Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
Der Gruppiere nach Das Konzept in Jmp ist so nützlich!
Man kann es überall finden. Beispielsweise kann man im Graph Builder X/Y-Gruppen verwenden, um geteilte Diagramme zu erstellen – und zusammenfassende Statistiken liefern automatisch die richtigen Ergebnisse für jedes einzelne Diagramm.
In Plattformmenüs gibt es eine Von Option – die die Daten in Gruppen aufteilt und jede Gruppe separat analysiert wird.
Unter der Porzellanschicht gibt es noch mehr gruppiere nach Optionen, wie die Col-Aggregationsfunktionen (z. B Col Median(:Größe, :Geschlecht)) die automatisch separate aggregierte Werte für Gruppen von Zeilen zurückgeben.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Bitte nutzen Sie diese Gruppiere nach Optionen, wo immer es möglich ist.
Mal sehen, ob andere Benutzer weitere Orte finden, an denen „Gruppieren nach“ nützlich sein könnte ...
Hier möchte ich mich auf a konzentrieren Col Grouped Interpolate Funktion, die in einer Spaltenformel wie verwendet werden kann
New Column("interpolated", Formula(Col Interpolate(:newX, :height, :weight, by(:sex))))Es sollte eine Interpolation für generieren :Gewicht von :Höhe - Aufteilung nach Untergruppen M/F In :Sex - und verwenden Sie die Interpolation, um Werte @ x-Werte zu berechnen :newX .
In ähnlicher Weise ist das Bestehende Interpolieren Die Funktion könnte durch die Bereitstellung eines Arguments auf eine neue Ebene gehoben werden VON() mit dem Untergruppen interpoliert werden können
[Für diesen Fall denke ich, ein zusätzliches Argument für() wird benötigt, um die Interessengruppen und ihre Reihenfolge zu spezifizieren]
Gruppierte Interpolation
Interpolate(myheight, :height, :weight, by(:sex), for({"F","M"}))
Es lohnt sich auf jeden Fall, es zu haben – was sich daran zeigt, dass Benutzer die Zeit investiert haben, ihre eigene gruppierte Interpolation zu programmieren, um die Ergebnisse zu erhalten:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Grouped-Interpolate/mp/692358/highlight/true#M87807
Warum ist diese Idee wichtig?
Gruppiere nach ist eines der Konzepte, die Jmp für die explorative Datenanalyse millionenfach nützlicher machen als Excel.
Nutzen Sie dieses Konzept an möglichst vielen Stellen im Programm.