312501_es-ES

liliconcom

Ajuste de datos de medidas repetidas con JMP Pro

Vea cómo:

• Utilice medidas repetidas para modelar estructuras de correlación
• Organizar datos, graficar correlaciones, construir modelos, comparar/seleccionar el mejor modelo y probar hipótesis.
• Interpretar estadísticas relacionadas con modelos mixtos
• Comprender las estructuras de covarianza de simetría compuesta (varianzas iguales) y de Toeplitz, ante-dependiente
• Implementar el modelo AR(1) que supone una tasa de degradación constante a lo largo del tiempo
• Implementar el modelo Toeplitz que tiene diferentes tasas de degradación para diferentes períodos de tiempo
• Implementar modelos de coeficientes aleatorios (intersección aleatoria/pendiente aleatoria) para modelar efectos aleatorios
• Interpretación de estimaciones de parámetros de covarianza de efectos repetidos
• Comparar modelos

Recursos

• Revista, complemento y archivos de la presentación original en JMP Discovery Summit 2017

Modelado estadístico avanzado