Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoQuesto componente aggiuntivo acquisisce le stime da un report dei minimi quadrati ordinari (prodotto da Fit Model) e salva una tabella di stime degli effetti del modello, rapporti F, valori p e tre misure della dimensione dell'effetto come colonne della formula ( Eta quadrato, Eta parziale quadrato, Omega quadrato) . Se sono presenti analisi a coppie con i report "Differenza ordinata" disponibili, una tabella di dati combinati di stime che include le dimensioni degli effetti a coppie ( Cohen d ), inclusi (a partire dalla versione 0.06) gli intervalli di confidenza per d. Se non sono presenti analisi a coppie, questo componente aggiuntivo richiederà di aggiungerle al report selezionato. A partire dalla versione 0.07, i valori p aggiustati per il tasso di false scoperte ( Aggiustamento Benjamini-Hochberg) vengono scritti anche nelle tabelle.
Istruzioni (dopo aver installato il componente aggiuntivo):
- Adattare un modello dei minimi quadrati ordinari utilizzando Analizza > Adatta modello
- Vai a Componenti aggiuntivi > Calcola dimensioni effetto > Dal report dei minimi quadrati (Adatta modello)
- Se è aperto più di un report Stima dei minimi quadrati del modello, verrà visualizzata una finestra di dialogo per selezionare l'analisi da utilizzare.
Per i modelli con un fattore categorico:
- Se sono disponibili analisi a coppie (ad esempio test t di Student) e rapporti "Differenze ordinate", la d di Cohen inclusi gli intervalli di confidenza per gli effetti a coppie disponibili verrà calcolata e salvata in una tabella di dati combinata
- Se non sono state prodotte analisi a coppie (o "non sono stati prodotti report sulle differenze ordinate") verrà visualizzato un messaggio per aggiungere queste analisi e calcolare queste dimensioni dell'effetto.
Produzione:
- Tabella degli effetti del modello, delle dimensioni degli effetti e del valore p corretto per il tasso di scoperta falsa.
Se richiesto, tabella delle dimensioni degli effetti a coppie, degli intervalli di confidenza e dei valori p aggiustati del tasso di scoperta falsa.
Nota: le statistiche generali del modello vengono salvate in ciascuna tabella come variabili di tabella da utilizzare nelle formule o nelle misure aggiuntive di adattamento del modello che potresti voler aggiungere.
Note statistiche:
- Questo componente aggiuntivo fornisce dimensioni stimate degli effetti, intervalli di confidenza e valori p corretti FDR per i modelli dei minimi quadrati ordinari (i modelli con effetti casuali non sono supportati).
- Dimensioni degli effetti prodotti:
Dimensioni dell'effetto del modello:
Eta Quadrato
Eta parziale al quadrato
Omega quadrato
- Sono possibili valori negativi di omega quadrato e vengono automaticamente impostati su 0
Dimensione dell'effetto a coppie:
Cohen d
nota: nei modelli multifattoriali, così come nei modelli a un fattore con più di due livelli, il termine di errore all'interno della cella raggruppato del modello (RMSE) viene utilizzato come SDpooled per calcolare le dimensioni dell'effetto a coppie. In questi casi, è tipico riferirsi alle dimensioni dell'effetto risultante come Effetti standardizzati della radice quadrata media (RMSSE).Ciò è appropriato (e preferibile) poiché l'RMSE è lo stimatore statisticamente più efficiente (varianza più bassa) del sigma della popolazione nei casi in cui l'assunzione di omogeneità della varianza non è stata violata.
Aggiorna cronologia
- v0.03 - Aggiunto il calcolo d di Cohen per le differenze a coppie e la finestra di dialogo per produrre analisi a coppie se non presenti
- v0.04 - Aggiunto codice per sopprimere la richiesta di aggiungere confronti a coppie per modelli senza fattore categorico
- v0.05 - Corretto un difetto per l'esecuzione su Windows (i report di adattamento dei minimi quadrati non venivano rilevati). Aggiunta finestra di dialogo di supporto per la selezione dai report dei minimi quadrati disponibili:
- v0.06 - Aggiunto il supporto per gli intervalli di confidenza attorno al D di Cohen
- v.0.07 - Aggiunto il supporto per i valori p del tasso di scoperta falsa
Scienze di vitaStatisticheUtilitàRi: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao! Inoltre non ho una finestra di output per le dimensioni degli effetti. qualche idea?@giuliano
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao Julian, i miei dati includono anche misurazioni ripetute tra gli stessi ratti. Quindi, come gli altri dal 2016, ho anche bisogno di ottenere dimensioni dell'effetto (d di Cohen) per molte variabili. Alcuni sono stati misurati 5 volte negli stessi ratti, altri solo due volte, altri solo una volta. Posso eseguire il modello di adattamento per gruppo e incrociarlo con il tempo, questo si occupa della misurazione ripetuta?
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoC'è un modo per far funzionare questo plug-in con un modello a misure ripetute.Ad esempio, utilizzando l'aggiunta di misure ripetute?
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao Julian, anch'io sto riscontrando gli stessi problemi di cui sopra, cioè sarebbe fantastico se fosse possibile calcolare le dimensioni degli effetti e verificare le ipotesi, mentre sarebbero benvenuti anche misure ripetute o modelli misti che supportano miglioramenti. Attualmente, devo passare ad un altro software (JASP/Jamovi) per farlo, il che richiede un po' di tempo. Sarebbe fantastico se si potesse risolvere! Saluti, Ernesto
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoJulian, il problema è stato risolto? Ho già utilizzato il componente aggiuntivo ma ora il suo output è vuoto
Douglas
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao Giuliano,
Sto riscontrando lo stesso problema di OliviaWen con l'assenza di output di Effect Size.
Grazie,
Gen
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCIAO @OliviaWen ,
Ti contatterò subito con un messaggio diretto così potremo capire cosa sta succedendo.
@Giuliano
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao Giuliano,
Ho seguito i passaggi per calcolare la dimensione dell'effetto in Fit Model. Tuttavia, non vedo alcuna finestra di output per la dimensione dell'effetto del modello. Qualche idea su dove posso trovare la finestra o cosa potrei aver fatto di sbagliato? Grazie!
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCIAO @TCM ,
Hmm, non vedo l'allegato e penso che i commenti non possano avere allegati. Sentiti libero di scrivermi direttamente un'e-mail, Julian.Parris@jmp.com, e potremo continuare la conversazione lì, quindi aggiornerò questo thread con qualunque intuizione arriviamo.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao Giuliano,
Ecco qui. E sono certamente disponibile a utilizzare il modo migliore per rilevare le differenze tra i prodotti. A proposito, ci sono molte più risposte, ma per quanto ne sappiamo non esiste un ordine di importanza tra loro.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoEccezionale!
Mi spiace, non riesco a trovare il pulsante Inserisci allegato.Vedo solo il collegamento inserisci/modifica.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoSì, se puoi allegare la tabella dei dati che ti aiuterà a diagnosticare il motivo per cui ottieni una stima diversa di d. Questo è un buon primo passo.Una seconda considerazione è se questo sia o meno il modo migliore per analizzare questi dati. Quello che hai sembra metodologicamente più vicino a un esperimento di misure ripetute, e in tal caso potremmo voler analizzare questi dati in modo un po' diverso. Vedere la tabella dei dati aiuterà sicuramente a valutarlo.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoGiuliano,
Grazie per la risposta rapidaNon sono uno statistico (sono uno scienziato dei dati, che rientra nell'informatica, ma la gente presume che siano la stessa cosa 
), quindi mi scuso per alcune lacune di conoscenza.
Non sono sicuro che stiamo usando il termine gruppi allo stesso modo.Quello che ho sono 7 persone.Queste persone hanno valutato un prodotto a temperatura ambiente.Un altro giorno, le stesse 7 persone hanno valutato lo stesso prodotto ma sottoposto a invecchiamento accelerato.L'obiettivo era vedere se c'erano differenze percepibili nelle caratteristiche del prodotto (ce ne sono molte valutate da queste persone) tra la temperatura ambiente e il prodotto invecchiato.
Ho eseguito Oneway fit y by x con la funzionalità come risposta e prodotto (ci sono 2 livelli: RT e invecchiato).Nello schema del modello di adattamento, ho adattato il modello con le stesse variabili del modello a senso unico.Mi piace l'idea del modello di adattamento perché non devo calcolare manualmente la d di Cohen (calcolo dal tuo tutorial "Messaggio subliminale").NB: non ho controllato la normalità; L'ho semplicemente dato per scontato. Ho pensato di poterlo fare poiché presumo lo stesso in entrambe le analisi. Potrei inviarti un breve set di dati se può essere d'aiuto (solo 14 righe e 1 risposta).
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCIAO @TCM ,
Penso di poter indovinare cosa potrebbe succedere qui. Hai più di due gruppi nella tua tabella, ma stai calcolando d per la differenza tra solo due di essi? Se è così, non avevi affatto torto a seguire questa strada, e la piccola differenza che hai trovato nei valori di d che hai calcolato è dovuta alla provenienza della stima della deviazione standard della popolazione. Quando si segue il percorso del modello di adattamento, le stime per d si basano sull'errore standard raggruppato in tutti i gruppi. Nella descrizione del componente aggiuntivo è presente una nota al riguardo, ma dovrei darle maggiore risalto. Dice " nota: nei modelli multifattoriali, così come nei modelli a un fattore con più di due livelli, il termine di errore all'interno della cella raggruppato del modello (RMSE) viene utilizzato come SDpooled per calcolare le dimensioni dell'effetto a coppie. In questi casi, è tipico riferirsi alle dimensioni dell'effetto risultante come Effetti standardizzati della radice quadrata media (RMSSE).Ciò è appropriato (e preferibile) poiché l'RMSE è lo stimatore statisticamente più efficiente (varianza più bassa) del sigma della popolazione nei casi in cui l'assunzione di omogeneità della varianza non è stata violata.
Pertanto, se si dispone di più gruppi, le stime derivanti dal calcolo manuale di d solo da due di tali gruppi e il calcolo da questo componente aggiuntivo differiranno leggermente. Questo spiega la differenza? In caso contrario, approfondiamo la questione e scopriamo cosa sta succedendo.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoGiuliano,
Non so perché il mio primo post non abbia avuto successo...
Ho calcolato d utilizzando il percorso del modello di adattamento come hai menzionato, rispetto manualmente dai valori delle medie di gruppo e dalla stima aggregata della deviazione standard (da OneWay - confronto delle medie di 2 gruppi).Il valore d per il modello di adattamento era leggermente inferiore rispetto al calcolo manuale.Il mio obiettivo originale è mostrare la differenza tra le medie di 2 gruppi (ho 7 persone che valutano un prodotto prima e dopo il protocollo di stabilità per assicurarmi che non vi siano differenze rilevabili).Ho sbagliato a prendere la scorciatoia (adatta il percorso del modello con il componente aggiuntivo)?
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoSÌ!
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoÈ più complicato, ma ho sicuramente preso in considerazione l'aggiunta del supporto per modelli con effetti casuali, molto probabilmente sotto forma di f^2 di Cohen. È questa la dimensione dell'effetto che avevi in mente?
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoOttimo strumento. Peccato che gli effetti casuali non siano supportati. È possibile in futuro?
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCIAO @benson_munyan ,
Non riesco a replicare questo problema su Windows o Mac, con JMP 14 o JMP 13. Puoi fornire ulteriori dettagli sulla tua configurazione e tutto ciò che potrebbe essere unico nella tua tabella dati? Andremo a fondo della questione.
@giuliano
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effetto@wsmitty , @giuliano , sto riscontrando lo stesso comportamento. Qualcosa ha danneggiato il componente aggiuntivo o ho impostato in modo errato i miei modelli LSM?Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao,
L'ho usato nelle versioni precedenti e ho appena aggiornato alla 07 e ora non ricevo l'ES calc (vedi foto). Anche la tabella dei dati di riepilogo non viene confrontata. Ho utilizzato gli stessi passaggi utilizzati in precedenza con il componente aggiuntivo (che tra l'altro ho trovato ottimo). Eppure nessun amore in questo tentativo
Mi chiedevo solo se c'è qualcosa che sto facendo di sbagliato? Ho disinstallato il componente aggiuntivo e l'ho reinstallato... niente amore.
Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato.
Saluti
ES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES OutputES Output Uscita ES
Summary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary tableSummary table Tabella riassuntiva
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao,
Mi chiedevo se potrebbero esserci aggiornamenti sul calcolo delle dimensioni degli effetti per misure ripetute o modelli misti in JMP: sarebbe super utile! (è un peccato dover tornare a SPSS per calcolarli...)
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effetto<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Grazie Giuliano, sarebbe davvero utile! Spero che JMP incorpori e lavori su alcuni di questi cambiamenti da solo: nel complesso l'usabilità e l'interattività delle interfacce è abbastanza buona, ma ci sono alcuni punti in cui non è all'altezza (ad esempio, il calcolo delle dimensioni degli effetti, il controllo delle ipotesi e il reporting su di essi) , modelli misti (sebbene il componente aggiuntivo risolva la maggior parte del problema in modo gradevole ed elegante). Mi piacerebbe utilizzare JMP per tutte le mie analisi, ma mi ritrovo a dover tornare a SPSS o ad un altro software per alcune cose, spero di non averne più bisogno nel prossimo futuro.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoSono così felice che tu abbia trovato utile questo componente aggiuntivo!Calcolare le dimensioni degli effetti per i modelli misti è un po' più complicato, ma è sicuramente qualcosa che mi piacerebbe incorporare. Pubblicherò gli aggiornamenti qui non appena sarà possibile.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoGrazie per questo componente aggiuntivo, è estremamente utile. E poter vedere la formula effettivamente utilizzata è davvero un grande vantaggio.
Hai in programma di creare un componente aggiuntivo per la dimensione dell'effetto che funzioni anche con misure ripetute o modelli misti? Ciò sarebbe molto utile, soprattutto quando si utilizza JMP per insegnare a non statistici: ho appena scoperto il componente aggiuntivo per misure ripetute e avere un modo per produrre dimensioni dell'effetto più facilmente per misure ripetute e progetti misti sarebbe un grande vantaggio.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoQuesto è fantastico! È abbastanza facile calcolarli a mano, ma è ancora più semplice calcolarli automaticamente! Mi piace anche che includa Eta^2, Partial Eta^2 e Omega^2.
Per coloro che non li conoscono, possono anche vedere come vengono calcolati, facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna e selezionando "Formula"!
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoFatto! Invece di utilizzare la finestra attiva, la nuova versione ricerca i report dei minimi quadrati nelle finestre aperte. Se ne è disponibile solo uno, verrà utilizzato il report, altrimenti verrà visualizzata una finestra di dialogo per selezionare quale report dei minimi quadrati utilizzare.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoSembra che ci siano alcune differenze nella denominazione delle finestre su Windows e Mac: sto lavorando a una soluzione per questo ora.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effetto
Continuo a ricevere questo messaggio di errore. Cosa dovrebbe essere selezionato? L'output dell'output Adatta ai minimi quadrati è la mia finestra attiva (su un PC).
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCIAO @suecharn ,
Puoi dirmi qualcosa in più sul tipo di modello che stai configurando in Fit Model che non funziona? Al momento, solo i modelli che utilizzano la personalità dei minimi quadrati standard (e senza effetti casuali) funzioneranno con l'add-in. Se questo è il tipo di modello che stai utilizzando, proveresti a eseguire il codice seguente per generare un semplice anova bidirezionale, quindi eseguire il componente aggiuntivo per vedere se continua a fallire. Questo mi aiuterà a rintracciare le cose.
@giuliano
//Open Data Table: Big Class.jmp
Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
//Report snapshot: Big Class - Fit Least Squares
Data Table( "Big Class" ) << Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :age, :sex, :age * :sex ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effetto@giuliano , grazie per aver risposto! Per favore perdonami perché non sono molto esperto di statistica, quindi spero di rispondere alla tua domanda. Stiamo eseguendo un disegno completamente fattoriale (modello misto) con misure ripetute tramite un altro componente aggiuntivo "Misure ripetute". La finestra di dialogo del modello mostra che abbiamo effetti casuali, quindi molto probabilmente è questo il problema.
Esiste un altro modo per ottenere un valore eta quadrato parziale per la dimensione dell'effetto per questo tipo di modello?
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effetto@suecharn , Ah sì, se stai utilizzando il mio componente aggiuntivo completo per misure ripetute fattoriali, ciò produrrà un modello non compatibile con questo calcolatore per le dimensioni degli effetti. Non ho aggiunto supporto a questo perché c'è meno accordo su un modo standard per farlo, soprattutto data la diversità di modelli possibili una volta che si iniziano a introdurre questi effetti casuali. La cosa migliore che posso dire è trovare un riferimento nel tuo campo su come è fatto e rispecchiare quel metodo.
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoSto utilizzando il componente aggiuntivo e funziona correttamente per Student's t. IO
vorresti calcolare le dimensioni degli effetti utilizzando ANOM? hai una soluzione?
Ri: Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effettoCiao @Gayl . Non esiste un'implementazione specifica per ANOM, ma vale la pena notare che la dimensione dell'effetto d è una funzione delle differenze osservate tra i gruppi rispetto alla variabilità nei dati originali. Non è un test di ipotesi e il test di ipotesi che scegli non ha alcuna influenza sulla dimensione dell'effetto, il che significa che sono gli stessi indipendentemente dal fatto che finisci per testare le differenze con un test t, ANOM, ecc.
