將功能 PCA 結果應用於新觀察到的功能數據我有從 id 1 到 id 80 的功能曲線。 我可以從JMP函數資料瀏覽器獲得函數PCA分析結果。 現在，我想獲得新觀察到的曲線的相應 fPCA 分數，例如 id 81。 我怎樣才能做到這一點？
回覆：將功能 PCA 結果應用於新觀察到的功能數據這是可能的，但有幾個步驟。
- 保留原始函數資料（曲線 1 至 80）。
- 儲存原始分析的腳本。 您可能想要刪除不必要的模型，只保留您將來想要使用的 FPC 的模型。
- 建立一個「驗證」列，並為包含原始函數的行填入 0。
- 使用新函數新增一行（曲線 81）並指定驗證為 1。
- 執行用於擬合原始功能模型的腳本，但確保將驗證資料列轉換為驗證分析角色。 FDE 必須重新將模型與訓練資料進行擬合，但隨後它會同時對驗證集中的行進行評分。
- 儲存摘要以提取 FPC。
回覆：將功能 PCA 結果應用於新觀察到的功能數據目前的方法是建立一個驗證列（如果您還沒有），以便將新的觀察值視為驗證資料。 當您重新啟動 FDE 時，模型將重新適合保留驗證行的原始訓練資料集。
將為驗證資料計算 FPC 分數，您可以儲存摘要以將其放入資料表中。
