312501_ko-KR

liliconcom

JMP Pro를 사용하여 반복 측정 데이터 피팅

 

방법을 확인하세요:

• 반복 측정을 사용하여 상관 구조 모델링
• 데이터 정리, 상관관계 그래프 작성, 모델 구축, 최상의 모델 비교/선택 및 가설 테스트
• 혼합 모델 관련 통계 해석
• Toeplitz, 전치 의존 및 복합 대칭(등분산) 공분산 구조 이해
• 시간 경과에 따른 성능 저하율 불변성을 가정하는 AR(1) 모델 배포
• 다양한 기간 동안 성능 저하 속도가 다른 Toeplitz 모델 배포
• 무작위 효과를 모델링하기 위해 무작위 계수(무작위 절편/무작위 기울기) 모델을 배포합니다.
• 반복 효과 공분산 모수 추정값 해석
• 모델 비교

자원

• 저널, 추가 기능 및 파일 JMP Discovery Summit 2017의 원본 프레젠테이션에서 발췌

고급 통계 모델링