방법을 확인하세요:
최적, 클래식, 현대(공간 채우기)의 세 가지 디자인 제품군과 사용 시기를 이해합니다.
맞춤 설계를 사용하여 연속 변수(공정 인자)가 있는 혼합물에 대한 혼합 공정 실험 생성
Space Filling Design을 사용하여 혼합 공정 실험 만들기
대비되는 맞춤형 및 공간 채우기 디자인
Scott이 답변한 질문 @scott_allen 그리고 웬디 @wendytseng 라이브 웹 세미나 중:
Q: 최적성 유형(I, D, A, G)의 차이점은 무엇입니까?
A: 다양한 최적성 기준에 따라 설계 공간이 다르게 적용됩니다. D와 I의 최적 설계 공간 적용 범위를 비교한 내용은 다음에서 볼 수 있습니다.
JMP 문서1 그리고 JMP 문서 2 .
Q: 상호작용 항을 통해 비선형성이 도입됩니까?
A: 지정된 모델 항이 있는 설계에서는 상호 작용 및 상호 작용을 통해 비선형 혼합 효과를 추정할 수 있습니다.
Scheffé 입방항.
Q: 혼합물 설계에서 성분(원료)의 하위 구성 요소를 어떻게 고려합니까? 예를 들어 2개의 하위 구성 요소로 구성된 성분이 있습니까?
A: 이를 모델에 포함시키는 몇 가지 방법이 있을 수 있습니다. 혼합물 성분 A가 있는 경우 이는 성분 a1과 a2로 구성됩니다. a1/a2의 비율을 설명하는 연속 요소를 포함할 수 있습니다.
Q: 예에서 교정 시간 주효과도 필요한가요?
A: 공정 요인/혼합 요인 상호 작용을 포함하면 공정 요인 주효과가 모델에서 제거됩니다.
Q: 공간 채우기와 Scheffé 큐빅에 사용된 해석 모델에 대해 말씀해 주시겠습니까? 나는 표준 선형 모델이 작동하지 않고 가우스나 다른 모델을 사용해야 한다는 인상을 받았습니다.
A: 설계에서 모델 항(양방향 상호 작용 또는 Scheffe 입방체 포함)을 지정할 때 표준 선형 최소 제곱 모델링 방법을 사용할 수 있습니다. 공간 채우기 설계를 생성하는 경우 Gaussian이나 Neural Net과 같은 다른 모델이나 일반화 회귀의 일부 특수 모델링을 사용해야 할 수도 있습니다.
Q: 실행 예산을 늘리면 모델의 통계적 정확성이나 성능이 어떻게 향상되는지 쉽게 확인할 수 있는 방법이 있습니까?
A: 혼합물 설계의 검정력은 상관 요인 때문에 추정하기 어렵습니다. 디자인 공간 커버리지는 이를 시각화하는 방법입니다. 디자인의 포인트가 정보를 전달하려는 영역의 디자인 전체에 분산되어 있는지 여부입니다.
Q: JMP는 내부적으로 의사 코딩을 수행합니까, 아니면 어딘가에 이를 지정해야 합니까?
답변: JMP가 해냅니다.열 정보에서 의사 코딩 유형을 지정할 수 있습니다.JMP에서 수행되지 않은 실험을 분석하는 경우 열 속성이 설정되어 있는지 확인해야 합니다.
Q: 가장 키가 큰 빵을 제공하기 위한 요소를 선택하도록 소프트웨어에 어떻게 요청했습니까?
A: 예측 프로파일러 빨간색 삼각형 아래에서 선호도를 설정한 다음 빨간색 삼각형에서 선호도 극대화를 선택합니다.
Q: 효과 요약에서 p 값이 0.7인 상호 작용을 유지하는 이유는 무엇입니까?
A: 모델을 축소하지 않고 제공된 대로만 작업하고 있습니다. 분석에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 용어를 안팎으로 이동할 수 있습니다.
그러나 모델 항은 상관 관계가 높기 때문에 중요해 보이지 않는 모델 항을 유지하고 확인 실험을 통해 검증하도록 선택할 수 있습니다.
Q: 세 가지 이상의 구성 요소가 있는 혼합물 디자인 공간을 어떻게 시각화합니까?
A: 이는 일반적으로 개별 구성 요소를 나타내는 3개의 꼭지점 중 2개와 다른 모든 구성 요소의 합을 나타내는 세 번째 꼭지점을 사용하여 삼항 플롯으로 시각화됩니다.다음은 제제 개발 전략, JMP를 사용한 단계별 가이드(Snee and Hoerl, 2016)에 있는 윤활제 제제 실험의 예입니다.상단의 첫 번째 삼항 플롯인 Others = % Acid B + % Acid C를 살펴보세요.
Ternary Plot Example Snee and HoerlTernary Plot Example Snee and Hoerl삼항 플롯 예제 Snee 및 Hoerl
다음은 세 가지 이상의 성분이 포함된 혼합물의 설계 공간을 시각화하는 방법을 설명하는 짧은 비디오입니다.
