Complemento Calcular tamaños de efectosEste complemento ingiere estimaciones de un informe de mínimos cuadrados ordinario (producido por Fit Model) y guarda una tabla de estimaciones de efectos del modelo, proporciones F, valores p y tres medidas del tamaño del efecto como columnas de fórmula ( Eta al cuadrado, Eta al cuadrado parcial, Omega al cuadrado) . Si hay análisis por pares con informes de "Diferencias ordenadas" disponibles, se mostrará una tabla de datos combinados de estimaciones que incluyen tamaños del efecto por pares ( d de Cohen ), incluidos (a partir de la versión 0.06) intervalos de confianza para la d de Cohen. Si no hay análisis por pares, este complemento emitirá un mensaje para agregarlos al informe seleccionado. A partir de v0.07, la tasa de descubrimiento falso ajustó los valores p ( ajuste de Benjamini-Hochberg) también se escriben en las tablas.
Instrucciones (después de instalar el complemento):
- Ajustar un modelo de mínimos cuadrados ordinarios usando Analizar > Ajustar modelo
- Vaya a Complementos > Calcular tamaños de efectos > Desde el informe de mínimos cuadrados (Ajustar modelo)
- Si hay más de un informe de Ajuste de mínimos cuadrados del modelo abierto, aparecerá un cuadro de diálogo para seleccionar qué análisis utilizar.
Para modelos con factor categórico:
- Si están disponibles análisis por pares (por ejemplo, prueba t de Student) e informes de "Diferencias ordenadas", la d de Cohen, incluidos los intervalos de confianza para los efectos por pares disponibles, se calculará y guardará en una tabla de datos combinados.
- Si no se han producido análisis por pares (o no se han producido informes de "Diferencias ordenadas") aparecerá un mensaje para agregar estos análisis y calcular estos tamaños de efecto.
Producción:
- Tabla de efectos del modelo, tamaños del efecto y valor p ajustado de la tasa de descubrimiento falso.
Si se solicita, tabla de tamaños del efecto por pares, intervalos de confianza y valores p ajustados de la tasa de descubrimiento falso.
Nota: Las estadísticas generales del modelo se guardan en cada tabla como variables de tabla para usar en fórmulas o medidas adicionales de ajuste del modelo que desee agregar.
Notas estadísticas:
- Este complemento proporciona tamaños de efecto estimados, intervalos de confianza y valores p ajustados por FDR para modelos de mínimos cuadrados ordinarios (no se admiten modelos con efectos aleatorios).
- Tamaños de efectos producidos:
Tamaños de efecto del modelo:
Eta al cuadrado
Eta parcial al cuadrado
Omega al cuadrado
- Los valores negativos de omega al cuadrado son posibles y se establecen automáticamente en 0
Tamaño del efecto por pares:
d de Cohen
Nota: En los modelos multifactoriales, así como en los modelos unifactoriales con más de dos niveles, el término de error dentro de las celdas agrupado del modelo (RMSE) se utiliza como SDpooled para calcular los tamaños del efecto por pares. En estos casos, es típico referirse a los tamaños del efecto resultantes como Efectos estandarizados de la media cuadrática (RMSE).Esto es apropiado (y preferible) ya que el RMSE es el estimador estadísticamente más eficiente (varianza más baja) de la sigma poblacional en los casos en que no se ha violado el supuesto de homogeneidad de la varianza.
Historial de actualizaciones
- v0.03: se agregó el cálculo d de Cohen para diferencias por pares y un cuadro de diálogo para producir análisis por pares si no está presente
- v0.04: se agregó código para suprimir la solicitud de agregar comparaciones por pares para modelos sin factor categórico
- v0.05: se corrigió el defecto de ejecución en Windows (no se detectaron informes de Ajuste de mínimos cuadrados). Se agregó un cuadro de diálogo de soporte para seleccionar entre los informes de mínimos cuadrados disponibles:
- v0.06: soporte agregado para intervalos de confianza alrededor de la D de Cohen
- v.0.07 - Se agregó soporte para valores p de tasa de descubrimiento falso
Ciencias de la vidaEstadísticasUtilidadesRe: Complemento Calcular tamaños de efectos¡Hola! Tampoco tengo una ventana de salida para los tamaños de los efectos. ¿Alguna idea?@Julian
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola Julian, mis datos también incluyen mediciones repetidas entre las mismas ratas. Entonces, como los demás desde 2016, también necesito obtener tamaños del efecto (d de Cohen) para muchas variables. Algunos fueron medidos 5 veces en las mismas ratas, otros solo dos veces y otros solo una vez. Puedo ejecutar el modelo de ajuste por grupo y cruzarlo con el tiempo, ¿esto se ocupa de la medición repetida?
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos¿Hay alguna manera de hacer que este complemento funcione con un modelo de medidas repetidas?Por ejemplo, ¿usar las medidas repetidas se suma?
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola Julian, también tengo los mismos problemas que el anterior; es decir, sería fantástico si fuera posible calcular los tamaños del efecto y verificar los supuestos, mientras que también sería bienvenido que las medidas repetidas o los modelos mixtos respalden mejoras. Actualmente, necesito cambiar a otro software (JASP/Jamovi) para hacer eso, lo cual consume un poco de tiempo. ¡Sería genial si se pudiera resolver! Saludos, Ernst.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosJulian, ¿se resolvió este problema? He usado el complemento antes pero ahora su resultado está en blanco
doug
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola julián,
Tengo el mismo problema que OliviaWen con la falta de salida del Tamaño del efecto.
Gracias,
Ene
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola @OliviaWen ,
Me comunicaré con usted ahora mismo con un mensaje directo para que podamos descubrir qué está sucediendo.
@julian
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola julián,
Seguí los pasos para calcular el tamaño del efecto en Ajustar modelo. Sin embargo, no veo ninguna ventana de salida para el Tamaño del efecto del modelo. ¿Alguna idea de dónde puedo encontrar la ventana o qué pude haber hecho mal? ¡Gracias!
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola @TCM ,
Hmm, no veo el archivo adjunto y creo que los comentarios no pueden tener archivos adjuntos. No duden en enviarme un correo electrónico directamente, Julian.Parris@jmp.com, y podremos continuar la conversación allí, y luego actualizaré este hilo con cualquier información que obtengamos.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola julián,
Aquí lo tienes. Y ciertamente estoy abierto a utilizar la mejor manera de detectar diferencias entre productos. Por cierto, hay muchas más respuestas, pero no hay ningún orden de importancia entre ellas que sepamos.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos¡Impresionante!
Lo siento, no puedo encontrar el botón para insertar archivos adjuntos.Solo veo el enlace insertar/editar.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosSí, si puede adjuntar la tabla de datos que le ayudará a diagnosticar por qué obtiene una estimación diferente de d. Ese es un buen primer paso.Una segunda consideración es si esta es o no la mejor manera de analizar estos datos. Lo que usted tiene suena más cercano metodológicamente a un experimento de medidas repetidas y, en ese caso, es posible que deseemos analizar estos datos de manera un poco diferente. Ver su tabla de datos sin duda ayudará a evaluarlo.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosJulian,
Gracias por la respuesta rápida.No soy estadístico (soy científico de datos, lo que se incluye en Ciencias de la Computación, pero la gente supone que son lo mismo 
), así que me disculpo por algunas lagunas de conocimiento.
No estoy seguro de si estamos usando los grupos de términos de la misma manera.Lo que tengo son 7 personas.Estas personas calificaron un producto a temperatura ambiente.Otro día, las mismas 7 personas calificaron el mismo producto pero sometido a un envejecimiento acelerado.El objetivo era ver si había diferencias perceptibles en las características del producto (hay muchas que fueron calificadas por estas personas) entre la temperatura ambiente y el producto envejecido.
Realicé Oneway fit y by x con la función como respuesta y producto (hay 2 niveles: RT y envejecido).En el esquema del modelo de ajuste, ajusté el modelo con las mismas variables que el modelo unidireccional.Me gusta la idea del modelo de ajuste porque no tengo que calcular manualmente la d de Cohen (cálculo de su tutorial "Mensaje subliminal").NB: No verifiqué la normalidad; Simplemente lo asumí. Pensé que podría, ya que asumo lo mismo en ambos análisis. Podría enviarte un breve conjunto de datos si te ayuda (solo 14 filas y 1 respuesta).
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola @TCM ,
Creo que puedo adivinar lo que podría estar pasando aquí. ¿Tiene más de dos grupos en su tabla, pero está calculando d para la diferencia entre solo dos de ellos? Si ese es el caso, no te equivocaste en absoluto al seguir este camino, y la pequeña diferencia que encontraste en los valores de d que calculaste se debe a de dónde proviene la estimación de la desviación estándar de la población. Cuando se sigue la ruta del modelo de ajuste, las estimaciones de d se basan en el error estándar combinado de todos los grupos. Tengo una nota en la descripción del complemento sobre esto, pero debería darle más importancia. Dice " Nota: En los modelos multifactoriales, así como en los modelos unifactoriales con más de dos niveles, el término de error dentro de las celdas agrupado del modelo (RMSE) se utiliza como SDpooled para calcular los tamaños del efecto por pares. En estos casos, es típico referirse a los tamaños del efecto resultantes como Efectos estandarizados de la media cuadrática (RMSE).Esto es apropiado (y preferible) ya que el RMSE es el estimador estadísticamente más eficiente (varianza más baja) de la sigma poblacional en los casos en los que no se ha violado el supuesto de homogeneidad de la varianza".
Por lo tanto, si tiene varios grupos, las estimaciones del cálculo manual de d de solo dos de esos grupos y el cálculo de este complemento diferirán ligeramente. ¿Esto explica la diferencia? Si no, profundicemos en esto y descubramos qué está sucediendo.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosJulian,
No estoy seguro de por qué mi primera publicación no se realizó...
Calculé d usando la ruta del modelo de ajuste como mencionaste, en lugar de hacerlo manualmente a partir de los valores de las medias grupales y la estimación combinada de la desviación estándar (de OneWay, comparando medias de 2 grupos).El valor d para el modelo de ajuste fue ligeramente inferior al del cálculo manual.Mi objetivo original es mostrar la diferencia entre las medias de 2 grupos (tengo 7 personas calificando un producto antes y después del protocolo de estabilidad para asegurarme de que no haya diferencias detectables).¿Me equivoqué al tomar el atajo (ajustar ruta del modelo con complemento)?
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos¡Sí!
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosEs más complicado, pero ciertamente he considerado agregar soporte para modelos con efectos aleatorios, muy probablemente en la forma de f^2 de Cohen. ¿Ese es el tamaño del efecto que tenía en mente?
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosGran herramienta. Lástima que no se admitan efectos aleatorios. ¿Es posible en el futuro?
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola @benson_munyan ,
No puedo replicar este problema en Windows o Mac, ni con JMP 14 ni con JMP 13. ¿Puede proporcionar detalles adicionales sobre su configuración y cualquier cosa que pueda ser única en su tabla de datos? Llegaremos al fondo de esto.
@Julian
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos@wsmitty , @Julian , Estoy experimentando el mismo comportamiento. ¿Algo rompió el complemento o estoy configurando mal mis modelos LSM?Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola,
He usado esto en versiones anteriores y acabo de actualizar a 07 y ahora no obtengo el cálculo ES (ver fotos). Además, la tabla de datos resumidos tampoco se coteja. Utilicé los mismos pasos que había utilizado anteriormente con el complemento (que, por cierto, me pareció genial). Sin embargo, no hay amor en este intento.
¿Me pregunto si hay algo que estoy haciendo mal? Desinstalé el complemento y lo reinstalé... no me encanta.
Cualquier ayuda sería muy apreciada.
Salud
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Summary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary table Tabla de resumen
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola,
Me preguntaba si podría haber alguna actualización sobre el cálculo de los tamaños de los efectos para medidas repetidas o modelos mixtos en JMP. ¡Sería muy útil! (es una pena tener que volver a SPSS para calcularlos...)
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Gracias Julián, ¡sería muy útil! Espero que JMP incorpore y trabaje en algunos de estos cambios por sí mismo; en general, la usabilidad y la interactividad de las interfaces son bastante buenas, pero hay algunos puntos en los que se queda corto (por ejemplo, calcular los tamaños de los efectos, comprobar las suposiciones e informar sobre ellas). , modelos mixtos (aunque su complemento soluciona la mayor parte de ese problema de manera agradable y elegante). Me encantaría usar JMP para todos mis análisis, pero me encuentro volviendo a SPSS u otro software para algunas cosas, espero no necesitar más en el futuro cercano.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos¡Me alegra mucho que encuentres útil este complemento!Calcular los tamaños de los efectos para modelos mixtos es un poco más complicado, pero definitivamente es algo que me gustaría incorporar. Publicaré actualizaciones aquí tan pronto como sea posible.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosGracias por este complemento, es extremadamente útil. Y poder ver la fórmula real utilizada es una gran ventaja.
¿Tiene algún plan para crear un complemento de tamaño de efecto que también funcione con medidas repetidas o modelos mixtos? Esto sería muy valioso, especialmente cuando se usa JMP para enseñar a personas que no son estadísticos. Acabo de descubrir su complemento de medidas repetidas, y tener una manera de producir un tamaño de efecto más fácil para medidas repetidas y diseños mixtos sería una gran ventaja.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos¡Esto es genial! Es bastante fácil calcularlos a mano, ¡pero es aún más fácil calcularlos automáticamente! También me encanta que incluye Eta^2, Partial Eta^2 y Omega^2.
Para aquellos que no están familiarizados con estos, también pueden ver cómo se calculan, ¡haciendo clic derecho en la columna y seleccionando "Fórmula"!
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos¡Hecho! En lugar de utilizar la ventana activa, la nueva versión busca informes de mínimos cuadrados en las ventanas abiertas. Si solo hay uno disponible, se utilizará ese informe; de lo contrario, aparecerá un cuadro de diálogo para seleccionar qué informe de mínimos cuadrados usar.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosParece haber algunas diferencias en los nombres de las ventanas en Windows y Mac; ahora estamos trabajando en una solución para esto.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos
Sigo recibiendo este mensaje de error. ¿Qué se debe seleccionar? El resultado de Ajustar mínimos cuadrados es mi ventana activa (en una PC).
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola @suecharn ,
¿Puedes contarme un poco más sobre qué tipo de modelo estás configurando en Fit Model y que está fallando? Por el momento, sólo los modelos que utilizan la personalidad de Mínimos Cuadrados Estándar (y sin efectos aleatorios) funcionarán con el complemento. Si ese es el tipo de modelo que está ejecutando, ¿intentaría ejecutar el siguiente código para generar un anova bidireccional simple y luego ejecutar el complemento para ver si aún falla? Eso me ayudará a rastrear las cosas.
@Julian
//Open Data Table: Big Class.jmp
Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
//Report snapshot: Big Class - Fit Least Squares
Data Table( "Big Class" ) << Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :age, :sex, :age * :sex ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);Re: Complemento Calcular tamaños de efectos@Julian , ¡gracias por responder! Perdóneme porque no estoy muy versado en estadísticas, así que espero responder a su pregunta. Estamos ejecutando un diseño factorial completo (modelo mixto) con medidas repetidas a través de otro complemento de "Medidas repetidas". El diálogo del modelo muestra que tenemos efectos aleatorios, por lo que lo más probable es que ese sea el problema.
¿Existe otra forma de obtener un valor eta cuadrado parcial para el tamaño del efecto para este tipo de modelo?
Re: Complemento Calcular tamaños de efectos@suecharn Ah, sí, si estás usando mi complemento de medidas repetidas factoriales completo, producirá un modelo que no es compatible con esta calculadora para tamaños de efectos. No he añadido apoyo para eso porque hay menos acuerdo sobre una forma estándar de hacer esto, especialmente dada la diversidad de modelos que son posibles una vez que se empiezan a introducir estos efectos aleatorios. Lo mejor que puedo decir es encontrar una referencia en su campo sobre cómo se hace y reflejar ese método.
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosEstoy usando el complemento y funciona bien para Student's t. I
¿Le gustaría calcular los tamaños del efecto usando ANOM? tienes una solución?
Re: Complemento Calcular tamaños de efectosHola @Gayl . No existe una implementación específica para ANOM, pero vale la pena señalar que el tamaño del efecto d es una función de las diferencias observadas entre los grupos en relación con la variabilidad en los datos originales. No es una prueba de hipótesis, y la prueba de hipótesis que elijas no deja al descubierto el tamaño del efecto, lo que significa que son las mismas si terminas probando las diferencias con una prueba t, ANOM, etc.
