Bonjour à tous,
Je travaille actuellement sur un article scientifique dans lequel j'étudie l'influence de l'origine géographique sur la composition en acides gras de l'huile d'olive. Plus précisément, j'ai collecté 9 échantillons de chacune de 4 origines géographiques différentes. Mon objectif est de déterminer s'il existe des différences significatives dans la composition en acides gras entre ces 4 origines.
Dans mes recherches précédentes, j'ai souvent utilisé l'ANOVA suivie du test de Tukey (HSD) pour évaluer les différences entre les groupes. Cependant, dans mon étude actuelle, je rencontre des situations où les hypothèses de normalité et d'homogénéité de la variance ne sont pas remplies pour mes données.
Pour résoudre ce problème, j'ai envisagé des tests non paramétriques. J'ai rencontré des suggestions pour utiliser le test de Kruskal-Wallis, mais je ne sais pas quel test post-hoc utiliser en conjonction avec celui-ci.
Quelqu'un pourrait-il donner des conseils ?
