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Adattamento dei dati delle misure ripetute utilizzando JMP Pro

 

Scopri come:

• Utilizzare misure ripetute per modellare strutture di correlazione
• Organizzare i dati, rappresentare graficamente le correlazioni, costruire modelli, confrontare/selezionare il modello migliore e testare ipotesi
• Interpretare le statistiche relative ai modelli misti
• Comprendere le strutture di covarianza di Toeplitz, ante-dipendente e di simmetria composta (varianze uguali).
• Distribuire il modello AR(1) che presuppone la costanza del tasso di degrado nel tempo
• Distribuisci il modello Toeplitz che presenta tassi di degrado diversi per periodi di tempo diversi
• Distribuire modelli di coefficienti casuali (intercetta casuale/pendenza casuale) per modellare gli effetti casuali
• Interpretare le stime dei parametri di covarianza degli effetti ripetuti
• Confronta i modelli

Risorse

• Diario, componente aggiuntivo e file dalla presentazione originale al JMP Discovery Summit 2017

Modellazione statistica avanzata