的因素不會因為對反應產生影響而具有統計顯著性。 在 Tom 展示的分析器中，效果將是一條平坦的線而不是一條斜線
Q：您如何檢查數據可靠性和/或簡單的能源部是否會吐出克朗巴赫阿爾法？
答：Easy DOE 不包括 Cronbach's alpha。 這可以在 JMP 的多變量平台中使用項目可靠性選項找到，每個選項都顯示或隱藏項目可靠性報告。 報告指出了一組儀器使用克朗巴赫 (Cronbach) 測量整體反應的一致性程度。 α或標準化）。 看專案可靠性。
問：我們的研究系統中很容易就有30多個因素。 美國能源部的主要目標是嘗試了解這 30 個因素之間是否存在任何交互作用。 最好選擇哪種型號？
答：第二個和第三個模型選項都會看是否有任何交互作用。 這可能是所需運行次數的差異以及每次運行花費的時間或金錢「昂貴」程度的權衡。
Q：一階模型和二階模型有什麼不同？
答：當我們有大量因素時，我們只想找到關鍵的幾個因素並以更複雜的方式研究這些關鍵的幾個因素，我們將從一階模型轉向二階模型，我們試圖在其中預測。
Q：你插入數據的模擬器在哪裡
答：我將模擬器新增到了用作演示的一部分的資料表中。 但還有這個模擬面板。如果您知道係數，則可以將它們代入。因此，簡短的回答是，JMP 中內建的模擬器非常適合快速檢查模型是否能夠進行分析。 我如果您真正嘗試模擬某個過程，則需要將模型擬合知識和這些係數輸入到 JMP 中。
Q：那麼預設不新增重複項？ 我們需要單獨添加它們嗎？
答：您可以使用靈活（更進階）模式新增重複。
Flexible Mode lets you add replicates靈活模式可讓您新增重複項
Q：在我的團隊進行的許多實驗中，許多連續因子都是作為離散數字因子運作的。 使用這種方法有什麼優點和缺點嗎？
答：唯一的好處是，有些人想要更多的中級。 如果您最終要擬合二次模型，您只需要 3 個水平。 例如，要強制 5 個級別，您只需選擇一個離散數字並給它 5 個級別，JMP 可能會將它們放入。 然後，JMP 將選擇更多的極端值和更少的中間值，因為從數學上講，它仍在不斷地思考。 還有透過分類在極端情況下發揮更大的槓桿作用。總結來說就是一個方法強制連續的更多級別，但如果它確實連續，可能您不需要這樣做。
Q：我使用另一個 DOE 軟體，該軟體通常在設計中包含一組失擬運行。 JMP DOE 設計中如何進行失擬合測試？
答：重複總是會給你一個失擬檢驗，因為這樣我們就有了一個可以與模型誤差比較的純誤差估計。 如果您沒有任何重複，我們不會為您提供失擬檢驗，而是為您提供相同的模型，該模型會存在一些模型誤差。如果您多年來一直生產相同的產品，您可能已經對純粹錯誤是什麼有一個很好的歷史了解。 進行重複和不適合測試的原因之一是如果您是該過程的新手。
資源
- 聯合管理計劃Easy DOE 文檔。
- 馬克貝利的Easy DOE 開發者教學課程。
肖恩，
在您的後續貼文中，您提出了一個可用性問題，即想要在事後修改 Easy DOE 回應，然後這會迫使重新設計設計。我將透過以下方式轉發您的帖子support@jmp.com因此，它擺在開發人員面前，看看他們是否認為這需要一些“護欄”，或者是否按預期工作。
假設您匯出了設計，我假設您仍然擁有原始的試驗設定並且能夠挽救您的分析。感謝您的回饋。
湯姆
肖恩，
我的簡短回答是，看來您已經對 DOE 有相當多的了解，並且對定制您想要的東西有想法！因此，預設的 Easy DOE Guided 解決方案不符合您的期望，您想要對其進行修改。您想要 8 次試驗設計，而不是預設的 12 次試驗設計。這就是為什麼 Easy DOE 有一個靈活模式，我計劃在今年秋天的 Mastering JMP 網路廣播中討論該模式，而 JMP 有您幾乎肯定在 JMP 16 中使用過的自訂 DOE 平台。
關於你的問題，
Q1. 有關混雜水平的詳細信息，可以通過導出設計並單擊數據表左上方表格面板中評估設計旁邊的綠色三角形來找到。以下是您可能會得到的結果。
Q2。目前，當您再次單擊設計標籤或導航控制前進按鈕時，Easy DOE 平台不會刪除它創建的原始設計 - 除非您更改運行次數的選擇。您可以簡單地將 8 更改為 9，它將創建一個新設計，然後將 9 更改回 8，您將獲得與原始 8 不同的設計。至少運行順序會有所不同。
Q3，如您所提到的，您可以使用靈活模式為您的 8 點設計 (Taguchi L8) 添加中心點，如下所示：
請注意，使用者指定的運行總數為 9，其中 1 個中心點，導致設計如下：
我建議，如果您知道自己想要什麼，並且這不是引導式DOE 平台的預設結果，那麼請調查您是否可以在靈活平台中實現您想要的結果，或者轉到自訂DOE 平台，您可能擁有更多控制權。我希望這能讓您從 JMP 的各種 DOE 選擇中獲得更多所需。
祝 JMP 實驗順利。
湯姆
@湯姆唐納利@gail_massari
此外，對於回應部分，所有已識別的回應可能會在此 EasyDOE 的開頭提供。當另一個響應（例如，連續使用運行組之後的生命週期- 由每個DOE 設計運行構建）變得可用時，用戶可能希望添加一個響應或通過覆蓋相同目標/重要性的響應來替換現有響應。現有的 DOE 分析。Q4。可以允許嗎？或者應該完全重新運行 - 也許最終會得到不同因素組合的不同能源部設計佈局，我現在正在努力解決這個問題，使現有的運行變得毫無用處？
@湯姆唐納利@gail_massari
你好湯姆，
我在使用 JMP16 時沒有意識到 EasyDOE 是 JMP17 上的新功能。所以，我在網路研討會結束後立即安裝了 17。 我嘗試將這個功能用於我現有的 DOE（由 Taguchi L8 提供，混淆等級為 IV，由 4 個因子組成，每個因子有 2 個等級 - Q1. JMP 是否會指定/暗示其 DOE 設計的混雜級別，並為每個混雜級別選擇一個選項？）。 當我透過指定 8 次運行（主效應和與 2 因子相互作用不相關）來設計 DOE 表時，第一次嘗試的 DOE 設計與我最初的 Taguchi L8 設計完全匹配 - 儘管其順序混淆了。然而，當我再次重複 DOE 設計部分時，Q2。它不允許透過刪除先前的建置來重新運行 DOE 設計部分。可以以某種方式完成嗎？（如果我在“定義”部分中再添加一個響應，它可能會這樣做，因為它的結構已更改。）。在田口 L8 設計中，我放置了一個將所有 4 個因子居中的中心點，以檢查可能的非線性，而不是在 DOE 分析中，而是在擬合建模階段。如果允許的話，Q3。 有什麼方法可以透過增加一個/多個 DOE 設計點來自訂 DOE 設計嗎？我知道您回答了在資料輸入中使用靈活模型重複運行新增的問題。感謝您提前的答覆。/肖恩
