DOE と、JMP 17 で導入された Easy DOE のガイド付きモードを使用するのはなぜですか?
- 「もしそうなったら?」にもっと早く答えてください。質問
- 多くの課題に直面したときに重要な要素を特定する
- 感度とトレードスペース分析を行う
- 複数の応答にわたって最適化する
- 考えられるすべての組み合わせの効率的なサブセットを実行することで、同じリソースと制約に対して、より大きな問題を解決できます。
- 一連の設計を実行することで、可能な限りコスト効率を高め、有用な答えを得るために必要以上の試行を実行する必要がなくなります。
https://www.youtube.com/watch?v=cjPhaWcjXNg
方法を参照してください:
- DOE の結果を意思決定者にインタラクティブに提示することで、最初から最後まで行う
- Easy DOE インターフェイスに実装された 6 ステップの DOE プロセスを使用する
- サポートされている因子タイプとモデルの選択を理解する
- 新しい を使用した、もう少し複雑な 3 応答、4 要素、トレードスペース/最適化の例には、Guided Easy DOE プロセスを使用します。 jmpdoeファイル。
- 定義する
- 特定
- デザイン
- データの入力
- 分析する
- 予測する
- 報告
ライブウェビナー中に@tom_donnellyと@O_Lippincottが回答した質問:
Q: プロセスに対する処理効果を検出しようとしており、変動に関する事前知識がある場合、簡単な DOE 内でサンプル サイズを最適化するために検出力分析を採用する方法はありますか?
A: Easy DOE にはプラットフォーム内に電力解析はありませんが、データ入力タブでデータをエクスポートすると、結果のデータ テーブルに電力解析を含む設計評価用のスクリプトが含まれます。 DOE のメイン見出しの下にさまざまな電力解析関数があります。
Q: デザインをグラフィカルに視覚化する方法はありますか?
A: データ入力タブの下には、個々の因子を示す因子プロット グラフがあります。予測プロファイラーは、すべての要因の影響をまとめて視覚化する方法でもあります。
Q: このプラットフォームを通じてどのようなタイプのデザインが生成されたかについての情報はありますか?たとえば、それが最適設計であるかどうか (およびどの最適性基準が使用されたか)、または部分階乗であるかどうか (およびその場合、生成元は何であったか) などです。基本的に、「舞台裏の情報」はどこで見つけることができますか? " 情報？
A: ここでは、Easy DOE の選択ルールと、Easy DOE が各タイプの設計を選択する方法を示します。
Q: このプラットフォームを通じてどのようなタイプのデザインが生成されたかについての情報はありますか?たとえば、それが最適設計であるかどうか (およびどの最適性基準が使用されたか)、またはそれが分数階乗であるかどうか (およびその場合、生成元は何であったか) などです。基本的に、「舞台裏」はどこで見つけることができますか? " 情報？
A: Easy DOE は、カスタムまたは最終スクリーニング計画のいずれかを使用して計画を構築します。
メインエフェクト：カスタムデザイン（D-Optimal）
主効果 (2 因子交互作用と無相関): 最終的なスクリーニング計画またはカスタム計画: (別名最適)
主効果 (すべての 2 因子交互作用を含む):カスタム設計 (D-最適化)
応答曲面設計:カスタム設計 (I-最適化)
Q: 多要素モデルをフィッティングした後にプロファイラーを使用する場合、「一緒にフィッティング」した場合と「別々にフィッティング」した場合にモデリングにどのような違いが生じるか、もしあればコメントしていただけますか?
A: あなたの質問は、複数の回答を 3 つの別々のプロファイラーではなく 1 つのプロファイラーに当てはめるものだと解釈しています。 1 つのプロファイラーに 3 つの応答すべてがある場合、3 つの応答の予測応答間の因子設定のトレードオフを確認できます。モデリングは同じですが、最適化が異なります。
Q: 製造プロセスでは、組み立てに複数の要素が関与する場合があります。解消できる要素があるかもしれません。 MFG の組み立てプロセスから排除できる可能性があるこの要素を特定するには、DOE をどのように使用しますか?
A: DOE からのデータを分析すると、除去できる要因が応答に影響を与えるとして統計的に有意ではないことがわかります。トムが示したプロファイラーでは、その効果は傾斜があるのではなく、平らな線になります。
Q: データの信頼性をどのようにチェックしますか、また/または簡単なDOEはクロンバックのアルファを吐き出しますか?
A: Easy DOE には Cronbach のアルファは含まれていません。これは、JMP の多変量プラットフォームで、アイテム信頼性レポートを表示または非表示にするアイテム信頼性オプションを使用して見つけることができます。レポートは、Cronbach のαまたは Standardized のいずれかを使用して、一連の機器が全体の応答をどの程度一貫して測定しているかを示します。 「アイテムの信頼性」を参照してください。
Q: 私たちの研究では、システム内に優に 30 を超える要素が含まれています。 DOE の主な目標は、この 30 の要素の間に相互作用があるかどうかを理解しようとすることです。どのモデルを選ぶのが最適ですか?
A: 2 番目と 3 番目のモデル オプションは両方とも、相互作用があるかどうかを確認します。これは、必要な実行回数の違いと、各実行にかかる時間や費用の「費用」のトレードオフとなる可能性があります。
Q: 1 次モデルと 2 次モデルの違いは何ですか?
A: 多数の因子があり、重要な少数の因子を見つけて、それらの重要な少数の因子をより複雑に調査したい場合は、一次モデルから二次モデルに移行し、そこで作成しようとしています。予測。
Q: データを接続するシミュレーターはどこにありますか
A: デモの一部として使用したデータ テーブルにシミュレーターを追加しました。しかし、このシミュレーションパネルもあります。係数がわかっている場合は、それらを当てはめることができます。つまり、簡単に言うと、JMP に組み込まれているシミュレータは、このモデルが分析できるかどうかを簡単に確認するのに最適です。本当にプロセスをシミュレーションしようとしている場合は、モデルの適合とそれらの係数に関する知識を JMP に取り込む必要があります。
Q: デフォルトでは、レプリケートは追加されないということですか?個別に追加する必要がありますか?
A: フレキシブル (より高度な) モードを使用してレプリケートを追加できます。
Flexible Mode lets you add replicatesフレキシブル モードではレプリケートを追加できます
Q: 私のチームが実行する実験の多くでは、連続因子の多くが離散数値因子として実行されます。このアプローチを使用することに利点と欠点はありますか?
A: 唯一の利点は、より中級レベルを求める人がいることです。最終的に 2 次モデルを当てはめる場合、必要なのは 3 レベルだけです。たとえば、5 つのレベルを強制する場合、離散的な数値を選択して 5 つのレベルを与えると、JMP はおそらくそれらを入力します。その場合、JMP は、数学的にはまだ継続的に考えているため、極端な部分をより多く選択し、中間の部分を少なくします。 。カテゴリカルの極端な場合にも、より大きな影響力が得られます。要約すると、これは継続的なレベルを強制的に増やす方法ですが、本当に継続的な場合は、おそらくそれを行う必要はありません。
Q: 通常、設計内に不適合実行のセットが含まれる別の DOE ソフトウェアを使用しています。 JMP DOE 設計では適合性の欠如はどのようにテストされましたか?
A: 反復では常に不適合テストが行われます。これは、モデル誤差と比較できる純粋な誤差の推定値が得られるためです。複製がない場合は、不適合テストは行われませんが、モデル誤差が含まれる同じモデルが提供されます。同じ製品を何年も作り続けているのであれば、おそらく純粋なエラーが何であるかについて、歴史的な見識をすでに持っているでしょう。不適合テストを行う代わりに反復を行う理由の 1 つは、このプロセスに慣れていない場合です。
リソース
- Easy DOE に関する JMP ドキュメント。
- Mark Baily のEasy DOE に関する開発者チュートリアル。
ショーン、
フォローアップの投稿では、Easy DOE の応答を事後に変更したいと考えているため、設計の再作成が強制されるというユーザビリティの問題を提起しています。あなたの投稿を転送しますsupport@jmp.comしたがって、開発者の前で、これが何らかの「ガードレール」が必要であると考えられるものであるかどうか、または意図したとおりに機能しているかどうかを確認することになります。
設計をエクスポートしたと仮定すると、元のトライアル設定がまだ残っており、分析を復元できると思います。フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。
トム
ショーン、
私の簡単な答えは、あなたはすでに DOE についてかなりの知識を持っており、必要なものをカスタマイズするためのアイデアを持っているようです。その結果、デフォルトの Easy DOE Guided ソリューションは期待どおりではないため、これを変更する必要があります。デフォルトの 12 実行デザインではなく 8 実行デザインが必要でした。だからこそ、Easy DOE にはフレキシブル モードがあり、この秋にマスタリング JMP ウェブキャストで説明する予定です。また、JMP には、JMP 16 でほぼ確実に使用されているカスタム DOE プラットフォームがあります。
ご質問に関しては、
Q1. 交絡レベルの詳細は、計画をエクスポートし、データ テーブルの左上のテーブル パネルで計画の評価の横にある緑色の三角形をクリックすることで確認できます。以下はおそらく得られる結果です。
Q2.現時点では、実行数の選択を変更しない限り、Easy DOE プラットフォームは、デザイン タブまたはナビゲーション コントロールの進むボタンを再度クリックしても、作成した元のデザインを消去しません。8 を 9 に変更するだけで新しいデザインが作成され、9 を 8 に戻すと、元の 8 とは異なるデザインが得られます。少なくとも実行順序は異なります。
Q3、おっしゃるとおり、以下に示すように、フレキシブル モードを使用して 8 点設計 (Taguchi L8) に中心点を追加できます。
ユーザー指定の合計実行数は 9 で、中心点が 1 つあり、以下のデザインになることに注意してください。
必要なものがわかっていて、それがガイド付き DOE プラットフォームのデフォルトの結果ではない場合は、フレキシブル プラットフォームで必要なものを達成できるかどうかを調査するか、より詳細に制御できるカスタム DOE プラットフォームに移動することをお勧めします。 。JMP のさまざまな DOE の選択肢をさらに活用するために必要な情報が得られることを願っています。
JMP の実験を頑張ってください。
トム
@tom_donnelly @gail_massari
また、応答部分については、識別されたすべての応答がこの EasyDOE の先頭に提供される場合があります。別の応答 (例: 実行グループの継続使用後のライフ サイクル - 各 DOE 設計実行によって構築される) が利用可能になると、ユーザーはさらに 1 つの応答を追加するか、同じターゲット/重要度の応答を上書きすることで既存の応答を置き換えることができます。既存の DOE 分析。Q4.それは許されるでしょうか？それとも、完全に再実行すべきでしょうか。もしかしたら、さまざまな要素の組み合わせによる異なる DOE 設計レイアウトになってしまう可能性があります。現在、それに苦労しており、既存の実行が役に立たなくなります。
@tom_donnelly @gail_massari
こんにちはトム、
EasyDOE が JMP17 の新機能であることに気付かずに JMP16 を使用していました。そこで、ウェビナーの直後に 17 をインストールしました。 この機能を既存の DOE (Taguchi L8 による、各 2 レベルの 4 因子による交絡レベル IV による Q1 による) に利用しようとします。 JMP は、DOE 設計の交絡レベルを指定/ヒントし、交絡レベルごとにオプションを選択しますか?)。 (主効果と 2 因子交互作用と無相関) に 8 回の実行を指定して DOE テーブルを設計したところ、最初の試行の DOE 設計は、順序は混ざっていましたが、元の Taguchi L8 設計と正確に一致しました。しかし、もう一度 DOE 設計部分を繰り返すと、Q2.以前のビルドを削除して DOE 設計部分を再実行することはできません。なんとかできるでしょうか？(定義部分に応答をもう 1 つ追加すると、構造が変更されるため、おそらく追加されます。)Taguchi L8 設計では、DOE 解析ではなくフィットモデリング段階で非線形性の可能性をチェックするために、4 つの要素すべてを中心とする中心点を配置しました。許可されていれば、Q3. DOE 設計ポイントを 1 つまたはいくつか追加して DOE 設計をカスタマイズする方法はありますか?データ入力のフレキシブルモデルを使用した繰り返し実行の追加の質問に答えたと思います。事前にご回答いただきありがとうございます。/ショーン
こんにちはトム
シミュレートされたデータはどこで入手しましたか? データセットを取得するにはカスタム DOE を実行する必要がありますか?
よろしく
マドゥ
