方法を参照してください:
3 つのデザインファミリーと、それらをいつ使用するかを理解します: 最適、クラシック、モダン (スペース充填)
カスタム計画を使用して、連続変数 (プロセス係数) を含む混合物の混合プロセス実験を作成する
スペース充填設計を使用して混合プロセス実験を作成する
コントラストカスタムデザインとスペースフィリングデザイン
スコットが回答した質問@スコット・アレンそしてウェンディ@ウェンディツェンライブウェビナー中:
Q: 最適性のタイプ (I、D、A、G) による違いは何ですか?
A: 最適性の基準が異なると、設計領域の範囲も異なります。 D と I の最適な設計領域範囲の比較は、
JMP ドキュメント1そしてJMP ドキュメント 2 。
Q: 非線形性は相互作用項によって導入されますか?
A: 指定されたモデル項を使用した設計では、交互作用による非線形ブレンド効果を推定でき、
シェッフェ三次項。
Q: 混合設計において成分 (原材料) のサブコンポーネントをどのように考慮すればよいですか。たとえば、2 つのサブコンポーネントで構成される成分ですか?
A: これをモデルに含める方法はいくつかあるかもしれません。 混合物成分 A がある場合、それは成分 a1 と a2 で構成されます。 a1/a2 の比率を表す連続因子を含めることもできます。
Q: この例では、校正時間の主効果も必要ですか?
A: プロセス因子と混合因子の交互作用を含めると、プロセス因子の主効果がモデルから削除されます。
Q: 空間充填とシェッフェ立方体に使用される解析モデルについてコメントしていただけますか? 私は、標準の線形モデルは機能せず、ガウス モデルまたは他のモデルを使用する必要があるという印象を持っていました。
A: 設計でモデル項 (2 元交互作用やシェッフェ 3 次を含む) を指定する場合、標準の線形最小二乗モデリング手法を使用できます。 空間充填設計を生成する場合は、ガウスやニューラル ネットなどの他のモデル、または一般化回帰の特殊なモデリングを使用する必要がある場合があります。
Q: 実行バジェットを増やすと統計的な厳密性やモデルの検出力がどのように向上するかを確認する簡単な方法はありますか?
A: 混合計画の検出力は相関関係があるため、推定するのが困難です。 デザインスペースカバレッジはこれを視覚化する方法です。 デザイン内のポイントが、情報を表示したい領域のデザイン全体に広がっているかどうか。
Q: JMP は内部で疑似コーディングを実行しますか、それともどこかでそれを指定する必要がありますか?
A: JMP はそれを行います。Column Info から疑似コーディングの種類を指定できます。JMP で実行されていない実験を分析している場合は、列のプロパティが設定されていることを確認する必要があります。
Q: 最も高いパンを与える要因を選択するようにソフトウェアにどのように依頼しましたか?
A: 予測プロファイラーの赤い三角の下で、満足度を設定し、赤い三角から満足度を最大化します。
Q: 効果の概要で交互作用を p 値 0.7 のままにするのはなぜですか?
A: モデルを縮小せずに、提供されたままのモデルで作業しています。 確かに、用語を移動したり移動したりして、それが分析にどのような影響を与えるかを確認することもできます。
ただし、モデル項には高度な相関があるため、有意ではないと思われるモデル項を保持し、確認実験で検証することを選択することもできます。
Q: 3 つ以上のコンポーネントを含む混合設計空間をどのように視覚化しますか?
A: これらは通常、3 つの頂点のうち 2 つが個々のコンポーネントを表し、3 つ目の頂点が他のすべてのコンポーネントの合計を表す 3 値プロットで視覚化されます。以下は、Strategys for Formulations Development, A Step-by-Step Guide using JMP (Snee and Hoerl、2016) に記載されている潤滑剤配合実験の例です。上部の最初の三元プロット、Others = % Acid B + % Acid C を見てください。
Ternary Plot Example Snee and HoerlTernary Plot Example Snee and Hoerl三項プロットの例 Snee と Hoerl
以下は、3 つ以上の成分を含む混合物の設計空間を視覚化する方法を説明した短いビデオです。
