Blockieren beim Entwerfen von Experimenten
Erfahren Sie, wie Sie:
- Verstehen Sie die mit der Randomisierung verbundenen Einschränkungen, den Unterschied zwischen Blockieren und Erstellen von Diagrammen und wie Sie Kovariaten in das Design integrieren. (1:26)
- Bei Blöcken geht es um Varianz und Sie können homogene Faktoren gruppieren, um mit den Faktoren verbundenes Fremdrauschen (wie etwa die Tageszeit) zu isolieren.
- Diagramme berücksichtigen die Variabilität und ermöglichen die Organisation von Einheiten, sodass Sie das mit Faktoren verbundene Rauschen/Signal abschätzen können.
- Durch die Einbeziehung von Kovariablen (unkontrollierte Faktoren, die mit dem Experiment in Zusammenhang stehen und vor dem Experiment bekannt waren) können Sie die Auswirkungen der damit verbundenen Faktoren beurteilen.
- Verstehen Sie die Faktoren im Zusammenhang mit der Widget-Fallstudie, in der Hersteller dem Schlamm Härtemittel hinzufügen, ihn umrühren, die Viskosität kontrollieren, ihn formen und dann backen. (7:06)
- Verwenden Sie den benutzerdefinierten Designer, um Unterschiede im Zusammenhang mit dem Tag, an dem das Experiment durchgeführt wird, zu berücksichtigen. (8:55)
- Erfahren Sie, wie Sie Läufe in Blöcke gruppieren, um die Variabilität von Tag zu Tag abzuschätzen (Zufallseffektblöcke).
- Erfahren Sie, wie Sie den Blockierungsfaktor hinzufügen, um die mittleren Unterschiede von Tag zu Tag zu berechnen (Blöcke mit festem Effekt).
- Verstehen Sie, welche Auswirkungen die Wahl von Zufalls- bzw. Festeffekten auf die Anzahl der für das Design erforderlichen Durchläufe hat.
- Verstehen Sie, warum Sie sich für ein Split-Plot-Design entscheiden sollten, um Schätzungen von Signal plus Rauschen zu erhalten
- Verwenden Sie den Custom Designer, um ein Split-Plot-Design zu erstellen, das Statistiken zu den Wechselwirkungen zwischen schwer zu ändernden und allen anderen Faktoren enthält (18:28)
- Vergleichen Sie falsche und richtige Designs (27:00)
- Untersuchen Sie die Ergebnisse des Fixeffekttests
- Split-Split-Plot- und zweiseitige Split-Plot-Designs (Streifenplot) verstehen und vergleichen (30:16)
- Informationen zu einem verwandten Faktor (Kovariate) zum Modell hinzufügen (38:43)
- Behandeln Sie Nichtübereinstimmungen zwischen der Anzahl der Kovariatenbeobachtungen und der Anzahl der erforderlichen Durchläufe
Hinweis: Enthält Fragen und Antworten bei 36:30, 43:53, 44:49 und 45:16.
Ressourcen
Versuchsplanung
