¿Por qué utilizar DOE y el modo guiado de Easy DOE introducido en JMP 17?
- Responda más rápidamente “¿y si?” preguntas
- Identificar factores importantes cuando nos enfrentamos a muchos
- Hacer análisis de sensibilidad y espacio comercial
- Optimizar en múltiples respuestas
- Al ejecutar subconjuntos eficientes de todas las combinaciones posibles, se pueden, con los mismos recursos y limitaciones, resolver problemas mayores.
- Al ejecutar secuencias de diseños, uno puede ser lo más rentable posible y no realizar más pruebas de las necesarias para obtener una respuesta útil.
https://www.youtube.com/watch?v=cjPhaWcjXNg
Vea cómo:
- Comience por el final presentando los resultados del DOE. interactivamente a los tomadores de decisiones
- Utilice el proceso DOE de 6 pasos implementado en la interfaz Easy DOE
- Comprender los tipos de factores admitidos y las opciones de modelos
- Utilice el proceso Guided Easy DOE para obtener un ejemplo ligeramente más complejo de optimización/espacio comercial de 3 respuestas y 4 factores utilizando nuevos . jmpdoe archivo.
- Definir
- Especificar
- Diseño
- Introducir datos
- Analizar
- Predecir
- Informe
Preguntas respondidas por @tom_donnelly y @O_Lippincott durante el seminario web en vivo:
P: Si está tratando de detectar un efecto de tratamiento en un proceso y tiene algún conocimiento previo sobre la variación, ¿hay alguna manera dentro del DOE sencillo de emplear un análisis de potencia para optimizar el tamaño de la muestra?
R: Easy DOE no tiene un análisis de potencia dentro de la plataforma, pero si exporta los datos en la pestaña de entrada de datos, hay un script en la tabla de datos resultante para la evaluación del diseño que incluye el análisis de potencia. Puede encontrar varias funciones de análisis de energía en el encabezado principal DOE.
P: ¿Existe alguna manera de visualizar el diseño gráficamente?
R: Debajo de la pestaña de entrada de datos, hay gráficos de diagramas de factores que muestran cada factor individual. El generador de perfiles de predicción también es una forma de visualizar los efectos de todos los factores juntos.
P: ¿Existe información sobre qué tipo de diseño se generó a través de esta plataforma? Por ejemplo, si fue un diseño óptimo (y qué criterio de optimización se utilizó), o si fue un factorial fraccionario (y de ser así, cuál fue el generador), etc. Básicamente, ¿dónde podemos encontrar el "detrás de escena"? "información?
R: Aquí están los Reglas de selección de Easy DOE y cómo Easy DOE elige cada tipo de diseño.
P: ¿Existe información sobre qué tipo de diseño se generó a través de esta plataforma? Por ejemplo, si fue un diseño óptimo (y qué criterio de optimización se utilizó), o si fue un factorial fraccionario (y de ser así, cuál fue el generador), etc. Básicamente, ¿dónde podemos encontrar el "detrás de escena"? "información?
R: Easy DOE construye diseños utilizando el Diseños de Cribado Personalizados o Definitivos.
Efectos principales: C Diseño personalizado (D-Óptimo)
Efectos principales (no correlacionados con interacciones de dos factores): diseño de cribado definitivo o diseño personalizado : (Alias óptimo)
Efectos principales (incluidas todas las interacciones de dos factores): Diseño personalizado (D-óptimo)
Diseño de superficie de respuesta: Diseño personalizado (I-óptimo)
P: Al utilizar el generador de perfiles después de ajustar un modelo multifactorial, ¿podría comentar qué diferencias, si las hay, en el modelado se producen si "encajan juntos" versus "encajan por separado"?
R: Interpreto que su pregunta se ajusta a las múltiples respuestas en un generador de perfiles en lugar de tres generadores de perfiles separados. Cuando tenga las 3 respuestas en un generador de perfiles, podrá observar la compensación en la configuración de los factores entre las respuestas previstas de las 3 respuestas. El modelado es el mismo, pero la optimización es diferente.
P: En un proceso de fabricación, pueden haber múltiples factores que intervienen en el ensamblaje. Puede haber un factor que pueda eliminarse. ¿Cómo se utiliza el DOE para identificar este factor que potencialmente puede eliminarse del proceso de ensamblaje de MFG?
R: Al analizar los datos de un DOE, verá que el factor que se puede eliminar no será estadísticamente significativo y no tendrá un efecto en la respuesta. En el perfilador que mostró Tom, el efecto sería una línea plana versus una pendiente.
P: ¿Cómo se verifica la confiabilidad de los datos y/o el DOE fácil arroja el alfa de Cronbach?
R: Easy DOE no incluye el alfa de Cronbach. Esto se puede encontrar en la plataforma multivariante de JMP utilizando la opción Confiabilidad del artículo, que muestra u oculta un informe de confiabilidad del artículo. Los informes indican con qué consistencia un conjunto de instrumentos mide una respuesta general, utilizando el método de Cronbach α o estandarizado ). Ver Fiabilidad del artículo .
P: Nuestro estudio tiene fácilmente más de 30 factores en el sistema. Nuestro principal objetivo para el DOE es tratar de comprender si existe alguna interacción entre estos 30 factores. ¿Qué modelo es mejor elegir?
R: Las opciones del segundo y tercer modelo verán si hay alguna interacción. Puede haber una diferencia en el número de ejecuciones necesarias y la compensación de qué tan "caro" en tiempo o dinero cuesta cada ejecución.
P: ¿Cuál es la diferencia entre los modelos de primer orden y de segundo orden?
R: Cuando tenemos una gran cantidad de factores y solo queremos encontrar los pocos críticos e investigar esos pocos críticos con mayor complejidad, pasaríamos del modelo de primer orden a un modelo de segundo orden en el que intentamos hacer predicciones
P: ¿Dónde está el simulador al que conectas los datos?
R: Agregué el simulador a la tabla de datos que usé como parte de la demostración. Pero también existe este panel de simulación.Si conoce los coeficientes, puede ingresarlos.Entonces, la respuesta corta es: el simulador integrado en JMP es excelente para realizar comprobaciones rápidas y determinar si este modelo podrá analizarse. I Si realmente está intentando simular un proceso, necesita obtener conocimientos sobre el ajuste del modelo y esos coeficientes en JMP.
P: Entonces, ¿de forma predeterminada no se agregan réplicas? ¿Necesitamos agregarlos por separado?
R: Puede agregar réplicas usando el modo flexible (más avanzado).
Flexible Mode lets you add replicatesEl modo flexible le permite agregar réplicas
P: En muchos de los experimentos que realiza mi equipo, muchos de los factores continuos se ejecutan como factores numéricos discretos. ¿Existen ventajas y desventajas al utilizar este enfoque?
R: La única ventaja sería que algunas personas quieren niveles más intermedios. Si finalmente vas a ajustar un modelo cuadrático, todo lo que necesitas son 3 niveles. Por ejemplo, para forzar 5 niveles y simplemente elige un número discreto y le da 5 niveles, JMP probablemente los colocará. Entonces JMP elegirá muchos más extremos y menos en el medio, porque matemáticamente sigue pensando continuamente con ellos. También hay más influencia en los extremos con categóricos.En resumen, esa es una manera para forzar más niveles para un continuo, pero si es realmente continuo, probablemente no necesites hacerlo.
P: Utilizo otro software DOE que normalmente contiene un conjunto de ejecuciones de falta de ajuste en un diseño. ¿Cómo se probó la falta de ajuste en el diseño del JMP DOE?
R: Las réplicas siempre darán una prueba de falta de ajuste, porque entonces tenemos una estimación del error puro que se puede comparar con el error del modelo. Si no tiene réplicas, no le hacemos una prueba de falta de ajuste, pero le damos el mismo modelo que tendrá algún error de modelo.Si ha estado fabricando el mismo producto durante años, probablemente ya tenga una buena idea histórica de cuál es el error puro. Una razón para hacer réplicas y obtener la prueba de falta de ajuste es si eres nuevo en el proceso.
Recursos
- JMP documentación sobre Easy DOE .
- Mark Baily's Tutorial para desarrolladores sobre Easy DOE .
sean,
Mi respuesta breve es que parece que ya sabes bastante sobre el DOE y tienes ideas sobre cómo personalizar lo que deseas.Como resultado, la solución guiada Easy DOE predeterminada no se ajusta a sus expectativas y desea modificarla.Quería un diseño de 8 corridas en lugar del diseño predeterminado de 12 corridas.Es por eso que Easy DOE tiene un modo flexible que planeo analizar este otoño en un webcast sobre Mastering JMP, y JMP tiene la plataforma Custom DOE que seguramente habrá usado en JMP 16.
Con respecto a sus preguntas,
P1. Los detalles sobre los niveles de confusión se pueden encontrar exportando diseño y haciendo clic en el Triángulo verde junto a Evaluar diseño en el Panel de tabla en la parte superior izquierda de la tabla de datos.A continuación se muestra probablemente el resultado que obtendrá.
P2. En este momento, la plataforma Easy DOE no borra el diseño original que crea cuando vuelve a hacer clic en la pestaña de diseño o en el botón de avance del control de navegación, a menos que cambie su elección de número de ejecuciones.Simplemente puede cambiar el 8 por un 9 y se creará un nuevo diseño y luego cambiar el 9 nuevamente por un 8 y obtendrá un diseño diferente al 8 original.Al menos el orden de ejecución será diferente.
P3. Como menciona, puede usar el modo Flexible para agregar un punto central a su diseño de 8 puntos (Taguchi L8) como se muestra a continuación:
Tenga en cuenta que el total de ejecuciones especificadas por el usuario es 9 con 1 punto central, lo que da como resultado el diseño siguiente:
Le sugeriría que si sabe lo que quiere y no es el resultado predeterminado de la plataforma DOE guiada, investigue si puede lograr lo que desea en la plataforma Flexible o vaya a la plataforma DOE personalizada, donde puede tener aún más control. .Espero que esto le brinde lo que necesita para aprovechar al máximo las diversas opciones del DOE de JMP.
Buena suerte experimentando con JMP.
Tomás
@tom_donnelly @gail_massari
Además, para la parte de respuesta, todas las respuestas identificadas pueden proporcionarse al comienzo de este EasyDOE.A medida que otra respuesta (por ejemplo, ciclo de vida después del uso continuo del grupo de ejecución, creado por cada ejecución de diseño del DOE) esté disponible, es posible que el usuario desee agregar una respuesta más o reemplazar una existente sobrescribiendo la respuesta del mismo objetivo/importancia para el análisis DOE existente.P4. ¿Se puede permitir?¿O debería volverse a ejecutar por completo, tal vez terminar con un diseño DOE diferente de diferentes combinaciones de factores, con el que estoy luchando en este momento, lo que hace que las ejecuciones existentes sean inútiles?
@tom_donnelly @gail_massari
Hola Tom,
Estaba usando JMP16 sin darme cuenta de que EasyDOE es una característica nueva de JMP17. Entonces, instalé 17 justo después del seminario web. Intento utilizar esta característica para mi DOE existente (por Taguchi L8 con nivel de confusión IV por 4 factores de 2 niveles cada uno - Q1. ¿JMP especificaría/insinuaría qué niveles de confusión tendrá su diseño DOE y elegiría una opción por nivel de confusión?). Cuando diseñé la tabla DOE especificando 8 ejecuciones para (Efectos principales y no correlacionados con interacciones de 2 factores), el diseño DOE del primer intento coincidía exactamente con mi diseño Taguchi L8 original, aunque su orden estaba mezclado.Sin embargo, como repito nuevamente la parte de diseño del DOE, Q2. no permite volver a ejecutar la parte de diseño del DOE eliminando la compilación anterior.¿Se puede hacer de alguna manera?(Si agrego una respuesta más en la parte Definir, tal vez lo haga porque se cambió su estructura).En el diseño de Taguchi L8, puse un punto central para centrar los 4 factores para verificar la posible no linealidad, no en el análisis DOE sino en la fase de modelado de ajuste.Si está permitido, Q3. ¿Hay alguna manera de personalizar el diseño del DOE agregando uno o más puntos de diseño del DOE?Sé que respondió a la pregunta sobre la suma de ejecuciones repetidas utilizando un modelo flexible en Entrada de datos.Gracias por sus respuestas de antemano./Seán
