FDE para no funcionesUno de mis colegas ha estado aprendiendo sobre FDE (tenemos muchas aplicaciones en plásticos/elastómeros/gomas) y me mostró algunos de sus datos. Una prueba que hacemos es tensión-deformación: aplicamos fuerza a la muestra y medimos cuánto se estira; suelte fuerza y vea cómo se recupera la muestra (piense en esa propiedad y aplíquela al sello de la puerta de su automóvil o a las llantas de su automóvil). Hay mucha información en las curvas. El problema es que no son funciones: cada valor de x tiene dos valores de y (ver adjunto).
¿Alguien por ahí tiene una forma de manejar este tipo de datos? Un método sería transformar la tensión (desplazamiento, eje x) para la curva de relajación calculando el desplazamiento total y sumándolo al desplazamiento final de la curva de estiramiento.
¡Gracias de antemano! ¡Feliz Navidad Feliz Año Nuevo!
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: FDE para no funcionesGracias @ih ! Tomó un par de fórmulas para hacer los reflejos. ¡Funcionó!
Re: FDE para no funciones@Mark_Bailey tiene razón acerca de no usar DTW, olvidé que no puede volver a colocar las funciones de deformación en la mesa para su análisis.En cambio, el eje X se puede escalar manualmente antes de usar la plataforma FDE, y los factores de escala se pueden analizar más tarde junto a los resultados de FDE. Sin esta escala, creo que los componentes FDE se convertirían en medidas de la resistencia total y la recuperación del material, donde esa información se puede inferir más directamente de la tabla (perdón si esos son términos incorrectos).La forma de esas curvas es donde FDE proporcionaría mucha información nueva.
Como usted sugiere, aunque es tan fácil probar múltiples métodos, ¡probablemente lo probaría con y sin escalar!
Re: FDE para no funcionesMe gusta @Kevin_Anderson La sugerencia de que este problema es similar al análisis de escritura a mano, lo que le da un buen precedente.
Me gusta @ih La sugerencia de porque mantiene una sola función en el transcurso de aumentar y luego disminuir la tensión. Recomiendo no usar la deformación de tiempo dinámica para registrar características en este caso. Creo que alteraría o perdería información.
¡Lo bueno de JMP es que puedes probar fácil y rápidamente todas estas sugerencias!
Re: FDE para no funcionesUna idea:
- Refleja las curvas más bajas al lado derecho de la superior.
- Calcule la duración de cada curva e inclúyala como otra variable, luego utilícela para escalar la duración de los lotes para que estén alineados.
- Use la antigua escala del eje X (recorrido máximo) como una columna adicional en el conjunto de datos separada de las curvas en el análisis FDE
Si entiendo correctamente el experimento, el eje x sería algo así como un viaje total y sería una medida de tiempo.La 'corrección' de la escala de tiempo podría basarse tanto en el punto de máximo recorrido (en el medio del gráfico) como en el alargamiento final (lado derecho del gráfico).En FDE, las curvas se verían así:
Otra idea:
Analice ambas curvas utilizando análisis FDE separados, exporte los valores resumidos a la tabla de datos y continúe el análisis allí.
Edite para reemplazar la función de deformación de tiempo dinámico por discusión adicional.
Re: FDE para no funciones¡Hola, Mark!
¡Mi amiga y colega Teri Utlaut y yo presentamos el Análisis Funcional de Datos en una conferencia JMP Discovery en 2011!Adjunto esa presentación a esta respuesta.
No tengo experiencia con su aplicación específica, pero es posible que desee considerar tratar esto como un FDA multivariante, rastreando el movimiento de puntos en el espacio.El papel del tiempo se pierde en las gráficas a través del espacio, pero puede recuperarse hasta cierto punto trazando las coordenadas X e Y separadas a intervalos de tiempo regulares.Estos gráficos se tratan como un objeto de datos funcionales bivariado.Someter ese objeto al análisis funcional de componentes principales (a las funciones propias se les da el nombre menos imponente de Armónicos en Multivariable FDA!), esos armónicos se pueden suavizar y rotar para interpretarlos usando rotaciones VARIMAX.Por ejemplo, este proceso se utiliza para el análisis de escritura a mano.He usado MATLAB y R para hacer esto antes, y JMP interactúa muy bien con ambos paquetes.
¡Buena suerte!
