Esto es realmente útil especialmente en la industria del plástico.También me encantaría ver algo similar sobre los límites de control para curvas o datos no lineales.Si conoce un buen punto de partida, ¡envíe un enlace!Gracias.
Esta es la primera de una serie de publicaciones de blog sobre cómo ajustar funciones continuas por partes a conjuntos de datos. Comenzaré cada publicación con enlaces a todas las demás publicaciones que la acompañan. Esta serie cubre:
¡Entonces empecemos!
Introducción
Recientemente me preguntaron si JMP podía realizar análisis segmentados, es decir, en los que varios tipos diferentes de curvas se ajustaban paramétricamente a diferentes regiones de un conjunto de datos. Esto implica no sólo encontrar los parámetros adecuados para cada uno de los segmentos ajustados sino también ajustar las ubicaciones de los puntos de ruptura a lo largo del eje X. Puedo imaginar formas de hacer esto en JSL, pero me gustaría usar la función de apuntar y hacer clic no lineal en JMP en lugar de escribir y depurar código. ¿Cómo podemos hacer eso?
un problema de prueba
La siguiente figura muestra algunos datos de muestra.
Figure 1: Sample Data SetFigura 1: Conjunto de datos de muestra
Este tipo de datos puede resultar de cualquiera de varios tipos de datos. Sus datos pueden verse así o completamente diferentes. El punto es que podríamos desear construir un modelo a partir de varios polinomios diferentes, cada uno de los cuales sea válido para una región determinada de los datos.
Para los propósitos de esta serie de blogs, supongamos que estos datos provienen de una máquina de prueba de tracción. En ese caso, X podría ser una fuerza de tracción aplicada a una muestra de prueba, e Y es una deformación (o deflexión o estiramiento) de la muestra de prueba. Podríamos estar interesados en varias características de estos datos, como por ejemplo:
- La medida inicial Y (es decir, deflexión) que lee el instrumento. Esto podría representar una compensación de medición que debe corregirse.
- La pendiente de la porción lineal de la curva (que representa el módulo elástico de la muestra, por ejemplo).
- La cantidad de fuerza requerida para comenzar a ceder el espécimen de prueba (es decir, donde la línea recta comienza a doblarse, lo que indica el límite elástico de la pieza).
- La distancia que se extiende la muestra a lo largo de su rango elástico.
Para este ejemplo, podríamos decidir dividir los datos en cinco zonas, como se muestra en la Figura 2 a continuación:
Figure 2Figura 2
¿Cómo harías para hacer esto? ¡Únase a mí la próxima semana para conocer un enfoque utilizando la plataforma de resolución no lineal de JMP!
