是什麼激發了這個願望清單請求?
這透過...分組Jmp 中的概念非常有用!
你隨處都可以找到它。例如,在圖形產生器中,可以使用 X/Y 群組來產生分割圖 - 並且匯總統計資料將自動為每個圖形提供正確的結果。
在平台選單中,有一個經過選項 - 將資料分為幾組,每組都單獨分析。
瓷層下面還有更多透過...分組選項,例如 Col 聚合函數(例如中位數(:身高,:性別))它會自動傳回行組的單獨聚合值。
您希望看到什麼改進?
請使用這樣的透過...分組盡可能的選擇。
讓我們看看其他用戶是否發現更多可以使用 Group By 的地方...
在這裡我想重點講一個列分組插值可以在列公式中使用的函數,例如
New Column("interpolated", Formula(Col Interpolate(:newX, :height, :weight, by(:sex))))它應該會產生一個插值:重量經過:高度- 按子群組劃分男/女在:性別- 並使用內插法來計算值@ x 值:新X 。
以類似的方式,現有的插透過提供參數可以將函數提升到一個新的水平經過()可用於插值子組
[對於這種情況,我認為還有一個論據為了()需要指定感興趣的群組及其順序]
分組插值
Interpolate(myheight, :height, :weight, by(:sex), for({"F","M"}))
絕對值得擁有它 - 從用戶投入時間來編程自己的分組插值以獲得結果這一事實可以看出:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Grouped-Interpolate/mp/692358/highlight/true#M87807
為什麼這個想法很重要?
透過...分組是讓 Jmp 在探索性資料分析方面比 Excel 有用一百萬倍的概念之一。
在程式中盡可能多的位置使用這個概念。