Add-in „Effektgrößen berechnen“.Dieses Add-in übernimmt Schätzungen aus einem gewöhnlichen Bericht der kleinsten Quadrate (erstellt von Fit Model) und speichert eine Tabelle mit Modelleffektschätzungen, F-Verhältnissen, p-Werten und drei Maßen für die Effektgröße als Formelspalten ( Eta-Quadrat, Teil-Eta-Quadrat, Omega-Quadrat) . Wenn paarweise Analysen vorhanden sind und „Ordered Difference“-Berichte verfügbar sind, wird eine kombinierte Datentabelle mit Schätzungen einschließlich paarweiser Effektgrößen ( Cohens d ) wird generiert, einschließlich (ab Version 0.06) Konfidenzintervallen für Cohens d. Wenn keine paarweisen Analysen vorhanden sind, gibt dieses Add-in eine Aufforderung aus, diese dem ausgewählten Bericht hinzuzufügen. Ab Version 0.07 wurden die p-Werte der False Discovery Rate angepasst ( Benjamini-Hochberg-Anpassung) werden ebenfalls in die Tabellen geschrieben.
Anweisungen (nach der Installation des Add-Ins):
- Passen Sie ein gewöhnliches Modell der kleinsten Quadrate mit „Analysieren“ > „Modell anpassen“ an
- Gehen Sie zu „Add-Ins“ > „Effektgrößen berechnen“ > „Aus dem Bericht der kleinsten Quadrate (Modell anpassen)“
- Wenn mehr als ein Bericht „Modell kleinste Quadrate anpassen“ geöffnet ist, wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem Sie auswählen können, welche Analyse verwendet werden soll.
Für Modelle mit einem kategorialen Faktor:
- Wenn paarweise Analysen (z. B. Student-T-Test) und „Ordered Differences“-Berichte verfügbar sind, wird Cohens d einschließlich Konfidenzintervallen für verfügbare paarweise Effekte berechnet und in einer kombinierten Datentabelle gespeichert
- Wenn keine paarweisen Analysen erstellt wurden (oder keine „Ordered Differences“-Berichte erstellt wurden), wird eine Aufforderung angezeigt, diese Analysen hinzuzufügen und diese Effektgrößen zu berechnen.
Ausgabe:
- Tabelle mit Modelleffekten, Effektgrößen und angepasstem p-Wert der Falscherkennungsrate.
Auf Anfrage eine Tabelle mit paarweisen Effektgrößen, Konfidenzintervallen und angepassten p-Werten der Falscherkennungsrate.
Hinweis: Gesamtstatistiken des Modells werden in jeder Tabelle als Tabellenvariablen zur Verwendung in Formeln oder zusätzlichen Maßen für die Modellanpassung gespeichert, die Sie möglicherweise hinzufügen möchten.
Statistische Hinweise:
- Dieses Add-in stellt geschätzte Effektgrößen, Konfidenzintervalle und FDR-bereinigte p-Werte für gewöhnliche Modelle der kleinsten Quadrate bereit (Modelle mit zufälligen Effekten werden nicht unterstützt).
- Erzeugte Effektgrößen:
Modelleffektgrößen:
Eta im Quadrat
Teilweises Eta-Quadrat
Omega im Quadrat
- Negative Werte des Omega-Quadrats sind möglich und werden automatisch auf 0 gesetzt
Paarweise Effektgröße:
Cohens d
Hinweis: In Multifaktormodellen sowie Einfaktormodellen mit mehr als zwei Ebenen wird der gepoolte Fehlerterm innerhalb der Zelle des Modells (RMSE) als SDpooled zur Berechnung paarweiser Effektgrößen verwendet. In diesen Fällen ist es üblich, die resultierenden Effektgrößen als zu bezeichnen Standardisierte Effekte des quadratischen Mittelwerts (RMSSE).Dies ist angemessen (und vorzuziehen), da der RMSE in Fällen, in denen die Annahme der Varianzhomogenität nicht verletzt wurde, der statistisch effizienteste (geringste Varianz-)Schätzer des Populationssigmas ist.
Update-Verlauf
- v0.03 – Cohens d-Berechnung für paarweise Differenzen und Dialog zur Erstellung paarweiser Analysen hinzugefügt, falls nicht vorhanden
- v0.04 – Code hinzugefügt, um die Aufforderung zum Hinzufügen paarweiser Vergleiche für Modelle ohne kategorialen Faktor zu unterdrücken
- v0.05 – Fehler bei der Ausführung unter Windows behoben (Berichte zur Anpassung der kleinsten Quadrate wurden nicht erkannt). Unterstützungsdialog für die Auswahl aus verfügbaren Berichten der kleinsten Quadrate hinzugefügt:
- v0.06 – Unterstützung für Konfidenzintervalle um Cohens D hinzugefügt
- v.0.07 – Unterstützung für p-Werte der falschen Erkennungsrate hinzugefügt
BiowissenschaftenStatistikenDienstprogrammeBetreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo! Ich habe auch kein Ausgabefenster für Effektgrößen. Irgendwelche Gedanken?@julianisch
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo Julian, meine Daten umfassen auch wiederholte Messungen bei denselben Ratten. Wie die anderen seit 2016 benötige ich auch Effektgrößen (Cohens d) für viele Variablen. Einige wurden fünfmal an denselben Ratten gemessen, andere nur zweimal, andere nur einmal. Ich kann das Anpassungsmodell gruppenweise ausführen und mit der Zeit kreuzen. Ist dadurch die wiederholte Messung gewährleistet?
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Gibt es eine Möglichkeit, dieses Plug-In mit einem Modell mit wiederholten Messungen zum Laufen zu bringen?ZB mit dem Add-In für wiederholte Messungen?
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo Julian, ich habe auch die gleichen Probleme wie oben – das heißt, es wäre großartig, wenn es möglich wäre Berechnen Sie die Effektgrößen und prüfen Sie die Annahmen. Auch wiederholte Messungen oder gemischte Modelle, die Verbesserungen unterstützen, wären willkommen. Derzeit muss ich dazu auf eine andere Software (JASP/Jamovi) umsteigen, was ein wenig Zeit kostet. Wäre toll, wenn es gelöst werden könnte! Prost, Ernst
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Julian, wurde dieses Problem gelöst? Ich habe das Add-In schon einmal verwendet, aber jetzt ist die Ausgabe leer
Doug
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo Julian,
Ich habe das gleiche Problem wie OliviaWen, da die Effektgröße nicht ausgegeben wird.
Danke,
Jan
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo @OliviaWen ,
Ich werde mich sofort mit einer Direktnachricht an Sie wenden, damit wir herausfinden können, was los ist.
@Julianisch
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo Julian,
Ich habe die Schritte zur Berechnung der Effektgröße in „Modell anpassen“ befolgt. Ich sehe jedoch kein Ausgabefenster für die Modelleffektgröße. Haben Sie eine Vermutung, wo ich das Fenster finden kann oder was ich möglicherweise falsch gemacht habe? Danke!
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo @TCM ,
Hmm, ich sehe den Anhang nicht, und ich denke, Kommentare dürfen keine Anhänge haben. Sie können mir gerne direkt eine E-Mail schicken, Julian.Parris@jmp.com, und wir können das Gespräch dort fortsetzen, und dann werde ich diesen Thread mit allen Erkenntnissen aktualisieren, die wir gewinnen.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo Julian,
Hier ist es. Und ich bin auf jeden Fall offen dafür, die beste Methode zur Erkennung von Unterschieden zwischen Produkten zu nutzen. Übrigens gibt es noch viel mehr Antworten, aber es ist uns nicht bekannt, wie wichtig die Reihenfolge der Antworten ist.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Eindrucksvoll!
Leider kann ich die Schaltfläche „Anhang einfügen“ nicht finden.Ich sehe nur den Link „Einfügen/Bearbeiten“.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Ja, wenn Sie die Datentabelle anhängen können, hilft das bei der Diagnose, warum Sie eine andere Schätzung von d erhalten. Das ist ein guter erster Schritt.Eine zweite Überlegung ist, ob dies der beste Weg ist, diese Daten zu analysieren. Was Sie haben, klingt methodisch eher nach einem Experiment mit wiederholten Messungen, und in diesem Fall möchten wir diese Daten möglicherweise etwas anders analysieren. Ein Blick in Ihre Datentabelle wird Ihnen sicherlich bei der Beurteilung helfen.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Julianisch,
Vielen Dank für die schnelle Antwort.Ich bin kein Statistiker (ich bin ein Datenwissenschaftler, was zur Informatik gehört – aber die Leute gehen davon aus, dass sie dasselbe sind 
), daher entschuldige ich mich für einige Wissenslücken.
Ich bin mir nicht sicher, ob wir die Begriffsgruppen auf die gleiche Weise verwenden.Was ich habe, sind 7 Leute.Diese Personen haben ein Produkt bei Raumtemperatur bewertet.An einem anderen Tag bewerteten dieselben 7 Personen dasselbe Produkt, jedoch eines, das einer beschleunigten Alterung unterzogen wurde.Das Ziel bestand darin, festzustellen, ob zwischen der Raumtemperatur und dem gealterten Produkt wahrnehmbare Unterschiede in den Produkteigenschaften (von diesen Personen wurden viele bewertet) bestehen.
Ich habe eine Oneway-Anpassung von y nach x mit der Funktion als Antwort und Produkt durchgeführt (es gibt zwei Ebenen – RT und Alter).Im Modellanpassungsschema habe ich das Modell mit denselben Variablen wie beim Oneway angepasst.Mir gefällt die Idee des Fit-Modells, weil ich Cohens d nicht manuell berechnen muss (Berechnung aus Ihrem „Subliminal Message“-Tutorial).NB: Ich habe nicht nach Normalität gesucht; Ich habe es einfach angenommen. Ich dachte, ich könnte es, da ich in beiden Analysen das Gleiche annehme. Ich könnte Ihnen einen kurzen Datensatz schicken, wenn es hilft (nur 14 Zeilen und 1 Antwort).
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo @TCM ,
Ich denke, ich kann mir vorstellen, was hier passieren könnte. Haben Sie mehr als zwei Gruppen in Ihrer Tabelle, berechnen aber d für die Differenz zwischen nur zwei von ihnen? Wenn dies der Fall ist, haben Sie sich überhaupt nicht geirrt, diesen Weg zu gehen, und der kleine Unterschied, den Sie in den von Ihnen berechneten Werten von d gefunden haben, ist darauf zurückzuführen, woher die Schätzung für die Standardabweichung der Grundgesamtheit stammt. Wenn Sie sich für die Modellanpassung entscheiden, basieren die Schätzungen für d auf dem gepoolten Standardfehler aller Gruppen. Ich habe in der Add-In-Beschreibung einen Hinweis dazu, aber ich sollte ihn etwas stärker hervorheben. Es sagt " Hinweis: In Multifaktormodellen sowie Einfaktormodellen mit mehr als zwei Ebenen wird der gepoolte Fehlerterm innerhalb der Zelle des Modells (RMSE) als SDpooled zur Berechnung paarweiser Effektgrößen verwendet. In diesen Fällen ist es üblich, die resultierenden Effektgrößen als zu bezeichnen Standardisierte Effekte des quadratischen Mittelwerts (RMSSE).Dies ist angemessen (und vorzuziehen), da der RMSE in Fällen, in denen die Annahme der Varianzhomogenität nicht verletzt wurde, der statistisch effizienteste (geringste Varianz-)Schätzer des Populationssigmas ist.“
Wenn Sie also über mehrere Gruppen verfügen, weichen die Schätzungen aus der manuellen Berechnung von d aus nur zwei dieser Gruppen und der Berechnung aus diesem Add-In geringfügig voneinander ab. Erklärt dies den Unterschied? Wenn nicht, schauen wir uns das genauer an und finden heraus, was passiert.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Julianisch,
Ich bin mir nicht sicher, warum mein erster Beitrag nicht angenommen wurde ...
Ich habe d mithilfe der von Ihnen erwähnten Anpassungsmodellroute berechnet, im Gegensatz dazu manuell anhand der Werte der Gruppenmittelwerte und der gepoolten Schätzung der Standardabweichung (von OneWay – Vergleich der Mittelwerte von zwei Gruppen).Der d-Wert für das angepasste Modell war etwas niedriger als bei der manuellen Berechnung.Mein ursprüngliches Ziel besteht darin, den Unterschied zwischen zwei Gruppenmitteln aufzuzeigen (ich habe 7 Personen, die ein Produkt vor und nach dem Stabilitätsprotokoll bewerten, um sicherzustellen, dass kein Unterschied erkennbar ist).Habe ich mich geirrt, als ich die Abkürzung gewählt habe (Modellroute mit Add-in anpassen)?
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Ja!
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Es ist komplizierter, aber ich habe durchaus darüber nachgedacht, Unterstützung für Modelle mit zufälligen Effekten hinzuzufügen, höchstwahrscheinlich in Form von Cohens f^2. Ist das die Effektgröße, die Sie im Sinn hatten?
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Tolles Werkzeug. Schade, dass zufällige Effekte nicht unterstützt werden. Ist es in Zukunft möglich?
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo @benson_munyan ,
Ich kann dieses Problem unter Windows oder Mac weder mit JMP 14 noch mit JMP 13 reproduzieren. Können Sie zusätzliche Details zu Ihrem Setup und zu allem angeben, was an Ihrer Datentabelle möglicherweise einzigartig ist? Wir gehen der Sache auf den Grund.
@julianisch
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.@wsmitty , @julianisch , ich erlebe das gleiche Verhalten. Hat etwas das Addon kaputt gemacht oder richte ich meine LSM-Modelle falsch ein?Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo,
Ich habe dies in früheren Versionen verwendet und gerade auf 07 aktualisiert, und jetzt bekomme ich die ES-Berechnung nicht mehr (siehe Bilder). Auch die zusammenfassende Datentabelle wird nicht sortiert. Ich habe die gleichen Schritte wie zuvor mit dem Add-In durchgeführt (was ich übrigens großartig fand). Dennoch keine Liebe zu diesem Versuch
Ich frage mich nur, ob ich etwas falsch mache? Ich habe das Add-In deinstalliert und neu installiert ... kein Problem.
Jede Hilfe wäre sehr dankbar.
Prost
ES Output ES-Ausgabe
Summary table Übersichtstabelle
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Hallo,
Ich habe mich gefragt, ob es möglicherweise Aktualisierungen zur Berechnung der Effektgrößen für wiederholte Messungen oder gemischte Modelle in JMP gibt – das wäre äußerst nützlich! (Es ist schade, für die Berechnung auf SPSS zurückgreifen zu müssen ...)
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Danke Julian, das wäre wirklich nützlich! Ich hoffe, dass JMP einige dieser Änderungen selbst übernehmen und daran arbeiten wird – insgesamt ist die Benutzerfreundlichkeit und Interaktivität der Schnittstellen recht gut, aber es gibt ein paar Punkte, in denen sie unzureichend sind (z. B. die Berechnung der Effektgrößen, die Prüfung auf Annahmen und die Berichterstattung darüber). , gemischte Modelle (obwohl Ihr Add-In die meisten dieser Probleme gut und elegant behebt). Ich würde gerne JMP für alle meine Analysen verwenden, aber für ein paar Dinge greife ich wieder auf SPSS oder eine andere Software zurück und hoffe, dass ich das in naher Zukunft nicht mehr brauchen werde.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Ich freue mich sehr, dass Sie dieses Add-in nützlich finden!Die Berechnung der Effektgrößen für gemischte Modelle ist etwas komplizierter, aber ich würde sie auf jeden Fall gerne einbeziehen. Sobald dies möglich ist, werde ich hier Updates veröffentlichen.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Vielen Dank für dieses Add-In, es ist äußerst nützlich. Und die Möglichkeit, die tatsächlich verwendete Formel zu sehen, ist in der Tat ein großes Plus.
Haben Sie Pläne, ein Effektgrößen-Add-In zu erstellen, das auch mit wiederholten Messungen oder gemischten Modellen funktioniert? Dies wäre sehr wertvoll, insbesondere wenn JMP zum Unterrichten von Nicht-Statistikern verwendet wird. Ich habe gerade Ihr Add-in für wiederholte Messungen entdeckt, und es wäre ein großes Plus, eine Möglichkeit zu haben, die Effektgröße für wiederholte Messungen und gemischte Designs einfacher zu erzeugen.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Das ist toll! Es ist ganz einfach, diese von Hand zu berechnen, aber es ist noch einfacher, sie automatisch berechnen zu lassen! Mir gefällt auch, dass es Eta^2, Partial Eta^2 und Omega^2 enthält.
Für diejenigen, die damit nicht vertraut sind, können Sie auch sehen, wie sie berechnet werden, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte klicken und „Formel“ auswählen!
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Erledigt! Anstatt das aktive Fenster zu verwenden, durchsucht die neue Version die geöffneten Fenster nach Berichten der kleinsten Quadrate. Wenn nur einer verfügbar ist, wird dieser Bericht verwendet. Andernfalls wird ein Dialogfeld angezeigt, in dem Sie auswählen können, welcher Bericht der kleinsten Quadrate verwendet werden soll.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.Es scheint einige Unterschiede bei der Fensterbenennung auf Windows und Mac zu geben – wir arbeiten derzeit an einer Lösung hierfür.
Betreff: Add-in „Effektgrößen berechnen“.
Ich bekomme immer wieder diese Fehlermeldung. Was soll ausgewählt werden? Die Ausgabe der Ausgabe „Kleinste Quadrate anpassen“ ist mein aktives Fenster (auf einem PC).
