여러분, 안녕하세요,
저는 현재 올리브 오일의 지방산 구성에 지리적 기원이 미치는 영향을 조사하는 과학 기사를 작성 중입니다. 구체적으로, 저는 4개의 서로 다른 지리적 출처에서 각각 9개의 샘플을 수집했습니다. 나의 목표는 이 4가지 유래의 지방산 구성에 상당한 차이가 있는지 확인하는 것입니다.
이전 연구에서는 그룹 간 차이를 평가하기 위해 ANOVA와 Tukey(HSD) 테스트를 자주 사용했습니다. 그러나 현재 연구에서는 데이터에 대한 정규성과 분산의 동질성 가정이 충족되지 않는 상황에 직면했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 비모수적 테스트를 고려해 왔습니다. Kruskal-Wallis 테스트를 사용하라는 제안을 받았지만 어떤 사후 테스트를 이와 함께 사용해야 할지 잘 모르겠습니다.
누구든지 지침을 제공할 수 있습니까?
ELH 님, 안녕하세요.
우리 회사에서는 그룹의 중심 경향을 비교하기 위해 Kruskal-Wallis 및 (Mood's) 중앙값 테스트를 자주 사용하고, 비모수적 데이터에 대한 그룹 간 변동을 비교하기 위해 Levene의 테스트를 사용합니다.
> 비모수적 > Wilcoxon/Kruskal-Wallis 검정
> 비모수 > 비모수 다중 비교 > Wilcoxon 각 쌍
> 비모수적 > 중앙값 검정
그만큼 크루스칼-월리스 테스트 비교한다 평균 순위 각 인구의.
이상값이 있는 경우 모집단의 평균 순위가 크게 편향되어 결정 오류가 발생할 수 있습니다.
그만큼 무드의 중앙값 검정 비교한다 데이터 포인트 수 각 모집단의 중앙값보다 높거나 낮습니다.
따라서 이 테스트는 이상값의 존재에 대해 더 강력합니다.
도움이 되었기를 바랍니다.공부가 맛있을 것 같아요!!
