实验的功能设计 - 分类因素你好，
我应该使用具有分类因素的功能数据浏览器平台中的实验功能设计吗？
我已经执行了完整的阶乘 DoE，其中包含 2 个分类因子和 1 个连续因子（3 个级别）。 我的回答是一条曲线（%收益率与三个时间点）。 在这种情况下我应该使用功能数据浏览器吗？
非常感谢！
数据探索和可视化实验设计回复：实验的功能设计 - 分类因素您是在问这是否可取或如何做？
原则上，您应该能够将曲线分析为函数响应，但三个点并不是一个函数。 可能没有足够的细节来证明 FDE 与线性回归的对比。 您可以将时间作为协变量包含在分析和交叉项中，以对协变量效应和因子水平之间的交互作用进行建模。 也就是说，函数取决于条件。
你读过吗有关分析功能反应实验的文档？
我认为值得一试！
回复：实验的功能设计 - 分类因素嗨索菲亚，
如果曲线的形状对于您的理解至关重要，您可以使用功能数据浏览器工具使用 3 个时间点。 作为@马克贝利提到过，3 个时间点确实会降低您的分辨率 - 但如果您对仅显示 3 个时间点感到满意，您仍然可以使用 FDE 生成模型，从而提供有价值的见解。
为了展示，我附上了一个简化的生长曲线示例，其中仅记录了 3 个时间点，并使用分类（细胞系）和数字（麦芽糖％）因子记录，并使用功能数据分析器和拟合曲线/曲线 DoE 生成了一个模型工具（只需单击数据表左侧的绿色脚本按钮）。 拟合曲线对于根据您的理论理解对具有预期/预定形状（即 S 形、增长/衰减）的曲线进行建模非常有用，并且可以“平滑”您的曲线。
FDE 的输出
具有拟合曲线的曲线 DoE 的输出 - 请注意时间序列现在如何平滑以拟合“Logistic 3P”S 型曲线
让我知道这是否有帮助。
谢谢，
本
回复：实验的功能设计 - 分类因素太感谢了@马克贝利和@本_英厄姆以便您快速回复:)
它确实帮助我更好地理解 FDE 并找到探索数据的新方法！
