帮助能源部你好，
我是 JMP 的新手用户，需要一些有关 DOE 的帮助。 我想构建一个相对简单的 DOE 来优化 2 种元素组合的合金的价格。 我的回答是：机械性能= Y1（定义最小值），价格= Y2（最小化目标）。
我有 2 个连续因子 X1 和 X2（化学元素），它们的价格不同，对性能的影响也不同。 我不想找到这些元素之间的最佳比例。 最佳的是我仍然达到机械性能的最低要求并最大限度地降低成本。
我尝试过一些响应面设计，但其中很多并没有真正有用。我已经从之前的实验和试验中获得了一些数据。
请给我一些建议，或者至少指出我应该朝哪个方向进行有用的设计。
此致！
实验设计回复：帮助能源部你好@JPoklic ,
欢迎来到社区！
为了更好地理解您的用例，这里有一些问题：
- 您只对 X1 和 X2 之间的比率感兴趣吗？
- 或者总数量（或 X1 和 X2 的单独数量）也值得考虑吗？
如果您处于情况 1，则意味着总量是固定的（固定为某个值或百分比，如 100%），因此您只需考虑一个独立因素，即 X1 和 X2 之间的比率。 您需要根据您的领域专业知识和初步结果来估计要测试的该比率的可能实验范围是多少。
如果您处于情况 2，您可以按照您的描述考虑这些因素（X1 的数量和 X2 的数量），或者尝试以不同的方式使用它们，例如使用一个因子表示 X1 和 X2 之间的比率，另一个因子表示总量X1+X2。 如果您想限制某些级别因素的组合，您还可以在因素之间添加约束（在从定制设计中定义因素约束）。
在任何情况下，您都可以使用之前收集的数据来通知 DoE增强设计平台。
如果您需要更多帮助，请随时回答并提供更多背景信息、反馈和后续问题。
回复：帮助能源部感谢你的回答。 对我来说，这是第二个选择，所以我将尝试使用约束来建立逻辑 DoE。
我还将尝试增强设计并尝试利用它。
回复：帮助能源部为了补充维克多的回应，这里有一些额外的想法：
1. 您可能想查看 2 个响应变量之间的相关性。
2. 您评估过测量系统吗？
3. 实验是根据什么推论进行的（例如，化学品的批次差异有多一致？） 看来只有两个因素，你的推论空间相当小。
4. 您如何量化 Y2？这是基于固定价格还是随市场波动的价格？ 如果是后者，那么您的模型可能不太有用（这将取决于市场，了解市场的影响非常具有挑战性，并且通常涉及滞后变量）。
