Tuve varias conversaciones en Discovery con clientes a los que les gustaría esta capacidad. Usaron lenguaje como "nubes de puntos" y "superficies", pero el deseo era el mismo: usar FDE en datos tridimensionales.
¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? Solicitud del cliente y observación personal.
Describa la característica o solución nueva o mejorada que le gustaría ver. Extienda FDE a dos variables X (o más). Las personas de Intel tomaron como referencia el artículo Principal Component Analysis of Two-Dimensional Functional Data, Zhou, L y Pan, H, Journal of Computational and Graphical Statistics, septiembre de 2014, págs. 779-801.
¿Cuál sería el valor para usted y/o para otros usuarios si se proporciona esta nueva característica? Este tipo de análisis no está disponible en otro software y sería beneficioso para modelar superficies bidimensionales y entornos tridimensionales.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo? Sí, Intel. Como observación personal, el FDE bidimensional y tridimensional podría ser beneficioso para los materiales aplicados y otros fabricantes de equipos semiconductores y circuitos integrados.
¿Existe algún paquete de software competitivo que tenga esta característica o solución que debamos conocer? No. Puede que haya paquetes disponibles en R o Python, pero no conozco ninguno.
¿Esto afectará la renovación, expansión o adopción de un cliente? ¿Esto pone en riesgo una cuenta si no abordamos este problema? Posiblemente . Proporcionar esta funcionalidad ayudaría a integrar aún más JMP Pro en Intel y podría impulsar la adopción de JMP Pro en Applied Materials.
Gracias por compartir esta idea. Miraremos esto.
Hay muchas aplicaciones para este concepto en espectroscopia y análisis de imágenes. Sería una fuerte adición a las capacidades de FDE.
Ayer estuve en una llamada con Exxon-Mobil y me preguntaron si podían agregar esta funcionalidad.
