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Méthodes du noyau pour détecter diverses données anonymes

Salut,
Pour autant que je sache, JMP ne dispose d'aucune détection d'anomalies supplémentaire, à l'exception du dépistage des valeurs aberrantes (Explore Outliers).
Certains clients souhaitent développer une logique utilisant les méthodes du noyau pour détecter diverses données anonymes.
À cet égard, ils nous ont demandé de partager des informations sur tout cas de méthodes de noyau déjà développées ou de techniques de détection d'anomalies similaires.
Y a-t-il des cas ?
Ikju

Re : Méthodes du noyau pour détecter diverses données anonymes

Salut @IkjuShin , c'est un cas d'utilisation intéressant. J'ai trouvé cet article traitant d'une option simple pour utiliser un noyau comme méthode de détection des valeurs aberrantes. L'article montre une approche utilisant Python mais ces étapes pourraient facilement être répliquées dans JMP.

https://bobrupakroy.medium.com/anomaly-detection-kde-8301701ba7b6

Re : Méthodes du noyau pour détecter diverses données anonymes

@IkjuShin si vous pouvez partager plus de détails sur le problème que le client souhaite résoudre et pourquoi il souhaite utiliser la détection d'anomalies, j'aimerais en savoir plus. Nous avons étudié les méthodes de détection des anomalies pour d'éventuelles nouvelles fonctionnalités de JMP à l'avenir.