Diseño funcional de experimentos: factores categóricos.Hola,
¿Debo utilizar el Diseño Funcional de Experimentos en la plataforma Functional Data Explorer con factores categóricos?
Realicé un DoE factorial completo con 2 factores categóricos y 1 factor continuo (3 niveles). Mi respuesta es una curva (% de rendimiento frente a tres puntos). ¿Debo utilizar Functional Data Explorer en este caso?
¡Muchas gracias!
Exploración y visualización de datosDiseño de experimentosRe: Diseño funcional de experimentos: factores categóricos¿Estás preguntando si es aconsejable o cómo hacerlo?
En principio, deberías poder analizar tus curvas como respuestas funcionales, pero tres puntos no son una gran función. Es posible que no haya suficientes detalles para justificar la FDE frente a la regresión lineal. Puede incluir el tiempo como covariable en el análisis y términos cruzados para modelar las interacciones entre el efecto de la covariable y los niveles de los factores. Es decir, la función depende de las condiciones.
¿Has leído el documentación sobre el análisis de un experimento con respuestas funcionales ?
¡Creo que vale la pena intentarlo!
Re: Diseño funcional de experimentos: factores categóricosHola Sofía,
Puede utilizar 3 puntos de tiempo con la herramienta de exploración de datos funcionales si la forma de la curva es esencial para su comprensión. Como @Mark_Bailey Como se mencionó, 3 puntos de tiempo reducen su resolución, pero aún puede generar modelos con FDE que brinden información valiosa si está satisfecho con que solo muestre 3 puntos de tiempo.
Para mostrarlo, adjunto un ejemplo de curva de crecimiento simplificada con solo 3 puntos de tiempo registrados con un factor categórico (línea celular) y numérico (% de maltosa) y generé un modelo con el Analizador de datos funcionales y con el Ajuste de curva/Curva DoE. herramienta (simplemente haga clic en los botones de secuencia de comandos verdes a la izquierda de la tabla de datos). Ajustar curva es útil para modelar curvas con una forma esperada/predeterminada (es decir, sigmoidal, crecimiento/decaimiento) según su comprensión teórica y puede "suavizar" sus curvas.
Salida de un FDE
Salida de una curva DoE con Ajustar curva: observe cómo la serie temporal ahora se suaviza para ajustarse a una curva sigmoidea 'Logística 3P'
Déjame saber si eso ayuda.
Gracias,
ben
Re: Diseño funcional de experimentos: factores categóricosMuchas gracias @Mark_Bailey y @Ben_Ingham por sus rápidas respuestas 
¡Realmente me ayudó a comprender mejor FDE y encontrar nuevos enfoques para explorar mis datos!
