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Métodos del kernel para detectar diversos datos anónimos

Hola,
Hasta donde yo sé, JMP no tiene ninguna detección de anomalías adicional, excepto la detección de valores atípicos (Explorar valores atípicos).
Algunos clientes quieren desarrollar lógica utilizando métodos del kernel para detectar diversos datos anónimos.
En este sentido, nos pidieron que compartiéramos información sobre cualquier caso de métodos de kernel que ya se hayan desarrollado o técnicas de detección de anomalías similares.
¿Hay algún caso?
Ikju

Re: Métodos del kernel para detectar varios datos anónimos

Hola @IkjuShin , ese es un caso de uso interesante. Encontré este artículo que analiza una opción simple para usar un kernel como método para la detección de valores atípicos. El artículo muestra un enfoque que utiliza Python, pero estos pasos podrían replicarse fácilmente en JMP.

https://bobrupakroy.medium.com/anomaly-detection-kde-8301701ba7b6

Re: Métodos del kernel para detectar varios datos anónimos

@IkjuShin Si puede compartir más detalles sobre el problema que el cliente quiere resolver y por qué quiere utilizar la detección de anomalías, me gustaría saber más al respecto. Hemos estado investigando métodos de detección de anomalías para posibles nuevas funciones en JMP en el futuro.