R: I diversi criteri di ottimalità coprono lo spazio di progettazione in modo diverso. Puoi vedere un confronto tra la copertura ottimale dello spazio di progettazione D e I nel file
R: In un progetto con termini del modello specificati, è possibile stimare effetti di fusione non lineari con interazioni e
Termini cubici di Scheffé.
Come consideriamo i sottocomponenti di un ingrediente (materia prima) nella progettazione di una miscela? ad esempio un ingrediente composto da 2 sottocomponenti?
R: Potrebbero esserci alcuni modi per includerlo in un modello. Se avevi la miscela del componente A, questa era composta dai componenti a1 e a2; potresti includere un fattore continuo che descriva il rapporto a1/a2.
Nell'esempio è necessario anche l'effetto principale del tempo di lievitazione?
R: Quando si include un'interazione fattore di processo/fattore di miscela, l'effetto principale del fattore di processo viene rimosso dal modello.
Potresti commentare i modelli di analisi utilizzati per il riempimento dello spazio e le cubiche di Scheffé? Avevo l'impressione che i modelli lineari standard non funzionassero e che dovessimo usare modelli gaussiani o altri.
R: Quando specifichi i termini del modello (incluse le interazioni a 2 vie o il cubo di Scheffe) nel tuo progetto, puoi utilizzare i metodi di modellazione dei minimi quadrati lineari standard. Se generi un progetto che riempie lo spazio, potrebbe essere necessario utilizzare altri modelli, come la rete gaussiana o neurale, o alcuni modelli specializzati nella regressione generalizzata.
Esiste un modo semplice per vedere in che modo l'aumento del budget di esecuzione migliorerebbe il rigore statistico o la potenza del modello?
R: La potenza dei progetti di miscela è difficile da stimare a causa dei fattori correlati. La copertura dello spazio di progettazione è un modo per visualizzarlo. Se i punti del tuo progetto sono distribuiti o meno in tutto il progetto nelle regioni in cui desideri inserire le informazioni.
JMP esegue la pseudocodifica nascosta o è necessario specificarlo da qualche parte?
R: JMP lo fa.Da Informazioni sulla colonna è possibile specificare il tipo di pseudocodifica.Se stai analizzando un esperimento che non è stato eseguito in JMP, dovrai assicurarti che le proprietà della colonna siano impostate.
Come hai chiesto al software di scegliere i fattori per dare il pane più alto?
R: Sotto il triangolo rosso del Prediction Profiler, imposto le desiderabilità, quindi dal triangolo rosso massimizzo la desiderabilità.
Perché mantieni le interazioni nel riepilogo degli effetti con un valore p di 0,7?
R: Stiamo semplicemente lavorando con il modello fornito senza ridurlo. Potresti certamente spostare i termini dentro e fuori per vedere come ciò influisce sulla tua analisi.
Poiché i termini del modello sono altamente correlati, tuttavia, potresti scegliere di mantenere i termini del modello che non sembrano significativi e di convalidarli con esperimenti di conferma.
Come visualizzi spazi di progettazione misti con più di tre componenti?
R: Questi vengono comunemente visualizzati con grafici ternari con due dei tre vertici che rappresentano i singoli componenti e il terzo vertice che rappresenta la somma di tutti gli altri componenti.Ecco un esempio dell'esperimento di formulazione dei lubrificanti che si trova in Strategies for Formulations Development, A Step-by-Step Guide Using JMP (Snee and Hoerl, 2016).Guarda il primo grafico ternario in alto, Altri = % Acido B + % Acido C.
Ternary Plot Example Snee and HoerlTernary Plot Example Snee and HoerlEsempio di grafico ternario Snee e Hoerl
Ecco un breve video che spiega come visualizzare gli spazi di progettazione per miscele con più di tre componenti.
