このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
のグループ化Jmp のコンセプトはとても便利です!
どこにでもあります。たとえば、グラフ ビルダーでは、X/Y グループを使用して分割グラフを生成できます。サマリー統計により、すべての単一グラフに対して正しい結果が自動的に得られます。
プラットフォームメニューには、によるオプション - データをグループに分割し、各グループを個別に分析します。
磁器層の下にはさらに多くのものがありますグループ化Col 集計関数のようなオプション (例:列中央値(:身長、:性別))これにより、行のグループに対して個別の集計値が自動的に返されます。
改善してほしいことは何ですか?
そういったものをご利用くださいグループ化可能な限りのオプション。
他のユーザーが Group By が役立つ場所をさらに見つけられるかどうか見てみましょう...
ここで焦点を当てたいと思います列グループ化補間次のような列式で使用できる関数
New Column("interpolated", Formula(Col Interpolate(:newX, :height, :weight, by(:sex))))補間を生成する必要があります：重さによる：身長- サブグループごとに分割男/女で:セックス- 補間を使用して値 @ x 値を計算します:新しいX 。
同様に、既存の補間引数を指定することで関数を新しいレベルに引き上げることができますによる（）サブグループを補間するために使用できます
[この場合、追加の議論があると思いますのために（）対象グループとその順序を指定するために必要です]
グループ化された補間
Interpolate(myheight, :height, :weight, by(:sex), for({"F","M"}))
これは間違いなく持つ価値があります。これは、ユーザーが結果を得るために独自のグループ化された Interpolate をプログラムするのに時間を費やしたという事実からもわかります。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Grouped-Interpolate/mp/692358/highlight/true#M87807
この考え方がなぜ重要なのでしょうか?
グループ化これは、探索的データ分析において Jmp を Excel よりも 100 万倍便利にする概念の 1 つです。
この概念をプログラム内のできるだけ多くの場所で使用してください。
