ノンパラメトリック検定こんにちは、みんな、
私は現在、オリーブオイルの脂肪酸組成に対する地理的起源の影響を調査する科学論文に取り組んでいます。 具体的には、4 つの異なる地理的起源のそれぞれから 9 つのサンプルを収集しました。 私の目標は、これら 4 つの起源の間で脂肪酸組成に大きな違いがあるかどうかを判断することです。
私の以前の研究では、グループ間の差異を評価するために ANOVA に続いて Tukey (HSD) 検定を使用することがよくありました。 しかし、現在の研究では、データの正規性と分散の均一性の前提が満たされない状況に遭遇しています。
この問題に対処するために、私はノンパラメトリック テストを検討してきました。 クラスカル-ウォリス テストを使用するという提案を見つけましたが、どの事後テストを組み合わせて使用すればよいかわかりません。
誰か指導してもらえませんか？
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化
