請參閱如何：
斯科特回答的問題@斯科特艾倫和溫迪@wendytseng在現場網路研討會期間：
Q：最優類型（I、D、A 和 G）之間有何區別？
答：不同的最優標準所涵蓋的設計空間不同。 您可以在中看到 D 和 I 最佳設計空間覆蓋範圍之間的比較
JMP 文件1和JMP 文件2 。
Q：非線性是透過交互項引入的嗎？
答：在具有指定模型項的設計中，您可以透過交互作用和
謝弗三次項。
Q：在混合物設計中我們如何考慮成分（原料）的子成分。例如，一種成分由 2 個子成分組成？
答：可能有幾種方法可以將其包含在模型中。 如果你有混合物組分 A，它由組成 a1 和 a2 組成；您可以包含一個描述 a1/a2 比率的連續因子。
Q：例子中還需要打樣時間主效應嗎？
答：當您包含過程因子/混合因子交互作用時，過程因子主效果將從模型中刪除。
Q：您能否評論一下用於空間填充和謝弗立方的分析模型？ 我的印像是標準線性模型不起作用，我們必須使用高斯或其他模型。
答：當您在設計中指定模型項（包括雙向交互作用或 Scheffe 三次）時，您可以使用標準線性最小平方法建模方法。 如果產生空間填充設計，您可能需要使用其他模型，例如高斯或神經網絡，或廣義回歸中的一些專門建模。
Q：是否有簡單的方法可以了解增加運行預算將如何提高模型的統計嚴謹性或功效？
答：由於相關因素，混合設計的功效很難估計。 設計空間覆蓋範圍是一種可視化這一點的方法。 設計中的點是否分佈在整個設計中您想要獲取資訊的區域。
Q：JMP 是否在幕後進行偽編碼，還是需要在某處指定？
答：JMP 可以。從列資訊中，您可以指定偽編碼的類型。如果您正在分析未在 JMP 中完成的實驗，則需要確保設定列屬性。
Q：你是如何讓軟體選擇因素來給出最高的麵包的？
答：在預測刻畫器紅色小三角下，我設定意願，然後從紅色三角形最大化意願。
Q：為什麼在效應總結中保留 p 值為 0.7 的交互作用？
答：我們只是使用提供的模型，而不是減少它。 您當然可以移入和移出術語，看看這對您的分析有何影響。
不過，由於模型項高度相關，您可能會選擇保留那些看起來不顯著的模型項，並透過確認實驗進行驗證。
Q：您如何視覺化具有三個以上組件的混合設計空間？
答：這些通常用三元圖來視覺化，三個頂點中的兩個代表各個分量，第三個頂點代表所有其他分量的總和。以下是配方開發策略，使用 JMP 的逐步指南中的潤滑劑配方實驗範例（Snee 和 Hoerl，2016 年）。查看頂部的第一個三元圖，其他 = % Acid B + % Acid C。
Ternary Plot Example Snee and HoerlTernary Plot Example Snee and Hoerl三元圖範例 Snee 和 Hoerl
這是一個簡短的視頻，解釋瞭如何可視化具有三個以上組分的混合物的設計空間。
