計算效果大小插件此插件從普通最小二乘報告（由 Fit Model 產生）中提取估計值，並將模型效果估計值、F 比率、p 值和效應大小的三個度量值儲存為公式列 ( Eta 平方、部分 Eta 平方、歐米茄平方） 。 如果成對分析存在可用的「有序差異」報告，則估計值的組合資料表包括成對效應大小（科恩的D ）將被生成，包括（從 v.0.06 開始）Cohen d 的置信區間。如果不存在成對分析，此加載項將發出提示，將其新增至所選報告中。 自 v0.07 起，錯誤發現率調整了 p 值（本傑明尼-霍赫伯格調整）也寫入表中。
指示（安裝插件後）：
- 使用“分析”>“擬合模型”擬合一般最小平方法模型
- 前往加載項 > 計算效應大小 > 從最小平方法報告（擬合模型）
- 如果開啟多個「擬合模型最小二乘」報告，則會出現一個對話框，供您選擇要使用的分析。
對於具有分類因子的模型：
- 如果成對分析（例如學生 t 檢定）和「有序差異」報告可用，則將計算 Cohen's d（包括可用成對效應的置信區間）並將其儲存到組合資料表中
- 如果未產生配對分析（或未產生「有序差異」報告），則會出現提示以新增這些分析並計算這些效應大小。
輸出：
統計說明：
- 此插件提供普通最小二乘模型的估計效應大小、置信區間和 FDR 調整 p 值（不支持具有隨機效應的模型）。
- 產生的效果大小：
模型效應大小：
埃塔平方
部分 Eta 平方
歐米茄平方
成對效應大小：
科恩的D
注意：在多因子模型以及具有兩個以上水平的單因子模型中，模型的合併單元內誤差項 (RMSE) 用作 SDpooled，用於計算成對效應大小。 在這些情況下，通常將產生的效應大小稱為均方根標準化效應（均方根誤差）。這是適當的（也是更可取的），因為在不違反變異數同質性假設的情況下，RMSE 是總體 sigma 統計上最有效（變異數最低）的估計量。
更新歷史
- v0.03 - 新增了 Cohen 的成對差異 d 計算，以及用於產生成對分析（如果不存在）的對話框
- v0.04 - 增加了程式碼以抑制提示為沒有分類因子的模型添加成對比較
- v0.05 - 修正了在 Windows 上執行的缺陷（未偵測到擬合最小平方法報告）。 新增了用於從可用最小平方法報告中進行選擇的支援對話框：
- v0.06 - 增加了對 Cohen D 周圍置信區間的支持
- v.0.07 - 增加了對錯誤發現率 p 值的支持
生命科學統計數據公用事業回覆：計算效果大小插件你好！ 我也沒有效果大小的輸出視窗。 有什麼想法嗎？@朱利安
回覆：計算效果大小插件嗨朱利安，我的數據還包括對相同老鼠的重複測量。 因此，與 2016 年以來的其他人一樣，我也需要獲得許多變數的效應量（Cohen's d）。 有些在同一隻老鼠身上測量了 5 次，有些只測量了兩次，有些則只測量了一次。 我可以按組別運行擬合模型並與時間交叉，這是否考慮了重複測量？
回覆：計算效果大小插件有沒有辦法讓這個插件與重複測量模型一起工作。例如，使用重複測量添加？
回覆：計算效果大小插件嗨朱利安 - 我也遇到了與上面相同的問題 - 也就是說，如果有可能的話那就太好了計算效應大小並檢查假設，同時重複測量或混合模型支持改進也將受到歡迎。 目前，我需要切換到其他軟體（JASP/Jamovi）來執行此操作，這有點耗時。 如果能解決就好了！ 乾杯，恩斯特
回覆：計算效果大小插件朱利安這個問題解決了嗎？ 我以前使用過該插件，但現在它的輸出是空白的
道格
回覆：計算效果大小插件嗨朱利安，
我遇到了與 OliviaWen 相同的問題，沒有效果大小的輸出。
謝謝，
揚
回覆：計算效果大小插件你好@OliviaWen ,
我現在會透過直接訊息與您聯繫，我們可以弄清楚發生了什麼。
@朱利安
回覆：計算效果大小插件嗨朱利安，
我按照擬合模型中的步驟計算效應大小。 但是，我沒有看到模型效應大小的輸出視窗。 猜猜我在哪裡可以找到窗戶或我可能做錯了什麼？ 謝謝！
回覆：計算效果大小插件你好@中醫,
嗯，看不到附件，我覺得評論不能有附件。 請隨時直接給我發電子郵件 Julian.Parris@jmp.com，我們可以在那裡繼續對話，然後我將用我們獲得的任何見解更新此主題。
回覆：計算效果大小插件嗨朱利安，
這裡是。 我當然願意使用最好的方法來檢測產品之間的差異。 順便說一句，還有更多的回應，但據我們所知，它們之間沒有重要性順序。
回覆：計算效果大小插件驚人的！
抱歉，我找不到插入附件按鈕。我只看到插入/編輯連結。
回覆：計算效果大小插件是的，如果您可以附加資料表，這將有助於診斷為什麼您會得到不同的 d 估計值。這是很好的第一步。第二個考慮因素是這是否是分析這些數據的最佳方法。 你所得到的聽起來在方法上更接近重複測量實驗，在這種情況下，我們可能想要對這些數據進行一些不同的分析。 查看您的數據表肯定有助於評估這一點。
回覆：計算效果大小插件朱利安，
感謝您的快速回覆。我不是統計學家（我是資料科學家，屬於電腦科學，但人們認為它們是相同的:)），因此對一些知識差距表示歉意。
不確定我們是否以同樣的方式使用術語組。我有7個人。這些人在室溫下對產品進行評級。另一天，同樣的 7 個人對同一種產品進行了評分，但該產品經歷了加速老化。目的是看看室溫產品和老化產品之間的產品功能（有許多由這些人評估）是否有明顯差異。
我執行了 Oneway fit y by x，並將特徵作為反應和乘積（有 2 個等級 - RT 和老化）。在擬合模型方案中，我使用與單向相同的變數來擬合模型。我喜歡擬合模型的想法，因為我不必手動計算科恩的 d （根據您的“潛意識訊息”教程進行計算）。注意：我沒有檢查常態性；我只是假設而已。 我想我可以，因為我在兩次分析中都假設相同。 如果有幫助的話，我可以向您發送一個簡短的資料集（僅 14 行和 1 個回應）。
回覆：計算效果大小插件你好@中醫,
我想我可以猜到這裡可能會發生什麼。 您的表中是否有兩個以上的組，但正在計算其中兩個組之間的差異 d？ 如果是這種情況，那麼您走這條路根本沒有錯，而您在計算的 d 值中發現的微小差異是由於總體標準差的估計值的來源造成的。 當您採用擬合模型路線時，d 的估計值是基於所有組別的總計標準誤差。 我在加載項描述中對此做了註釋，但我應該更加突出它。 它說 ”注意：在多因子模型以及具有兩個以上水平的單因子模型中，模型的合併單元內誤差項 (RMSE) 用作 SDpooled，用於計算成對效應大小。 在這些情況下，通常將產生的效應大小稱為均方根標準化效應（均方根誤差）。這是適當的（也是更可取的），因為在不違反方差同質性假設的情況下，RMSE 是總體 sigma 統計上最有效（方差最低）的估計量。”
因此，如果您有多個組，則僅從其中兩個組手動計算 d 的估計值與此新增的計算值將略有不同。 這可以解釋其中的差異嗎？ 如果沒有，讓我們深入研究並找出發生了什麼。
回覆：計算效果大小插件朱利安，
不知道為什麼我的第一篇文章沒有被採納...
我使用您提到的擬合模型路徑計算 d，而不是根據組平均值和標準差的總和估計值手動計算 d（來自 OneWay - 比較 2 組的平均值）。擬合模型的d值略低於手動計算。我最初的目標是顯示兩組平均值之間的差異（我有 7 個人在穩定性協議前後對產品進行評級，以確保沒有可檢測到的差異）。我走捷徑是錯的嗎（用插件擬合模型路線）？
回覆：計算效果大小插件是的！
回覆：計算效果大小插件它更複雜，但我當然考慮過添加對具有隨機效應的模型的支持，最有可能以科恩 f^2 的形式。 這是您想要的效果大小嗎？
回覆：計算效果大小插件很棒的工具。 遺憾的是不支援隨機效果。 未來有可能嗎？
回覆：計算效果大小插件你好@benson_munyan ,
我無法使用 JMP 14 或 JMP 13 在 Windows 或 Mac 上重現此問題。 您能否提供有關您的設置的更多詳細資訊以及您的數據表可能有的獨特之處？ 我們會追查到底。
@朱利安
回覆：計算效果大小插件@wsmitty , @朱利安，我也遇到同樣的行為。 是否有什麼東西破壞了插件，或者我的 LSM 模型設定錯誤？回覆：計算效果大小插件你好，
我在以前的版本中使用過這個，剛剛更新到 07，現在我沒有得到 ES calc（參見圖片）。 此外，摘要資料表也不進行整理。 我使用了與之前使用該加載項相同的步驟（順便說一下，我發現這很棒）。 但對這次嘗試卻沒有愛
只是想知道我是否做錯了什麼？ 我已經卸載了插件並重新安裝...不喜歡。
任何幫助將不勝感激。
乾杯
ES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES輸出
Summary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary table總計表
回覆：計算效果大小插件你好呀，
我想知道 JMP 中重複測量或混合模型的計算效果大小是否有任何更新 - 將會非常有用！ （遺憾的是必須回到SPSS來計算這些......）
回覆：計算效果大小插件<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />謝謝朱利安，這真的很有用！ 我希望 JMP 本身能夠合併並致力於其中一些更改 - 總體而言，界面的可用性和交互性非常好，但有一些不足之處（例如，計算效果大小、檢查假設並報告它們） ，混合模型（儘管您的加載項很好地解決了大部分問題）。 我很想使用 JMP 進行所有分析，但發現自己會回到 SPSS 或其他軟體來處理一些事情，希望在不久的將來我不再需要這樣做。
回覆：計算效果大小插件我很高興您發現這個插件很有用！計算混合模型的效果量有點複雜，但這絕對是我想要合併的內容。 我會盡快在這裡發布更新。
回覆：計算效果大小插件感謝這個插件，這非常有用。 能夠看到實際使用的公式確實是一個很大的優勢。
您是否有計劃創建一個也可用於重複測量或混合模型的效果大小插件？ 這將非常有價值，特別是在使用JMP 向非統計學家進行教學時- 我剛剛發現了您的重複測量插件，並且有一種方法可以更輕鬆地為重複測量和混合設計產生效果大小，這將是一個很大的優勢。
回覆：計算效果大小插件這很棒！ 手動計算這些很容易，但自動計算更容易！ 我還喜歡它包括 Eta^2、Partial Eta^2 和 Omega^2。
對於那些不熟悉這些的人也可以看到它們是如何計算的，但右鍵單擊該列並選擇“公式”！
回覆：計算效果大小插件完畢！ 新版本不再使用活動窗口，而是在打開的窗口中搜尋最小二乘報告。 如果只有一個可用，則將使用該報告，否則將出現一個對話框，選擇要使用的最小平方法報告。
回覆：計算效果大小插件Windows 和 Mac 上的視窗命名似乎存在一些差異 - 現在正在修復此問題。
回覆：計算效果大小插件
我不斷收到此錯誤訊息。 應該選擇什麼？ 擬合最小平方法輸出的輸出是我的活動視窗（在 PC 上）。
回覆：計算效果大小插件你好@suecharn ,
您能告訴我更多關於您在「擬合模型」中設定的哪種模型失敗的資訊嗎？ 目前，只有使用標準最小二乘特性（且沒有隨機效應）的模型才能與此插件一起使用。 如果您正在運行這種模型，您是否會嘗試執行下面的程式碼來產生簡單的雙向變異數分析，然後執行加載項以查看它是否仍然失敗。 這將幫助我追蹤事情的進展。
@朱利安
//Open Data Table: Big Class.jmp
Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
//Report snapshot: Big Class - Fit Least Squares
Data Table( "Big Class" ) << Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :age, :sex, :age * :sex ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);回覆：計算效果大小插件@朱利安，謝謝您的回覆！ 請原諒我，因為我不太精通統計，所以我希望我能回答你的問題。 我們正在透過另一個「重複測量」插件來運行帶有重複測量的全因子設計（混合模型）。 模型對話框確實顯示我們有隨機效應，所以這很可能是問題所在。
是否有另一種方法可以獲得此類模型的效應大小的部分 eta 平方值？
回覆：計算效果大小插件@suecharn ，啊，是的，如果您使用我的完整階乘重複測量插件，將會產生一個與此效應大小計算器不相容的模型。 我沒有添加對此的支持，因為在執行此操作的標準方法上達成的共識較少，特別是考慮到一旦開始引入這些隨機效應，可能存在的模型的多樣性。 我能說的最好的方法就是在你的領域找到一個參考文獻來了解它是如何完成的，並模仿該方法。
回覆：計算效果大小插件我正在使用該插件，它對於學生來說運作良好。我
想使用 ANOM 計算效應大小嗎？你有解決方案嗎？
回覆：計算效果大小插件嗨@Gayl 。 ANOM 沒有具體的實現，但值得注意的是，效應大小 d 是觀察到的組間差異相對於原始資料變異性的函數。這不是假設檢驗，您選擇的假設檢定與效應大小無關，這意味著無論您最終使用 t 檢定、ANOM 等來檢驗差異，它們都是相同的。
