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JMP Pro を使用した反復測定データのフィッティング

方法をご覧ください:

• 反復測定を使用して相関構造をモデル化する
• データを整理し、相関関係をグラフ化し、モデルを構築し、最適なモデルを比較/選択し、仮説をテストします。
• ミックスモデルに関連する統計を解釈する
• テプリッツ、事前依存、複合対称（等分散）共分散構造を理解する
• 経時的に劣化率が一定であると仮定したAR(1)モデルを展開する
• 期間ごとに異なる劣化率を持つToeplitzモデルを導入する
• ランダム係数（ランダム切片/ランダム傾き）モデルを展開してランダム効果をモデル化する
• 反復効果共分散パラメータ推定値の解釈
• モデルを比較する

リソース

• JMP Discovery Summit 2017 でのオリジナル プレゼンテーションのジャーナル、アドイン、ファイル

高度な統計モデリング