幫助能源部你好，
我是 JMP 的新手用戶，需要一些 DOE 的協助。 我想建立一個相對簡單的 DOE 來優化 2 種元素組合的合金的價格。 我的回答是：機械性質= Y1（定義最小值），價格= Y2（最小化目標）。
我有 2 個連續因子 X1 和 X2（化學元素），它們的價格不同，對性能的影響也不同。 我不想找到這些元素之間的最佳比例。 最佳的是我仍然達到機械性能的最低要求並最大限度地降低成本。
我嘗試過一些響應曲面設計，但其中許多並沒有真正有用。我已經從之前的實驗和試驗中獲得了一些數據。
請給我一些建議，或至少指出我應該朝哪個方向進行有用的設計。
此致！
實驗設計回覆：幫助能源部你好@JPoklic ,
歡迎來到社區！
為了更好地理解您的用例，這裡有一些問題：
- 您只對 X1 和 X2 之間的比率感興趣嗎？
- 或者總數量（或 X1 和 X2 的單獨數量）也值得考慮嗎？
如果您處於情況 1，則表示總量是固定的（固定為某個值或百分比，例如 100%），因此您只需考慮一個獨立因素，即 X1 和 X2 之間的比率。 您需要根據您的領域專業知識和初步結果來估計要測試的該比率的可能實驗範圍。
如果您處於情況2，您可以按照您的描述考慮這些因素（X1 的數量和X2 的數量），或者嘗試以不同的方式使用它們，例如使用一個因子表示X1 和X2 之間的比率，另一個因子表示總量X1+X2。 如果您想限制某些級別因素的組合，您也可以在因素之間添加約束（在從客製化設計定義因素約束）。
在任何情況下，您都可以使用先前收集的資料來通知 DoE增強設計平台。
如果您需要更多幫助，請隨時回答並提供更多背景資訊、回饋和後續問題。
回覆：幫助能源部感謝你的回答。 對我來說，這是第二個選擇，所以我將嘗試使用約束來建立邏輯 DoE。
我還將嘗試增強設計並嘗試利用它。
回覆：幫助能源部為了補充維克多的回應，這裡有一些額外的想法：
1. 您可能會想查看 2 個反應變數之間的相關性。
2. 您評估過測量系統嗎？
3. 實驗是根據什麼推論進行的（例如，化學品的批次差異有多一致？） 看來只有兩個因素，你的推論空間相當小。
4. 您如何量化 Y2？這是基於固定價格還是隨市場波動的價格？ 如果是後者，那麼您的模型可能不太有用（這將取決於市場，了解市場的影響非常具有挑戰性，並且通常涉及滯後變數）。
