nichtparametrischer TestHallo zusammen,
Ich arbeite derzeit an einem wissenschaftlichen Artikel, in dem ich den Einfluss der geografischen Herkunft auf die Fettsäurezusammensetzung von Olivenöl untersuche. Konkret habe ich jeweils 9 Proben aus 4 verschiedenen geografischen Herkunftsgebieten gesammelt. Mein Ziel ist es herauszufinden, ob es signifikante Unterschiede in der Fettsäurezusammensetzung zwischen diesen vier Ursprüngen gibt.
In meiner früheren Forschung habe ich häufig ANOVA gefolgt vom Tukey-Test (HSD) verwendet, um Unterschiede zwischen Gruppen zu bewerten. Allerdings stoße ich in meiner aktuellen Studie auf Situationen, in denen die Annahmen der Normalität und Homogenität der Varianz für meine Daten nicht erfüllt sind.
Um dieses Problem anzugehen, habe ich über nichtparametrische Tests nachgedacht. Ich bin auf Vorschläge zur Verwendung des Kruskal-Wallis-Tests gestoßen, bin mir aber nicht sicher, welchen Post-hoc-Test ich in Verbindung damit verwenden soll.
Könnte jemand eine Anleitung geben?
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Nichtparametrischer TestHallo ELH,
In meinem Unternehmen verwenden wir häufig die Kruskal-Wallis- und (Mood's) Median-Tests, um die zentrale Tendenz von Gruppen zu vergleichen, und wir verwenden den Levene-Test, um die Variation zwischen Gruppen für nichtparametrische Daten zu vergleichen.
> Nichtparametrisch > Wilcoxon-/Kruskal-Wallis-Tests
> Nichtparametrisch > Nichtparametrische Mehrfachvergleiche > Wilcoxon jedes Paar
> Nichtparametrisch > Mediantest
Der Kruskal-Wallis-Test vergleicht die durchschnittlicher Rang jeder Bevölkerung.
Bei Vorliegen von Ausreißern kann der durchschnittliche Rang einer Population erheblich verzerrt sein, was zu einem Entscheidungsfehler führt.
Der Mood's Mediantest vergleicht die Anzahl der Datenpunkte die über/unter dem Median für jede Population liegen.
Daher ist dieser Test robuster gegenüber dem Vorhandensein von Ausreißern.
Hoffe das hilft.Die Studie klingt köstlich!!
Betreff: Nichtparametrischer TestDanke 
Betreff: Nichtparametrischer TestVielen Dank, Sir, dass Sie geantwortet haben. Sie haben mir den Tag versüßt
