Verwenden von Blockierungen beim Entwerfen von Experimenten
Erfahren Sie, wie Sie:
- Verstehen Sie die mit der Randomisierung verbundenen Einschränkungen, den Unterschied zwischen Blockieren und Erstellen von Diagrammen und wie Sie Kovariaten in den Entwurf integrieren (1:26)
- Bei Blöcken geht es um Varianz und Sie können homogene Faktoren gruppieren, um mit den Faktoren verbundenes Fremdrauschen (z. B. Tageszeit) zu isolieren.
- Diagramme befassen sich mit der Variabilität und ermöglichen Ihnen die Organisation von Einheiten, sodass Sie das mit den Faktoren verbundene Rauschen/Signal abschätzen können
- Durch die Einbeziehung von Kovariaten (unkontrollierte Faktoren, die mit dem Experiment in Zusammenhang stehen und vor dem Experiment bekannt waren) können Sie die Auswirkungen der zugehörigen Faktoren abschätzen
- Verstehen Sie die Faktoren im Zusammenhang mit der Widget-Fallstudie, bei der Hersteller der Aufschlämmung ein Härtungsmittel hinzufügen, sie umrühren, die Viskosität kontrollieren, sie formen und sie dann backen (7:06)
- Verwenden Sie den benutzerdefinierten Designer, um Unterschiede im Zusammenhang mit dem Tag, an dem das Experiment ausgeführt wird, einzubeziehen (8:55)
- Erfahren Sie, wie Sie Läufe in Blöcke gruppieren, um die Variabilität von Tag zu Tag abzuschätzen (Random Effect-Blöcke).
- Erfahren Sie, wie Sie den Blockierungsfaktor hinzufügen, um mittlere Unterschiede von Tag zu Tag zu berechnen (Blöcke mit festem Effekt).
- Verstehen Sie die Auswirkung der Wahl zufälliger vs. fester Effekte auf die Anzahl der für das Design erforderlichen Durchläufe.
- Verstehen Sie, warum Sie ein Split-Plot-Design wählen sollten, um Schätzungen von Signal und Rauschen zu erhalten
- Verwenden Sie Custom Designer, um ein Split-Plot-Design zu erstellen, das Statistiken zu Wechselwirkungen zwischen schwer veränderbaren und allen anderen Faktoren enthält (18:28)
- Vergleichen Sie falsche und richtige Designs (27:00)
- Untersuchen Sie die Ergebnisse des Fixed-Effect-Tests
- Verstehen und vergleichen Sie Split-Split-Plot- und Zwei-Wege-Split-Plot-Designs (Streifenplot). (30:16)
- Fügen Sie dem Modell Informationen über einen zugehörigen Faktor (Kovariate) hinzu (38:43)
- Behandeln Sie Diskrepanzen zwischen der Anzahl der Kovariatenbeobachtungen und der Anzahl der benötigten Durchläufe
Hinweis: Beinhaltet Fragen und Antworten zu Zeiten 36:30 und 43:53. 44:49 und 45:16.
Ressourcen
Versuchsplanung
