Utiliser le blocage lors de la conception d'expériences
Découvrez comment :
- Comprendre les restrictions associées à la randomisation, la différence entre le blocage et la création de parcelles et comment intégrer des covariables dans la conception (1:26)
- Les blocs concernent la variance et vous permettent de regrouper des facteurs homogènes pour isoler les bruits parasites associés aux facteurs (comme l'heure de la journée).
- Les tracés traitent de la variabilité et vous permettent d'organiser les unités afin que vous puissiez estimer le bruit/le signal associé aux facteurs.
- L'intégration de covariables (facteurs non contrôlés liés à l'expérience et connus avant l'expérience) vous permet d'évaluer l'impact des facteurs associés
- Comprendre les facteurs liés à l'étude de cas du widget où les fabricants ajoutent un agent durcisseur à la bouillie, la remuent, contrôlent la viscosité, la moulent puis la font cuire. (7:06)
- Utilisez Custom Designer pour incorporer les différences liées aux différences liées au jour d'exécution de l'expérience. (8h55)
- Découvrez comment regrouper les courses en blocs pour estimer la variabilité d'un jour à l'autre (blocs à effet aléatoire)
- Découvrez comment ajouter un facteur de blocage pour calculer les différences moyennes d'un jour à l'autre (blocs à effet fixe).
- Comprenez l'impact du choix des effets aléatoires ou fixes sur le nombre d'exécutions nécessaires à la conception.
- Comprendre pourquoi choisir une conception Split-Plot pour obtenir des estimations du signal et du bruit
- Utilisez Custom Designer pour créer une conception Split-Plot qui inclut des statistiques liées aux interactions entre les facteurs difficiles à modifier et tous les autres facteurs. (18:28)
- Comparez les conceptions incorrectes et correctes (27h00)
- Examiner les résultats des tests à effet fixe
- Comprendre et comparer les conceptions Split-Split-Plot et Split-Plot bidirectionnelles (Strip Plot) (30:16)
- Ajouter des informations sur un facteur associé (covariable) au modèle (38:43)
- Gérer l'inadéquation entre le nombre d'observations de covariables et le nombre d'exécutions nécessaires
Remarque : Comprend des questions et réponses aux heures 36h30 et 43h53. 44h49 et 45h16.
Ressources
Conception d'expériences
