효과 크기 계산 추가 기능이 추가 기능은 일반 최소 제곱 보고서(Fit Model에서 생성)의 추정치를 수집하고 모델 효과 추정치, F-비율, p-값 및 세 가지 효과 크기 측정값 표를 수식 열로 저장합니다( 에타 제곱, 부분 에타 제곱, 오메가 제곱) . '순차차이' 보고서와 함께 쌍별 분석이 있는 경우 쌍별 효과 크기( 코헨의 d )가 (v.0.06 기준) Cohen의 d에 대한 신뢰 구간을 포함하여 생성됩니다. 쌍별 분석이 없는 경우 이 추가 기능은 이를 선택한 보고서에 추가하라는 메시지를 표시합니다. v0.07부터 False Discovery Rate는 p-값( Benjamini-Hochberg 조정) 테이블에도 기록됩니다.
지침 (추가 기능 설치 후):
- 분석 > 모형 적합을 사용하여 일반 최소 제곱 모형 적합
- 추가 기능 > 효과 크기 계산 > 최소 제곱 보고서(모델 적합)로 이동합니다.
- Fit Model Least Squares 보고서가 두 개 이상 열려 있으면 사용할 분석을 선택하는 대화 상자가 나타납니다.
범주형 요인이 있는 모델의 경우:
- 쌍별 분석(예: 스튜던트 t-검정) 및 "순서 차이" 보고서를 사용할 수 있는 경우 사용 가능한 쌍별 효과에 대한 신뢰 구간을 포함하는 Cohen의 d가 계산되어 결합된 데이터 테이블에 저장됩니다.
- 쌍별 분석이 생성되지 않은 경우(또는 "순서 차이' 보고서가 생성되지 않은 경우) 이러한 분석을 추가하고 이러한 효과 크기를 계산하라는 메시지가 나타납니다.
산출:
- 모델 효과, 효과 크기 및 거짓 발견 비율 조정 p-값 표입니다.
요청한 경우 쌍별 효과 크기, 신뢰 구간 및 거짓 발견률 조정 p-값 표가 제공됩니다.
참고: 전체 모델 통계는 공식에 사용하기 위한 테이블 변수 또는 추가하려는 모델 적합성의 추가 측정값으로 각 테이블에 저장됩니다.
통계 정보:
- 이 추가 기능은 일반 최소 제곱 모형에 대한 추정 효과 크기, 신뢰 구간 및 FDR 조정 p-값을 제공합니다(무작위 효과가 있는 모형은 지원되지 않음).
- 생성된 효과 크기:
모델 효과 크기:
에타제곱
부분 에타 제곱
오메가 제곱
- 오메가 제곱의 음수 값도 가능하며 자동으로 0으로 설정됩니다.
쌍별 효과 크기:
코헨의 d
참고: 다중 요인 모델과 수준이 2개 이상인 단일 요인 모델에서는 모델의 합동 셀 내 오류 항(RMSE)이 쌍별 효과 크기를 계산하기 위해 SDpooled로 사용됩니다. 이러한 경우 결과 효과 크기를 다음과 같이 참조하는 것이 일반적입니다. 제곱평균제곱근 표준화 효과 (RMSE).이는 분산의 동질성 가정이 위반되지 않은 경우 RMSE가 모집단 시그마의 통계적으로 가장 효율적인(최저 분산) 추정기이므로 적절하고 바람직합니다.
업데이트 기록
- v0.03 - 쌍별 차이에 대한 Cohen의 d 계산 및 존재하지 않는 경우 쌍별 분석을 생성하는 대화 상자를 추가했습니다.
- v0.04 - 범주형 요인이 없는 모델에 대한 쌍별 비교를 추가하라는 메시지를 표시하지 않는 코드가 추가되었습니다.
- v0.05 - Windows에서 실행 시 결함이 수정되었습니다(최소 제곱 적합 보고서가 감지되지 않음). 사용 가능한 최소 제곱 보고서에서 선택하기 위한 지원 대화 상자가 추가되었습니다.
- v0.06 - Cohen의 D에 대한 신뢰 구간에 대한 지원이 추가되었습니다.
- v.0.07 - 잘못된 발견 비율 p-값에 대한 지원이 추가되었습니다.
생명 과학통계유용Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요! 또한 효과 크기에 대한 출력 창이 없습니다. 이견있는 사람?@줄리안
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요 Julian, 제 데이터에는 같은 쥐들 사이의 반복 측정도 포함되어 있습니다. 따라서 2016년 이후 다른 사람들과 마찬가지로 나 역시 많은 변수에 대한 효과 크기(Cohen의 d)를 얻어야 합니다. 일부는 동일한 쥐에서 5회 측정되었고, 다른 일부는 단 두 번만 측정되었고, 다른 일부는 단 한 번만 측정되었습니다. 그룹별로 핏 모델을 실행하고 시간에 따라 교차할 수 있는데, 이것이 반복 측정을 처리하는 것인가요?
Re: 효과 크기 계산 추가 기능이 플러그인을 반복 측정 모델과 함께 사용할 수 있는 방법이 있습니까?예를 들어, 반복 측정 추가 기능을 사용합니까?
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요 Julian - 저도 위와 같은 문제에 직면해 있습니다. 즉, 가능하다면 좋을 것 같습니다. 효과 크기를 계산하고 가정을 확인하는 동시에 반복 측정 또는 혼합 모델 지원 개선이 환영받을 것입니다. 현재 이를 수행하려면 다른 소프트웨어(JASP/Jamovi)로 전환해야 하는데, 이는 약간의 시간이 소요됩니다. 해결이 된다면 정말 좋을 것 같아요! 건배, 에른스트
Re: 효과 크기 계산 추가 기능Julian 이 문제가 해결되었나요? 이전에 추가 기능을 사용했지만 지금은 출력이 비어 있습니다.
더그
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요 줄리안,
효과 크기가 출력되지 않는 OliviaWen과 동일한 문제가 있습니다.
감사해요,
1월
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕 @올리비아웬 ,
무슨 일이 일어나고 있는지 알아볼 수 있도록 다이렉트 메시지로 지금 바로 연락드리겠습니다.
@줄리안
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요 줄리안,
Fit Model에서 효과 크기를 계산하는 단계를 따랐습니다. 그러나 모델 효과 크기에 대한 출력 창이 표시되지 않습니다. 창을 어디서 찾을 수 있는지, 아니면 내가 무엇을 잘못했는지 추측할 수 있나요? 감사해요!
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕 @TCM ,
흠 첨부파일이 안보이고, 댓글에는 첨부파일이 안되는거 같은데요. 저에게 직접 이메일(Julian.Parris@jmp.com)을 보내주시면 대화를 계속할 수 있습니다. 그런 다음 얻은 통찰력으로 이 스레드를 업데이트하겠습니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요 줄리안,
여기있어. 그리고 저는 제품 간의 차이점을 감지하는 가장 좋은 방법을 사용하는 데 확실히 열려 있습니다. 그나저나, 더 많은 답변이 있지만 우리가 아는 것 중 중요한 순서는 없습니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능엄청난!
죄송합니다. 첨부파일 삽입 버튼을 찾을 수 없습니다.삽입/수정 링크만 보입니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능예, d의 추정치가 다른 이유를 진단하는 데 도움이 되는 데이터 테이블을 첨부할 수 있다면 가능합니다. 그것은 좋은 첫 번째 단계입니다.두 번째 고려 사항은 이것이 이러한 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법인지 여부입니다. 당신이 가지고 있는 것은 방법론적으로 반복 측정 실험에 더 가까운 것처럼 들리며, 이 경우 우리는 이러한 데이터를 약간 다르게 분석하고 싶을 수도 있습니다. 데이터 테이블을 보면 이를 평가하는 데 확실히 도움이 될 것입니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능줄리안,
빠른 응답에 감사드립니다.저는 통계학자가 아닙니다(저는 컴퓨터 과학에 속하는 데이터 과학자입니다. 하지만 사람들은 둘이 동일하다고 가정합니다 
). 일부 지식 격차에 대해 사과드립니다.
용어 그룹을 동일한 방식으로 사용하고 있는지 확실하지 않습니다.내가 가진 사람은 7명이에요.이 사람들은 실온에서 제품을 평가했습니다.또 다른 날에는 같은 7명이 같은 제품이지만 노화가 가속화된 제품을 평가했습니다.목표는 실온과 오래된 제품 사이의 제품 기능(이 사람들이 평가한 제품이 많음)에 눈에 띄는 차이가 있는지 확인하는 것이었습니다.
나는 응답 및 제품 기능을 사용하여 Oneway fit y를 x별로 수행했습니다(RT 및 노인의 2가지 수준이 있음).Fit model 방식에서는 oneway와 동일한 변수를 사용하여 모델을 적합시켰습니다.나는 cohen의 d("Subliminal Message" 튜토리얼에서 계산)를 수동으로 계산할 필요가 없기 때문에 적합 모델 아이디어를 좋아합니다.NB: 저는 정규성을 확인하지 않았습니다. 나는 단지 그것을 가정했다. 나는 두 분석 모두에서 동일하다고 가정하고 있기 때문에 가능하다고 생각했습니다. 도움이 된다면 짧은 데이터세트를 보내드릴 수 있습니다(단지 14개 행과 1개의 응답).
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕 @TCM ,
여기서 무슨 일이 일어나고 있는지 추측할 수 있을 것 같아요. 테이블에 두 개 이상의 그룹이 있는데 그 중 두 그룹 간의 차이에 대해 d를 계산하고 있습니까? 그렇다면 이 경로를 택한 것이 전혀 틀린 것은 아니며, 계산한 d 값에서 발견한 작은 차이는 모집단 표준 편차에 대한 추정치가 어디에서 나오는지 때문입니다. 적합 모델 경로로 이동하면 d에 대한 추정치는 모든 그룹에 걸쳐 통합된 표준 오차를 기반으로 합니다. 이에 대한 추가 기능 설명에 메모가 있지만 좀 더 강조해야 합니다. 그것은 말한다 " 참고: 다중 요인 모델과 수준이 2개 이상인 단일 요인 모델에서는 모델의 합동 셀 내 오류 항(RMSE)이 쌍별 효과 크기를 계산하기 위해 SDpooled로 사용됩니다. 이러한 경우 결과 효과 크기를 다음과 같이 참조하는 것이 일반적입니다. 제곱평균제곱근 표준화 효과 (RMSE).이는 분산의 동질성 가정이 위반되지 않은 경우 RMSE가 모집단 시그마의 통계적으로 가장 효율적인(최저 분산) 추정기이므로 적절하고 바람직합니다."
따라서 여러 그룹이 있는 경우 해당 그룹 중 두 개에서만 d를 수동으로 계산한 추정치와 이 추가 기능의 계산은 약간 다릅니다. 이것이 차이점을 설명합니까? 그렇지 않다면, 이것을 파헤쳐 무슨 일이 일어나고 있는지 알아봅시다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능줄리안,
첫 번째 포스팅이 왜 안 됐는지 모르겠네요...
언급한 대로 적합 모델 경로를 사용하여 d를 계산했고, 그룹 평균 값과 표준 편차의 풀링된 추정값(OneWay에서 - 두 그룹의 평균 비교)을 수동으로 비교했습니다.적합 모델의 d 값은 수동 계산보다 약간 낮았습니다.내 원래 목표는 두 그룹 평균 간의 차이를 보여주는 것입니다(안정성 프로토콜 전후에 7명의 사람들이 제품에 대해 평가하여 감지 가능한 차이가 없는지 확인했습니다).지름길(추가 기능을 사용하여 모델 경로 맞추기)을 선택한 것이 잘못되었습니까?
Re: 효과 크기 계산 추가 기능예!
Re: 효과 크기 계산 추가 기능더 복잡하지만 Cohen의 f^2 형식과 같은 무작위 효과가 있는 모델에 대한 지원을 추가하는 것을 확실히 고려했습니다. 그것이 당신이 염두에 두었던 효과 크기입니까?
Re: 효과 크기 계산 추가 기능훌륭한 도구입니다. 불쌍한 무작위 효과는 지원되지 않습니다. 앞으로도 가능할까요?
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕 @benson_munyan ,
JMP 14나 JMP 13을 사용하는 Windows나 Mac에서는 이 문제를 재현할 수 없습니다. 설정에 대한 추가 세부정보와 데이터 테이블에 고유할 수 있는 사항을 제공할 수 있습니까? 우리는 이것의 바닥에 도달할 것입니다.
@줄리안
Re: 효과 크기 계산 추가 기능@wsmitty , @줄리안 , 저도 같은 문제를 겪고 있습니다. 애드온에 문제가 발생한 것인가요? 아니면 LSM 모델을 잘못 설정한 것인가요?Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요,
나는 이전 버전에서 이것을 사용했고 방금 07로 업데이트했는데 지금은 ES 계산을 얻지 못합니다(사진 참조). 또한 요약 데이터 테이블도 대조되지 않습니다. 나는 이전에 추가 기능을 사용했을 때와 동일한 단계를 사용했습니다(그런데 매우 훌륭했습니다). 하지만 이 시도에는 사랑이 없습니다
내가 뭔가 잘못하고 있는 게 있는지 궁금해서요? 추가 기능을 제거하고 다시 설치했는데... 별로 마음에 들지 않습니다.
어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.
건배
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Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요,
JMP의 반복 측정이나 혼합 모델에 대한 효과 크기 계산에 대한 업데이트가 있는지 궁금합니다. 매우 유용할 것입니다! (이것을 계산하기 위해 SPSS로 돌아가야 한다는 것이 안타깝습니다...)
Re: 효과 크기 계산 추가 기능<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />고마워요 Julian, 정말 유용할 것 같아요! JMP가 이러한 변경 사항 중 일부를 자체적으로 통합하고 작업하기를 바랍니다. 인터페이스의 전반적인 유용성과 상호 작용성은 상당히 좋지만 몇 가지 부족한 점이 있습니다(예: 효과 크기 계산, 가정 확인 및 이에 대한 보고). , 혼합 모델(추가 기능이 해당 문제의 대부분을 훌륭하고 우아하게 해결하지만) 모든 분석에 JMP를 사용하고 싶지만 몇 가지 작업에는 SPSS나 다른 소프트웨어를 다시 사용하고 있습니다. 가까운 시일 내에 더 이상 사용할 필요가 없기를 바랍니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능이 추가 기능이 유용하다고 생각해서 정말 기뻐요!혼합 모델의 효과 크기를 계산하는 것은 좀 더 복잡하지만 확실히 통합하고 싶은 부분입니다. 가능한 한 빨리 여기에 업데이트를 게시하겠습니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능이 추가 기능을 제공해 주셔서 감사합니다. 매우 유용합니다. 그리고 실제 사용된 공식을 볼 수 있다는 것은 정말 큰 장점입니다.
반복 측정 또는 혼합 모델에서도 작동하는 효과 크기 추가 기능을 만들 계획이 있습니까? 이는 특히 통계 전문가가 아닌 사람들을 교육하기 위해 JMP를 사용할 때 매우 유용할 것입니다. 방금 귀사의 반복 측정 추가 기능을 발견했는데, 반복 측정 및 혼합 설계에 대해 더 쉽게 효과 크기를 생성할 수 있는 방법이 있으면 큰 장점이 될 것입니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능정말 좋아요! 손으로 계산하는 것도 쉽지만 자동으로 계산하는 것이 훨씬 더 쉽습니다! 또한 Eta^2, Partial Eta^2 및 Omega^2가 포함되어 있다는 점도 마음에 듭니다.
이것에 익숙하지 않은 사람들을 위해 계산 방법을 볼 수도 있지만 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "공식"을 선택하십시오!
Re: 효과 크기 계산 추가 기능완료! 활성 창을 사용하는 대신 새 버전은 열린 창에서 최소 제곱 보고서를 검색합니다. 하나만 사용할 수 있는 경우 해당 보고서가 사용되며, 그렇지 않으면 사용할 최소 제곱 보고서를 선택하는 대화 상자가 나타납니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능Windows와 Mac의 창 이름 지정에 약간의 차이가 있는 것 같습니다. 현재 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능
이 오류 메시지가 계속 나타납니다. 무엇을 선택해야 합니까? Fit Least Squares 출력의 출력은 내 활성 창입니다(PC에서).
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕 @suecharn ,
Fit Model에서 설정하고 있는 모델 중 어떤 종류가 실패하고 있는지 좀 더 자세히 말씀해 주실 수 있나요? 현재로서는 표준 최소 제곱 특성을 사용하는(그리고 무작위 효과 없이) 모델만 추가 기능과 함께 작동할 예정입니다. 실행 중인 모델이 이러한 유형이라면 아래 코드를 실행하여 간단한 양방향 anova를 생성한 다음 추가 기능을 실행하여 여전히 실패하는지 확인해 보십시오. 그러면 상황을 추적하는 데 도움이 될 것입니다.
@줄리안
//Open Data Table: Big Class.jmp
Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
//Report snapshot: Big Class - Fit Least Squares
Data Table( "Big Class" ) << Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :age, :sex, :age * :sex ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);Re: 효과 크기 계산 추가 기능@줄리안 , 응답해 주셔서 감사합니다! 제가 통계에 대해 잘 알지 못하기 때문에 양해해 주시기 바랍니다. 귀하의 질문에 답변해 드리고 싶습니다. 우리는 또 다른 "반복 측정" 추가 기능을 통해 반복 측정이 포함된 전체 요인 설계(혼합 모델)를 실행하고 있습니다. 모델 대화 상자에는 무작위 효과가 있음이 표시되므로 이것이 문제일 가능성이 높습니다.
이 유형의 모델에 대한 효과 크기의 부분 에타 제곱 값을 얻는 다른 방법이 있습니까?
Re: 효과 크기 계산 추가 기능@suecharn , 아 예, 전체 계승 반복 측정 추가 기능을 사용하는 경우 효과 크기에 대해 이 계산기와 호환되지 않는 모델이 생성됩니다. 이를 수행하는 표준 방법에 대한 합의가 적기 때문에 이에 대한 지원을 추가하지 않았습니다. 특히 이러한 무작위 효과를 도입하기 시작하면 가능한 모델의 다양성을 고려할 때 더욱 그렇습니다. 제가 말할 수 있는 최선의 방법은 귀하의 분야에서 그것이 어떻게 이루어졌는지에 대한 참고 자료를 찾고 그 방법을 반영하는 것입니다.
Re: 효과 크기 계산 추가 기능나는 추가 기능을 사용하고 있으며 Student's t에서는 제대로 작동합니다. 나
ANOM을 사용하여 효과 크기를 계산하시겠습니까? 해결책이 있나요?
Re: 효과 크기 계산 추가 기능안녕하세요 @게일 . ANOM에 대한 구체적인 구현은 없지만 효과 크기 d는 원본 데이터의 변동성과 관련하여 그룹 간에 관찰된 차이의 함수라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이는 가설 검정이 아니며 선택한 가설 검정은 효과 크기에 영향을 주지 않습니다. 즉, t-검정, ANOM 등을 사용하여 차이를 검정하든 상관없이 동일하다는 의미입니다.
