Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri?
IL Raggruppa per il concetto in Jmp è così utile!
Puoi trovarlo ovunque. ad esempio nel Costruttore di grafici è possibile utilizzare i gruppi X/Y per generare grafici divisi e le statistiche riepilogative forniranno automaticamente i risultati corretti per ogni singolo grafico.
Nei menu della piattaforma è presente un file Di opzione - che divide i dati in gruppi e ogni gruppo viene analizzato separatamente.
Sotto lo strato di porcellana ce ne sono altri raggruppa per opzioni, come le funzioni di aggregazione Col (es Col Mediano(:altezza, :sesso)) che restituiscono automaticamente valori aggregati separati per gruppi di righe.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere?
Si prega di utilizzare tale Raggruppa per opzioni ovunque sia possibile.
vediamo se altri utenti trovano altri posti in cui Group By potrebbe essere utile...
qui voglio concentrarmi su a Interpolazione raggruppata col funzione che può essere utilizzata in una formula di colonna simile
New Column("interpolated", Formula(Col Interpolate(:newX, :height, :weight, by(:sex))))Dovrebbe generare un'interpolazione per :peso di :altezza - suddivisi per sottogruppi M/F In :sesso - e utilizzare l'interpolazione per calcolare i valori @ valori x :nuovoX .
In modo simile, l'esistente Interpolare la funzione potrebbe essere portata a un nuovo livello fornendo un argomento DI() che può essere utilizzato per interpolare sottogruppi
[per questo caso, penso che un argomento aggiuntivo per() è necessario specificare i gruppi di interesse e il loro ordine]
Interpolazione raggruppata
Interpolate(myheight, :height, :weight, by(:sex), for({"F","M"}))
Sicuramente vale la pena averlo, come si può vedere dal fatto che gli utenti hanno investito tempo per programmare la propria Interpolazione raggruppata per ottenere i risultati:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Grouped-Interpolate/mp/692358/highlight/true#M87807
Perché questa idea è importante?
Raggruppa per è uno dei concetti che rendono Jmp un milione di volte più utile per l'analisi esplorativa dei dati rispetto a Excel.
utilizzare questo concetto nel maggior numero possibile di punti del programma.
