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Prévisions de séries chronologiques

 

Découvrez comment :

• Lancement de la modélisation spécialisée de prévision des séries chronologiques
• Comprendre comment un ensemble de modèles recommandés est automatiquement adapté à la série chronologique et comment les modèles optimaux sont utilisés pour les prévisions.
• Sélectionnez et interprétez les paramètres de prévision, notamment NAhead, Period, NHoldout, Conserver le critère de sélection du modèle, le niveau d'intervalle de prévision et l'imputation pour les modèles applicables.
• Interpréter les meilleurs modèles de prévision pour chaque série
• Enregistrer les prévisions
• Comprendre les détails techniques sur les composants de séries chronologiques et les modèles de lissage de l'espace d'état
• Gérer les valeurs manquantes et choisir la méthode d'imputation
• Prévisions à l'aide de Graph Builder
• Utiliser la fonctionnalité Holdback de JMP 16

 

Les questions et réponses sont intercalées à partir de ~ 28h00.

 

 

Ressources

• 2022 Maîtriser la vidéo et les supports JMP sur Construction et interprétation de modèles ARIMA et ARIMA saisonniers
• Présentation vidéo et matériel de JMP Discovery 2021 par Liu et Cao sur Mises à jour de la plateforme JMP 16 Time Series.
• Documents JMP Discovery 2019 pour Créer de meilleurs modèles de prévision avec des fonctions de transfert

Modélisation statistique avancée