请参阅如何：
斯科特回答的问题@斯科特艾伦和温迪@wendytseng在现场网络研讨会期间：
问：最优类型（I、D、A 和 G）之间有何区别？
答：不同的最优标准覆盖的设计空间不同。 您可以在中看到 D 和 I 最佳设计空间覆盖范围之间的比较
JMP 文档1和JMP 文档2 。
问：非线性是通过交互项引入的吗？
答：在具有指定模型项的设计中，您可以通过交互作用和
谢弗三次项。
问：在混合物设计中我们如何考虑成分（原材料）的子成分。例如，一种成分由 2 个子成分组成？
答：可能有几种方法可以将其包含在模型中。 如果你有混合物组分 A，它由组分 a1 和 a2 组成；您可以包含一个描述 a1/a2 比率的连续因子。
Q：例子中还需要打样时间主效应吗？
答：当您包含过程因子/混合因子交互作用时，过程因子主效应将从模型中删除。
问：您能否评论一下用于空间填充和谢弗立方的分析模型？ 我的印象是标准线性模型不起作用，我们必须使用高斯或其他模型。
答：当您在设计中指定模型项（包括双向交互作用或 Scheffe 三次）时，您可以使用标准线性最小二乘建模方法。 如果生成空间填充设计，您可能需要使用其他模型，例如高斯或神经网络，或广义回归中的一些专门建模。
问：是否有一种简单的方法可以了解增加运行预算将如何提高模型的统计严谨性或功效？
答：由于相关因素，混合设计的功效很难估计。 设计空间覆盖范围是一种可视化这一点的方法。 设计中的点是否分布在整个设计中您想要获取信息的区域。
问：JMP 是否在幕后进行伪编码，还是需要在某处指定？
答：JMP 可以。从列信息中，您可以指定伪编码的类型。如果您正在分析未在 JMP 中完成的实验，则需要确保设置列属性。
问：你是如何让软件选择因素来给出最高的面包的？
答：在预测刻画器红色小三角下，我设置意愿，然后从红色三角形最大化意愿。
问：为什么在效应总结中保留 p 值为 0.7 的交互作用？
答：我们只是使用提供的模型，而不是减少它。 您当然可以移入和移出术语，看看这对您的分析有何影响。
不过，由于模型项高度相关，您可能会选择保留那些看起来不显着的模型项，并通过确认实验进行验证。
问：您如何可视化具有三个以上组件的混合设计空间？
答：这些通常用三元图来可视化，三个顶点中的两个代表各个分量，第三个顶点代表所有其他分量的总和。以下是配方开发策略，使用 JMP 的分步指南中的润滑剂配方实验示例（Snee 和 Hoerl，2016 年）。查看顶部的第一个三元图，其他 = % Acid B + % Acid C。
Ternary Plot Example Snee and Hoerl三元图示例 Snee 和 Hoerl
这是一个简短的视频，解释了如何可视化具有三个以上组分的混合物的设计空间。
